Erstellt synthetesch Donnéeën op Basis vu virdefinéierte Reegelen a Contrainten, mam Zil d'Realitéitsdaten ze mimikéieren oder spezifesch Szenarien ze simuléieren.
Regel-baséiert generéiert synthetesch Donnéeën bezitt sech op de Prozess fir kënschtlech oder simuléiert synthetesch Donnéeën ze kreéieren déi virdefinéiert (Geschäfts-) Regelen a Contrainten folgen. Dës Approche implizéiert spezifesch Richtlinnen, Konditiounen a Relatiounen ze definéieren fir synthetesch Donnéeën ze generéieren. Grënn firwat Organisatiounen Rule Based Synthetic Data benotzen:
A Fäll wou Daten entweder limitéiert sinn oder wou Dir guer keng Daten hutt, gëtt de Besoin fir representativ Donnéeën entscheedend wann Dir nei Funktionalitéiten entwéckelt. Regel-baséiert synthetesch Donnéeën erméiglechen d'Generatioun vun Daten aus Schrummen, déi wesentlech Testdaten fir Tester an Entwéckler ubidden.
Regelbaséiert synthetesch Donnéeën kéinten Daten beräicheren andeems se verlängert Reihen an / oder Kolonnen generéieren. Et kann benotzt ginn fir extra Zeilen ze produzéieren fir méi grouss Datesätz einfach an effizient ze kreéieren. Zousätzlech kënnen Regelbaséiert synthetesch Donnéeën benotzt ginn fir Daten ze verlängeren an zousätzlech nei Kolonnen ze generéieren, potenziell ofhängeg vun existente Kolonnen.
D'Regel-baséiert Approche bitt Flexibilitéit an Personnalisatioun fir un verschiddenen Dateformater a Strukturen unzepassen, wat de komplette Mooss vu syntheteschen Daten no spezifesche Bedierfnesser erméiglecht. Et kann Reegelen designen fir verschidde Szenarien ze simuléieren, wat et eng flexibel Method mécht fir Daten ze generéieren.
Regel-baséiert synthetesch Donnéeën erliichtert d'Datenreinigung andeems d'Daten generéiert déi virdefinéiert Reegelen halen, Inkonsistenz korrigéieren, fehlend Wäerter ausfëllen, a Feeler ewechhuelen, fir datt d'Integritéit an d'Qualitéit vum Dataset erhale bleift. Dëst erlaabt d'Benotzer Daten mat nach méi héijer Qualitéit ze hunn.
Regel-baséiert syntheteschen Date Generatioun ass besonnesch nëtzlech an Szenarie wou real perséinlech Donnéeën net benotzt kënne ginn wéinst Privatsphär Bedenken oder legal Restriktiounen. Andeems Dir synthetesch Donnéeën als Alternativ erstellt, kënnen Organisatiounen testen an entwéckelen ouni sensibel Informatioun ze kompromittéieren.
Eis Plattform ënnerstëtzt fir Regel-baséiert synthetesch Daten Generatioun iwwer eis Berechent Kolonn Funktioun. Berechent Kolonn Funktioune kënne benotzt ginn fir eng breet Palette vun Operatiounen op Daten an aner Kolonnen auszeféieren, vun einfacher Arithmetik bis komplex logesch a statistesch Berechnungen. Egal ob Dir Zuelen ofrundet, Portiounen vun Datumen extrahéiert, Duerchschnëtt berechent oder Text transforméiert, dës Funktiounen bidden d'Vielsäitegkeet fir genau d'Donnéeën ze kreéieren déi Dir braucht.
Hei sinn e puer typesch Beispiller fir Regel-baséiert synthetesch Donnéeën mat eise Berechent Kolonnefunktiounen ze generéieren: