Smart De-Identifikatioun a Synthetiséierung
Benotzt eis Best Praxis Léisunge fir Testdaten ze generéieren déi Produktiounsdaten reflektéieren fir ëmfaassend Testen an Entwécklung a representativ Szenarie.
Original perséinlech Daten als Testdaten benotzen ass net erlaabt
Testen an Entwécklung mat representativen Testdaten ass essentiell fir modernste Léisungen ze liwweren. D'Benotzung vun originelle Produktiounsdaten schéngt offensichtlech, awer ass dacks Erausfuerderung well se net einfach benotzt kënne ginn well et:
- enthält (Privatsphär) sensibel Informatioun,
- ass limitéiert, knapp oder vermësst Daten
- oder existéiert guer net.
Dëst stellt Erausfuerderunge fir vill Organisatiounen fir d'Testdaten richteg ze kréien. Dofir ënnerstëtzt Syntho all bescht Praxis Léisunge fir Är Testdaten richteg z'etabléieren.
Beschte Praktiken fir representativ Testdaten: Smart De-Identifikatioun a Synthetiséierung
Smart De-Identifikatioun
Wat ass Smart De-Identifikatioun
De-Identifikatioun ass e Prozess dee benotzt gëtt fir sensibel Informatioun ze schützen andeems se perséinlech identifizéierend Informatioun (PII) aus enger Datesaz oder Datebank ewechhuelen oder änneren.
Wéini benotze Smart De-Identifikatioun als Testdaten?
De-Identifikatioun gëtt dacks benotzt wann Produktiounsdaten als Ausgangspunkt verfügbar sinn. De-Identifikatioun gëtt applizéiert fir (Privatsphär) sensibel Informatioun aus der Datesaz oder der Datebank ze läschen oder z'änneren fir d'Dateschutzregelungen ze respektéieren, well d'Benotzung vu perséinlechen Donnéeën net erlaabt ass laut Privatsphärreglementer (wéi zum Beispill de GDPR).
Identifizéieren PII automatesch mat eisem AI-powered PII Scanner
Reduzéiert manuell Aarbecht a benotzt eis PII Scanner fir Spalten an Ärer Datebank z'identifizéieren déi direkt perséinlech Identifizéierbar Informatioun (PII) mat der Kraaft vun AI enthalen.
Ersetzen sensibel PII, PHI an aner Identifizéierer
Ersetzen sensibel PII, PHI, an aner Identifizéierer mat Vertrieder Synthetesch Mock Daten déi Geschäftslogik a Mustere verfollegen.
Erhaalen d'referentiell Integritéit an engem ganze relationalen Datekosystem
Erhaalen referenziell Integritéit mat konsequent Kartéierung an engem ganzen Datekosystem fir Daten iwwer syntheteschen Datejobs, Datenbanken a Systemer ze passen.
Synthetesch Daten Generatioun
Wat ass Datesynthetiséierung?
Synthetiséierung zielt fir synthetesch Donnéeën ze kreéieren déi kënschtlech generéiert ginn an als Alternativ zu real-Weltdaten déngen.
Wéini Synthetiséierung als Testdaten?
Synthetiséierung gëtt dacks benotzt wann d'Produktiounsdaten limitéiert sinn, knapp sinn, Daten feelen oder guer net als Ausgangspunkt existéieren. Nei Daten ginn kënschtlech generéiert an déngen als Alternativ zu real-Welt Daten.
Ersetzen sensibel PII, PHI an aner Identifizéierer
Erstellt synthetesch Donnéeën op Basis vu virdefinéierte Reegelen a Contrainten
Mimik statistesch Mustere vun originelle Daten a syntheteschen Daten mat der Kraaft vun der kënschtlecher Intelligenz
Wéi kann een Smart De-Identifikatioun a syntheteschen Daten mat Syntho benotzen?
Einfach konfiguréieren!
Vun Smart De-Identifikatioun bis Synthetiséierung, ënnerstëtzt de Syntho Engine all bescht-Praxis Léisunge fir Är Testdaten richteg ze kréien. Konfiguréiert all Best Praxis Testdatenléisungen ouni Ustrengung an eiser Plattform mat userfrëndlechen Optiounen op Är Bedierfnesser ugepasst. Vun der intelligenter De-Identifikatioun bis zur Synthetiséierung, zitt einfach den Ziltabelle an de gewënschte Sektioun am Aarbechtsberäich. Kombinéiere vu Léisungen gëtt och ënnerstëtzt.
Späichert Äre syntheteschen Dateguide elo!
- Wat sinn synthetesch Daten?
- Firwat benotzen Organisatiounen et?
- Wäert dobäi syntheteschen Daten Client Fäll
- Wéi ufänken
