Wat sinn d'Alternativen fir d'Veraarbechtung vu perséinlechen Donnéeën?

An dësem Video léiere mir iwwer verschidden Alternativen fir d'Veraarbechtung vu perséinlechen Donnéeën.

Dëse Video ass aus dem Syntho Webinar erfaasst iwwer firwat Organisatiounen synthetesch Daten als Testdaten benotzen?. Kuckt de ganzen Video hei.

Alternativen fir Perséinlech Daten an Testdaten ze benotzen

Wann et drëm geet fir Daten ze testen an ze analyséieren, kënnen perséinlech Donnéeën eng wäertvoll Ressource sinn. Wéi och ëmmer, d'Benotzung vu perséinlechen Donnéeën kënnt mat juristeschen an etheschen Implikatiounen déi berücksichtegt musse ginn. An dësem Artikel wäerte mir e puer Alternativen entdecken fir perséinlech Daten als Testdaten ze benotzen.

Optioun 1: Alternativ Mëttelen entdecken

Déi éischt Optioun ass aner Mëttelen ze entdecken fir déiselwecht Resultater z'erreechen ouni perséinlech Donnéeën ze benotzen. Dëst kéint d'Benotzung vun ëffentlech verfügbaren Donnéeën involvéieren oder Simulatioune kreéieren déi d'Behuele vun real-Weltdaten mimikéieren. Och wann dëst vläicht net ëmmer méiglech ass, ass et derwäert ze berücksichtegen ier Dir perséinlech Daten benotzt.

Optioun 2: Benotzt synthetesch Donnéeën

Eng aner Alternativ zu perséinlechen Donnéeën sinn synthetesch Donnéeën. Dëst beinhalt d'Schafung vun Datesets déi entwéckelt sinn fir real-Weltdaten ze mimikéieren, awer keng perséinlech Informatioun enthalen. Synthetesch Daten kënne mat verschiddenen Techniken erstallt ginn, sou wéi generative adversarial Netzwierker (GANs) oder zoufälleg Bëscher. Iwwerdeems synthetesch Donnéeën vläicht net perfekt real-Welt Donnéeën replizéiert, kann et nach nëtzlech sinn fir Testen an Analyse.

Optioun 3: Anonymiséieren Daten

Déi drëtt Optioun ass voll anonymiséiert Daten ze benotzen. Dëst beinhalt d'Ewechhuele vun all perséinlech Informatioun aus dem Datesaz, sou datt et net méi benotzt ka ginn fir Individuen z'identifizéieren. Anonymiséierung kann duerch Techniken wéi Datemaskéierung erreecht ginn, wou sensibel Donnéeën duerch net-sensibel Donnéeën ersat ginn, oder Aggregatioun, wou Daten zesumme gruppéiert ginn fir d'Identifikatioun vun Individuen ze vermeiden. Och wann d'Anonymiséierung effektiv ka sinn, ass et wichteg ze bemierken datt et ëmmer e Risiko fir nei Identifikatioun ass wann d'Donnéeën net richteg anonymiséiert sinn.

Konklusioun

D'Benotze vu perséinlechen Donnéeën als Testdaten kënnt mat legalen an ethesche Risiken, awer et ginn Alternativen verfügbar. Andeems Dir alternativ Mëttelen erfuerscht, syntheteschen Donnéeën benotzt oder Daten anonymiséiert, ass et méiglech Daten ze testen an ze analyséieren ouni d'Privatsphär vun Individuen ze kompromittéieren. Et ass wichteg déi Optioun ze wielen déi am Beschten den Zweck vun den Donnéeën passt, a sécherzestellen datt all juristesch an ethesch Considératiounen berücksichtegt ginn.

Grupp vu Leit laachen

Daten sinn synthetesch, awer eis Team ass real!

Kontakt Syntho an ee vun eisen Experten wäert Iech mat der Liichtgeschwindegkeet kontaktéieren fir de Wäert vun syntheteschen Daten ze entdecken!