Ënnersetze
Reduzéieren records fir e méi klengen, representativen Ënnerdeel vun enger relationaler Datebank ze kreéieren wärend d'referenzieller Integritéit behalen
Aféierung Subsetting
Wat ass Subsetting?
Reduzéiert d'Zuel vun den Opzeechnungen fir e méi klengen representativen Ënnerdeel vun enger relationaler Datebank mat erhale referenziell Integritéit ze kreéieren
Firwat benotzen Organisatiounen Subsetting?
Vill Organisatiounen hunn Produktiounsëmfeld mat massiven Quantitéiten un Daten a wëllen net massiv Quantitéiten un Daten an net-Produktiounstestëmfeld. Dofir gëtt d'Datebank-Ënnersetze benotzt fir e méi klengen, representativen Ënnerdeel vun enger méi grousser relationaler Datebank mat erhale referenziell Integritéit ze kreéieren. Organisatiounen benotzen Ënner-Astellunge fir Testdaten fir Käschten ze reduzéieren, fir et maniabel ze maachen a fir méi séier Setup an Ënnerhalt.
Reduzéieren Infrastruktur a Berechnungskäschte
Exzessiv Datenvolumen kënnen zu héijen Infrastruktur- a Berechnungskäschte féieren, déi onnéideg sinn fir Testdaten an net-Produktiounsëmfeld. Mat Ënnersetzungsfäegkeeten kënnt Dir einfach méi kleng Ënnersätz vun Ären Donnéeën erstellen fir Är Käschten ze reduzéieren.
Manéierbar Testdaten vun Tester an Entwéckler
Gestioun vun enormen Datevolumen an net-Produktiounsëmfeld stellt Erausfuerderunge fir Tester an Entwéckler. Méi kleng an domat méi handhabbar Testdaten, däitlech streamlinéieren Test- an Entwécklungsprozesser, schlussendlech de ganzen Zyklus a punkto Zäit a Ressourcen optimiséieren.
Méi séier Testdatenkonfiguratioun an Ënnerhalt
Méi kleng Datevolumen erliichteren méi séier a méi einfach Setup an Ënnerhalt vun net-Produktiounstestëmfeld. Dëst ass besonnesch relevant a komplexen IT Landschaften a wann heefeg Ännerungen an Datestrukturen reegelméisseg Updates an Erfrëschunge erfuerderen fir d'Representativitéit vun Testdaten ze garantéieren.
Wat ass referenziell Integritéit a firwat ass et wichteg?
Referenziell Integritéit ass e Konzept am Datebankmanagement dat Konsistenz a Genauegkeet tëscht Dëscher an enger relationaler Datebank garantéiert. Referenziell Integritéit géif garantéieren datt all Wäert, deen "Persoun 1" vun "Table 1" entsprécht, dem richtege Wäert vun "Persoun 1" an "Table 2" an all aner verlinkt Dësch entsprécht.
D'Erweiderung vun der referenziell Integritéit ass entscheedend fir d'Zouverlässegkeet vun Testdaten an enger relationaler Datebank als Deel vun net-Produktiounsëmfeld z'erhalen. Et verhënnert Dateninkonsistenz a garantéiert datt d'Relatiounen tëscht Dëscher sënnvoll an zouverlässeg sinn fir richteg Testen a Softwareentwécklung.
Testdaten an engem relationalen Datebankëmfeld sollten d'referentiell Integritéit bewahren fir benotzbar ze sinn. D'Erhalen vun der referenzieller Integritéit an net-Produktiounsëmfeld, sou wéi déi fir Testen a Softwareentwécklung benotzt, ass aus verschiddene Grënn wichteg:
Ënnersetze, net sou einfach wéi "just Daten läschen"
Ënnersetze ass net sou einfach wéi einfach Daten ze läschen, well all downstream an upstream verbonne verlinkt Dëscher solle proportional subset ginn fir d'referentiell Integritéit ze erhaalen. Ënnersetze garantéiert datt net nëmmen Daten an enger Ziltabelle geläscht ginn, awer och datt all Donnéeën an all aner verlinkt Tabell am Zesummenhang mat de geläscht Daten aus der Ziltabelle geläscht ginn. Dëst garantéiert datt d'referentiell Integritéit iwwer Dëscher, Datenbanken a Systemer als Deel vun der Dateläsche erhale bleift.
