Wéi Worksuite synthetesch Donnéeën an hirem Duerchmusterungsprozess benotzt

Worksuite ass en exklusivt Netzwierk vun Top-Tier Data Science an AI Freelancer (500+). Mir bréngen Experten a Firmen op eiser Plattform zesummen andeems Dir Freelancer virun a während Projeten guidéiert. Mir nennen dëst Data Science & AI als Service.

De Plus vun syntheteschen Donnéeën am Screeningprozess

D'Freelancer op der Worksuite Plattform ginn duerch e Screeningprozess. Dëse Prozess ass ronderëm e Profilbildschierm, e Videoanruff, an eng Datewëssenschaftlech Erausfuerderung entworf. D'Erausfuerderunge gi fir Beräicher wéi NLP, Image Unerkennung, Time Series Prognosen, Klassifikatioun, a Regressioun gebaut. Fir dës lescht zwee kritt e Kandidat en Zuch- an Testdataset wou den Testdataset net markéiert ass. De Kandidat implementéiert dann hir Léisung a gitt déi virausgesot Etiketten aus dem begleetent Testdaten zréck. Et ass néideg datt d'Dataset entweder propriétaire ass oder net online fonnt ka ginn. Well an all Situatioun wier d'Chance vu Bedruch bedeitend.

Worksuite x Syntho

Dofir huet Worksuite zesumme mam Syntho geschafft fir klassesch Machine Learning (strukturéiert) Datensets ze anonymiséieren fir Bedruchfräi Klassifikatioun a Regressiounsfuerderungen ze bauen. Mam Benotze vum Syntho Engine fir Datensets ze anonymiséieren kënne mir déi interessant Eegeschafte vu Machine Learning Fuerschungsdatasätz notzen, ouni d'Méiglechkeet fir Bedruch opzemaachen.  

Grupp vu Leit laachen

Daten sinn synthetesch, awer eis Team ass real!

Kontakt Syntho an ee vun eisen Experten wäert Iech mat der Liichtgeschwindegkeet kontaktéieren fir de Wäert vun syntheteschen Daten ze entdecken!