Dateschutzmoossname beim Generéiere vun syntheteschen Donnéeën
Wann Dir en Dataset synthetiséiert, ass et essentiell datt déi synthetesch Donnéeën keng sensibel Informatioun hält déi benotzt ka ginn fir Individuen nei z'identifizéieren. Op dës Manéier kënne mir garantéieren datt et keng PII an de syntheteschen Donnéeën ass. Am Video hei drënner stellt Marijn Privatsphär Moossname vir, déi an eisem Qualitéitsbericht sinn fir dëst ze demonstréieren.
Dëse Video ass aus dem Syntho x SAS D[N]A Café iwwer AI Generated Synthetic Data ageholl. Fannt de komplette Video hei.
Wat sinn d'Dateschutzmoossnamen déi mir huelen wa mir syntheteschen Donnéeën generéieren?
Haaptsächlech sinn dat Metriken fir Iwwerfitting ze vermeiden, kuckt op Distanzmoossnamen. Dëst bedeit datt se kontrolléieren wéi no déi synthetesch Donnéeën un den ursprénglechen Donnéeën sinn. Wann dat ze no kënnt, kann et e Privatsphärrisiko sinn. Dës Metriken suergen datt d'synthetesch Donnéeën net ze no bei den originelle Donnéeën kommen. Zousätzlech, wann Dir dëst maacht, benotzt de Syntho Engine och e Holdout Set fir dëst op eng fair Manéier ze maachen.
Daten sinn synthetesch, awer eis Team ass real!
Kontakt Syntho an ee vun eisen Experten wäert Iech mat der Liichtgeschwindegkeet kontaktéieren fir de Wäert vun syntheteschen Daten ze entdecken!