Syntho gewënnt Unesco Gender Bias Challenge bei Vivatech 2021 a Frankräich

Mir si frou als Gewënner bei VivaTech 2021 annoncéiert ze ginn fir d'Geschlecht Bias Challenge vun der UNESCO. Syntho: "bias in = bias out" a mir proposéieren Ongläichgewiichter an den Inputdaten ze léisen andeems se se mat intelligenten syntheteschen Donnéeën balancéieren. Bei VivaTech hu mir eis fuschneie 'Datebalancéierungsfunktioun' bewisen, ee vun eisen neie Wäerterzoustand syntheteschen Daten Fonctiounen, dat bréngt Är Donnéeën op den nächsten Niveau!

Geschlecht Bias Challenge UNESCO

Eng Aféierung fir VivaTech, UNESCO an d'Geschlechtervirstellung Erausfuerderung

Wat ass VivaTech?

VivaTech ass Europa säi gréisste Startup an Tech Event organiséiert am Juni 16-19, 2021. Dëst Joer huet d'Organisatioun eng Hybrid Erfarung organiséiert wéinst COVID, perséinlech zu Paräis an online weltwäit, déi eng nach méi grouss Gemeinschaft vun Innovateuren zesummebréngt.

Viva Technologie Logo

Wat ass UNESCO?

UNESCO ass d'UNO Educational, Scientific and Cultural Organization. D'UNESCO steet fir d'Meenungsfräiheet an den Zougang zu Informatioun, als Grondrecht an eng Schlësselbedingung fir Demokratie an Entwécklung. Déngt als Laboratoire vun Iddien mat digitaler Innovatioun am Häerz, hëlleft UNESCO d'Länner Politik a Programmer z'entwéckelen, déi de fräie Flux vun Iddien a Wësse Deele förderen fir d'Welt Erausfuerderungen unzegoen an nohalteg Entwécklung fir jiddereen ze garantéieren.

Wat ass d'Geschlecht Bias Erausfuerderung?

D'Geschlecht Bias Erausfuerderung zielt d'Geschlecht digital Trennung ze reduzéieren andeems Bias an AI ausgesat gëtt. AI ernéiert vu partizipéierten Datensätz, verstäerkt déi existent Geschlechtsviraussetzung an eise Gesellschaften. D'Beweiser weisen datt bis 2022 85% vun AI Projete falsch Resultater leeë wéinst Bias wann AI als Technologie an als Sektor net méi inklusiv an divers ass. Wéi kënne mir sécherzestellen datt Datensets méi divers sinn? D'UNESCO sicht no innovativen Léisungen déi zielen d'Geschlecht digital Trennung ze reduzéieren andeems Viraussiicht an AI ausgesat gëtt.

Eis Gewënnléisung: Ongläichgewiicht an den Inputdaten léisen andeems se se mat intelligenten syntheteschen Donnéeën balancéieren

 

D'Erausfuerderung eiser Meenung no: Bias in = Bias out

Den UNESCO Seminalbericht vun 2019 huet gewisen datt AI-ugedriwwe Stëmmassistentinstrumenter wéi Alexa a Siri schiedlech Stereotypen a sexistesche Mëssbrauch geriicht op "feminiséiert" Technologie bestätegen, gouf souguer vun technesche Firmen erwaart.

An dësem Beispill vun der UNESCO, Wann et eng gewësse Viraussiicht an den Donnéeën ass, wäert et onverdéngt Viraussoen am Output verursaachen. Dofir ass eis Erklärung: 'Bias in = Bias out'. An am gemeinsame Beispill woussten d'Entwéckler anscheinend scho vu bestëmmte Ongläichgewichte a Viraussoen an den Donnéeën. Also, wéi dëst ze iwwerwannen?

Dëst Bild illustréiert d'Date Viraussiicht Erausfuerderung wou Bias an den Donnéeën zu enger Bias an Algorithmen resultéiere kann

Eis Léisung: intelligent synthetesch Datengeneratioun fir Datebiasen ze reduzéieren

Mir mussen d'Dataset nei ausbalancéieren fir Datebias Erausfuerderungen ze léisen, déi zu Diskriminéierung an Algorithmen féiere kënnen. Wéi funktionnéiert eis Léisung. An dësem Beispill gëtt et eng Bias an Ongläichgewiicht an den Donnéeën. Wou mir 50% Männer a 50% Weibercher erwaarden, gesi mir nëmmen 33% Weibercher a 66% Männercher. Mir kënnen dëst léisen andeems mir extra synthetesch weiblech oder männlech Datarekorder generéiere fir d'Dataset zréck op 50% Männer a 50% Weibercher ze balanséieren fir Viraussoen an Ongläichgewiicht an den Donnéeën ze reduzéieren déi zu Diskriminéierung féiere kënnen. Dëst ass wéi mir Daten Viraussoen léisen. Mir léisen de Problem mat senge Wuerzelen. Mir léisen d'Entscheedung 'Bias in = Data Bias Out'.

Dëst Bild weist eis nei Datenbalancéierungs Feature mat syntheteschen Daten

Grupp vu Leit laachen

Daten sinn synthetesch, awer eis Team ass real!

Kontakt Syntho an ee vun eisen Experten wäert Iech mat der Liichtgeschwindegkeet kontaktéieren fir de Wäert vun syntheteschen Daten ze entdecken!