어떤 테스트 데이터를 사용합니까?

개요

우리는 일반적으로 사용되는 테스트 데이터 유형에 대해 질문하고 테스트에 생산 ​​데이터를 사용하는 옵션과 문제에 대해 논의했습니다.

테스트를 위한 프로덕션 데이터 사용

Francis는 테스트를 위해 생산 데이터를 사용하는 것이 얼마나 많은 작업이 될 수 있는지에 대한 자신의 경험을 공유했습니다. 프로덕션 데이터를 테스트 환경에 복사하는 것이 쉬워 보일 수 있지만 어려움이 따릅니다. 예를 들어, 데이터를 테스트 환경에 맞추는 데 문제가 있을 수 있으며 이로 인해 실행 속도가 느려지거나 전혀 로드되지 않을 수 있습니다.

데이터 마스킹의 과제

Francis는 또한 데이터를 마스킹하면 프로세스가 더욱 어려워질 것이라고 언급했습니다. 추가 노력이 필요하고 문제가 훨씬 더 복잡해질 수 있습니다. 테스트를 위해 프로덕션 데이터를 사용하는 것이 쉬운 단계처럼 보이지만 실제로는 그렇게 간단하지 않습니다.

인식 대 현실:

Frederick은 많은 사람들이 프로덕션 데이터를 쉽게 사용할 수 있기 때문에 테스트용으로 사용하는 것이 더 쉽다고 믿는다고 언급했습니다. 그러나 그것은 반드시 현실을 반영하지 않을 수도 있는 뿌리 깊은 믿음이다.

신뢰할 수 있는 데이터

Francis는 테스트를 위해 프로덕션 데이터를 사용하면 데이터가 오래되고 신뢰할 수 없게 될 수 있다고 강조했습니다. 시간이 지남에 따라 데이터는 더 이상 프로덕션 환경을 반영하지 않을 수 있으므로 테스트 결과가 정확한지 확인하기가 어렵습니다.

결론

결론적으로 테스트를 위해 프로덕션 데이터를 사용하는 것은 간단한 솔루션처럼 보일 수 있지만 많은 문제가 발생할 수 있습니다. 상당한 노력이 필요하며 장기적으로 신뢰할 수 있는 결과를 생성하지 못할 수 있습니다. 회사는 정확한 테스트를 보장하기 위해 합성 데이터 또는 기타 방법과 같은 대체 옵션을 고려해야 합니다.