De fehlende Link fir datadrevet Akeef richteg ze kréien
Innovéiert Äre Kafprozess, awer maacht et richteg
Haut d'Acquisitiounsleit realiséiere scho datt d'Zukunft vun den Akeef data-driven ass. Awer loosst eis fir eng Minutt spezifesch ginn. Wat ass datadrevet Opträg genee? Wat sinn déi spezifesch Bausteng déi Dir braucht fir dëst ze realiséieren? An a punkto Reife Niveau, wou sidd Dir elo?
Hautdesdaags ass et kaum denkbar bei engem Event ze sinn an net ee vun de folgende Buzzwierder ze gesinn: kënschtlech Intelligenz (AI), Maschinnléieren (ML), Geschäftsintelligenz (BI) a vill méi. Kléngt dat vertraut? Et ass keen Zoufall datt dës Begrëffer op all Banner, Flyer oder Promo Video fonnt kënne ginn an datt et Iech wahrscheinlech ausléist. Si si cool, trendy an d'Zukunft wäert definitiv voller si sinn. Konsequent fir mam Programm ze kommen ass mat dësen Techniken vertraut ze sinn a kënnen ze verstoen wéi se Äre Geschäft an déi deeglech Operatioune profitéiere kënnen. Wann Dir maacht, déi verständlechst Handlung fir unzefänken, ass ze kucken wat am Fong vun dësen Innovatiounen ass: einfachen Zougang zu benotzbaren, héichqualitativen Daten.
Algorithmen an Daten - Saachen ze wëssen ob Dir wëllt datt se glécklech bestuet sinn
Algorithmen kënnen Iech handlungsräich Abléck bidden. Zum Beispill kënne si (Schwanz) Ausgabenmuster gesinn, antizipéieren Ännerungen an der Demande vun de Clienten an identifizéieren Fläschhals am Beschaffungsprozess ier se optrieden. Wann et richteg gemaach gëtt, sinn dës Techniken extrem wäertvoll a wesentlech fir en effizienten Akaafsprozess.
Wéi och ëmmer, mir gesinn vill Beschaffungsspezialisten déi kämpfen vun enger suboptimaler Datefundament déi typesch dreckeg a schlecht Qualitéit Daten enthält déi net einfach (a séier) zougänglech sinn. Algorithmen si vläicht intelligent, awer si sinn ëmmer nach Maschinnen. Dat heescht datt wann Dir hinnen Müll fiddert (als Resultat vun enger schlechter Datefundament), gi se Iech Müll als Output. Dëst nennt een Dreck an = Dreck eraus Prinzip, an ass eng Situatioun wou Dir Iech net wëllt positionéieren als Beschaffungsleader. Typesch Symptomer fir eng suboptimal Datefundament ze hunn, déi mir gesinn, an déi Dir vläicht an der Praxis erkennt, sinn:
- Et dauert Wochen an heiansdo vläicht souguer Méint fir op relevant Donnéeën ze kommen
- Net genuch Daten an Datenmangel
- Dreck- a schlecht Qualitéit Daten, mat vill fehlenden a falsche Wäerter
- (Privatsphär) sensibel an dofir net erreechbar Donnéeën
- Zäit Konsuméiere Bunnen an intern Prozesser fir Zougang zu relevante Donnéeën ze kréien
Déi staark Fondatioun déi Är Akeefabteilung brauch
Wéi gesäit en zukünftegen, effizienten Akaafsprozess aus? Idealerweis hätt ee gär eng staark Datefundament mat einfachen Zougang zu benotzbaren an héichqualitativen Donnéeën fir kënnen datagedriwwe Innovatioun mat sougenannte Buzzwords ze realiséieren (zB AI, ML, BI etc.). Mat sou enger staarker Datefundament ginn héichqualitativ Daten Iech héichqualitativ Resultater an handlungsräich Abléck déi Är Akaafsdepartement boost an Iech e grousse Virdeel gëtt am Verglach mat deenen, déi nach ëmmer keng richteg Datefundament feelen.
Also wéi maache mir dat richteg?
Eng Kette ass sou staark wéi säi schwaachste Link. An an der Kette vun Opträg sinn déi meescht Links scho präsent a relativ einfach ze implementéieren. Wéi och ëmmer, et feelt een usprochsvollen Link. Wéi gräift Dir eng staark Datefundament op a wou kënnt Dir als Beschaffungsleader ufänken?
Ofhängeg vun deenen Erausfuerderunge mat Ärem Beschaffungsabteilung kämpft, kann Syntho Iech hëllefen dës staark Datefundament opzebauen. E puer Beispiller déi Syntho ënnerstëtzt:
- Maacht (Privatsphär) sensibel Donnéeën einfach zougänglech ouni Qualitéit ze verléieren
- Beschleunegt den Datenzougang zu (sensiblen) Daten vu Wochen (an heiansdo Méint) bis Stonnen
- Léist liewensfäeg Datenqualitéit Themen wéi vermësst/falsch Wäerter
- Am Fall vun Dateknappheet Erausfuerderunge (fir zum Beispill Algorithmen ze trainéieren) kënne mir Sub-Setting/Iwwersampling uwenden wou méi héichqualitativ Trainingsdaten vun der Essenz sinn
- Generéiere extra intelligent synthetesch Daten mat déiselwecht Musteren, Charakteristiken a statistesch Bezéiungen wéi déi originell Daten déi Dir hutt
Erkennt Dir d'Hürden, déi mir ernimmt hunn? A gëtt dësen Artikel Iech e bessere Sënn vun Ärer Rees a Richtung Datedrive-Akeef an Ärem aktuelle Maternitésniveau? Mir géifen eis héiere wou Dir steet, wéi eng Schwieregkeeten Dir hutt an Ären allgemenge Feedback. Dofir wäert Syntho op der DPW Procurement Conference de 15. September präsent sinnth an 16th. W.e.g. fillt Iech gratis Kontaktéiert eis a stellt eis all Froen déi Dir hutt. Riicht einfach duerch de DPW-Plattform or Kontaktéiert eis direkt fir weider déif an d'Zukunft vun datagedriwwenen Akeef ze verdéiwen.
Daten sinn synthetesch, awer eis Team ass real!
Kontakt Syntho an ee vun eisen Experten wäert Iech mat der Liichtgeschwindegkeet kontaktéieren fir de Wäert vun syntheteschen Daten ze entdecken!
Wëllt Dir méi iwwer d'Qualitéit vu syntheteschen Daten léieren? Kuckt de Video vun der SAS bewäert eis synthetesch Donnéeën!
D'Datequalitéit vu syntheteschen Donnéeën am Verglach zu Originaldaten ass Schlëssel. Dofir hu mir viru kuerzem e Webinar mat SAS (Maartleader an der Analyse) gehost fir dëst ze demonstréieren. Hir Analytiksexperten hunn generéiert synthetesch Datesätz vu Syntho iwwer verschidden Analysen (AI) Bewäertungen bewäert an d'Resultater gedeelt. Dir fannt e kuerze Recap vun dësem an dësem Video.
