Syntheteschen Date Benotzen Fall
Synthetesch Daten als Testdaten
Generéiere representativ synthetesch Testdaten fir net-Produktiounsëmfeld fir modernste Softwareléisungen ze liwweren an ze verëffentlechen
Aféierung fir Testdaten
Organisatiounen hunn Net-Produktiounsëmfeld fir Softwareléisungen sécher z'entwéckelen an ze testen ouni de Live- oder Produktiounssystem ze beaflossen. Representativ Testdaten si wichteg an dësen Ëmfeld fir richteg Weltbedéngungen ze mimikéieren an sécherzestellen datt d'Software sech behält wéi erwaart an der Produktioun, hëlleft Probleemer fréi am Entwécklungsprozess z'identifizéieren an ze fixéieren.
Testen mat perséinlechen Donnéeën ass net erlaabt
D'Benotzung vun Produktiounsdaten als Testdaten schéngt offensichtlech ze sinn, awer d'Benotzung vun echte perséinlechen Donnéeën als Testdaten ass net erlaabt wéinst (Privatsphär) Reglementer, sou wéi de GDPR a Privatsphär Autoritéiten, wéi déi hollännesch Dateschutzautoritéit. Dëst stellt Erausfuerderunge fir vill Organisatiounen fir d'Testdaten richteg ze kréien. Wéi och ëmmer, als Léisung proposéiert d'hollännesch DPA d'Benotzung vun syntheteschen Daten oder Spottdaten als Testdaten
''Test mat perséinlechen Donnéeën ass schwéier mat dem GDPR ze versöhnen''
''Dir kënnt d'Disponibilitéit vu syntheteschen Donnéeën oder Spottdaten entdecken''
Test Daten Erausfuerderungen
- Business Logik ass net erhaalen an Daten reflektéieren net Produktioun Daten
- Keng referenziell Integritéit a Konsistenz iwwer Datesätz / Datenbanken / Systemer
Testdaten brauch Zäit a manuell Aarbecht
- Vill manuell Konfiguratioune gi vun Ären Entwéckler gebraucht
- Instabile Selbstbauléisungen féieren Fortsetzungsrisiken un
Testdaten decken net nei Szenarie
- Produktiounsdaten decken net fir hypothetesch Zukunftszenarien
- Fir nei Funktionalitéiten hutt Dir guer keng Daten
Eis Léisung: Test Data Management
Benotzt eis Best Praxis Léisunge fir Testdaten ze generéieren déi Produktiounsdaten reflektéieren fir ëmfaassend Testen an Entwécklung a representativ Szenarie.
Erstellt synthetesch Donnéeën op Basis vu virdefinéierte Reegelen a Contrainten, mam Zil d'Realitéitsdaten ze mimikéieren oder spezifesch Szenarien ze simuléieren.
Reduzéieren records fir e méi klengen, representativen Ënnerdeel vun enger relationaler Datebank ze kreéieren wärend d'referenzieller Integritéit behalen
Hutt Dir Froen?
Schwätzt mat engem vun eisen Experten
Firwat benotzen Organisatiounen eis Test Data Management Léisungen?
Privatsphär-by-Design a Produktiounsähnlech Daten
- Produktiounsähnlech synthetesch Testdaten generéiert op Basis vun Äre Produktiounsdaten duerch d'Kraaft vun AI
- Konservéiert referenziell Integritéit fir Konsistenz iwwer Datesätz / Datenbanken / Systemer
Einfach, séier an agile
- Nahtlos Erfrëschung vun Ärem ganze Testëmfeld
- Ersetzen an minimzie manuell Aarbecht mat AI
- Maacht Är Testdaten handhabbar
Testdatenofdeckung fir hypothetesch Szenarie
- Cover all hypotheteschen Zukunft Szenario
- Voll Flexibilitéit mat Regelbasen generéiert syntheteschen Daten
- Erstellt synthetesch Donnéeën vun Null, am Fall wou Dir keng Donnéeën hutt (nach)
Fallstudien
Fallstudien
August 29, 2023
Fallstudien
August 28, 2023
virdrun
nächst
De Wäert vun der Benotzung vun syntheteschen Daten als Testdaten
Liwwert a verëffentlecht modernste Softwareléisungen méi einfach, méi séier a mat méi héijer Qualitéit mat representativen syntheteschen Testdaten
- Verëffentlecht méi séier a verkierzt den Zäit-zum-Maart
- Spot Bugs méi séier a méi fréi am Entwécklungs- an Testzyklus
- Éischt Kéier-Recht Deployment
- Verbessert Gesamt Test, Entwécklung a Liwwerqualitéit
- Benotzt Test- an Entwécklungsressourcen méi schlau
- Méi héich NPS Scores
Späichert Äre syntheteschen Dateguide elo!
- Wat sinn synthetesch Daten?
- Firwat benotzen Organisatiounen et?
- Wäert dobäi syntheteschen Daten Client Fäll
- Wéi ufänken