Reduzéiert den Datevolumen andeems Dir "Persoun X" aus "Table Y" läscht, all records Zesummenhang mat "Persoun X" an "Table Y" soll geläscht ginn, awer och all records Zesummenhang mat "Persoun X" an all aner Upstream oder downstream Zesummenhang Dësch (Dësch A, B, C etc.) soll och geläscht ginn.
Reduzéiert den Datevolumen andeems Dir "Richard" aus der Tabell "Clienten" läscht, all records am Zesummenhang mat "Richard" an der "Client" Tabell solle geläscht ginn, awer och all records am Zesummenhang mat "Richard" an all aner Upstream oder Downstream Zesummenhang Tabell (Bezuelt Dësch, Tëschefäll Dësch, Versécherungsofdeckung Table etc.) sollen och ginn. geläscht.
Acros Dëscher
Subsetting Wierker iwwer Dëscher
Acros Datenbanken
Subsetting funktionnéiert iwwer Datenbanken
Acros Systems
Subsetting funktionnéiert iwwer Systemer
Hutt Dir Froen?
Schwätzt mat engem vun eisen Experten
Wéi kann ech Ënnerastellung benotzen?
Proportional Ënnersetze
Dir kënnt de Syntho Engine konfiguréieren fir eng relational Datebank z'ënnersetzen an ze garantéieren datt all "verlinkt Dëscher" ënnerdeelt sinn op Basis vun der "Target Table".
- Zil Dësch: D'Benotzer kënnen d'Ziltabelle als Startpunkt fir Ënnersetze definéieren.
- D'Benotzer kënnen zum Beispill definéieren fir de "Patient Table" op 5% oder op 500k records ze subset anstatt 10.000k records.
- Verlinkt Dëscher: Dës sinn all direkt oder indirekt verbonne Dëscher un der "Target Table". Linken tëscht Dëscher kënnen direkt sinn, sou wéi eng Ziltabelle déi Allergien opzielt, déi e Patientetabell duerch eng auslännesch Schlësselverhältnis verweist, oder indirekt, sou wéi eng Ziltabelle, déi e Patienttabelle referéiert, deen am Tour den Dësch vun engem Spidol bezitt.
- Subsetting garantéiert datt all records Zesummenhang mat der geläscht Donnéeën am "Patient Table" gëtt och geläscht. Am Beispill suergt d'Subsetting datt an all "Verknäppten Table" et nëmmen Donnéeën ass, déi mat den 5% (500k Recors) verbonne sinn an datt all aner Daten am Zesummenhang mat den 95% (10.000k - 500k = 9.500k records) geläscht ginn. fir e méi klengen representativen Ënnerdeel vun enger relationaler Datebank mat erhale referenziell Integritéit ze kreéieren
Subsetting baséiert op Geschäftsregelen
Zousätzlech zu der proportionaler Ënnersetze, wou Dir e Prozentsaz fir d'Datenextraktioun spezifizéiert, erlaabt eis fortgeschratt Fäegkeeten Iech d'Zilgrupp fir d'Ënnersetze präzis ze definéieren. Zum Beispill kënnt Dir Critèrë spezifizéieren fir spezifesch Ënnersätz matzemaachen oder auszeschléissen, méi Flexibilitéit a Kontroll iwwer den Dateextraktiounsprozess ubidden
- Clienten méi jonk wéi 60 Joer a méi al wéi 30 Joer an
- Als Männlech Clienten
Späichert Äre syntheteschen Dateguide elo!
- Wat sinn synthetesch Daten?
- Firwat benotzen Organisatiounen et?
- Wäert dobäi syntheteschen Daten Client Fäll
- Wéi ufänken
