합성 데이터 사용 사례
실제(민감한) 데이터 대신 합성 데이터 사용
고객은 다양한 합성 데이터 사용 사례를 통해 데이터를 더 스마트하게 활용합니다. 여기에서 가장 가치 있는 합성 데이터 사용 사례를 살펴보세요!
사용 사례 1의 예
다음과 같은 합성 데이터 테스트 데이터
최신 소프트웨어 솔루션을 제공하려면 대표적인 테스트 데이터를 사용한 테스트 및 개발이 필수적입니다.
과제
개인 데이터 또는 원본 생산 데이터를 테스트 데이터로 사용하는 것은 허용되지 않으며 대체 방법은 구식이며 "legacy-by-design".
우리의 솔루션
AI가 생성한 합성 테스트 데이터를 사용하여 최신 소프트웨어 솔루션을 더 빠르고 더 높은 품질로 제공 및 출시합니다.
- 프로덕션과 유사한 데이터
- Privacy by design
- 쉽고 빠르고 agile
사용 사례 2의 예
다음에 대한 합성 데이터 분석
우리는 디지털 혁명의 한가운데에 있으며 데이터 기반 솔루션은 우리의 전 세계를 변화시키려고 합니다. 그러나 이러한 데이터 기반 솔루션은 활용할 수 있는 데이터만큼만 우수합니다. 이는 엄격한 데이터/개인정보 보호 규정으로 인해 어려운 일입니다.
과제
데이터 없음 = 분석 없음. 많은 조직에는 데이터를 단순히 사용하고 공유할 수 없는 차선의 데이터 기반이 있습니다.
우리의 솔루션
실제와 같은 AI 생성 합성 데이터에 쉽고 빠르게 액세스하여 강력한 데이터 기반을 구축하십시오.
- (민감한) 데이터 잠금 해제
- 실제와 같은 데이터
- 쉽고 빠르고 확장 가능
사용 사례 3의 예
다음에 대한 합성 데이터 제품 데모
보는 것이 믿는 것입니다. 다음 수준의 제품 데모로 잠재 고객을 놀라게 하려면 제품 데모용 "데모 데이터"가 필요합니다.
과제
데모 데이터가 제품 데모에 적합하지 않기 때문에 잠재적으로 기회를 놓칠 수 있습니다.
우리의 솔루션
대표적인 AI 생성 합성 데모 데이터로 맞춤화된 차세대 제품 데모로 잠재 고객을 놀라게 하십시오.
- 오류 없는 고품질 데모 데이터
- 제품 데모 맞춤화
- 쉽고 빠르고 agile
사용 사례 4의 예
다음에 대한 합성 데이터 데이터 공유
많은 조직은 데이터 기반 혁신을 달성하는 것을 목표로 합니다. 여기에서 데이터는 필수적이며 일반적으로 시작점으로 제XNUMX자와 내부 또는 외부적으로 공유되어야 합니다. 비교적 간단합니다. 데이터가 없으면 데이터 기반 혁신도 없고 협업 기회도 없습니다. 특히 데이터 기반 혁신을 실현하려면 관련 데이터에 액세스하고 공유할 수 있는 강력한 기반을 갖추는 것이 필수적입니다.
과제
데이터 공유 문제에는 시간이 많이 걸리는 법적 절차, 활용되지 않은 귀중한 데이터, 프로젝트 중단 및 의욕 저하로 이어지는 견고한 공유 프레임워크 부족 등이 포함됩니다.
우리의 솔루션
실제 데이터 공유의 대안으로 합성 데이터를 공유합니다. 이를 통해 고객은 앞서 언급한 데이터 공유 문제를 해결할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 데이터 중심 혁신을 실현할 수 있는 강력한 기반을 마련하지만, agile 데이터에 자유롭게 접근하고 공유할 수 있는 방식입니다.
- 더 빠른 데이터 액세스 출시
- 개인 정보 보호 문제 없이 다른 당사자와 데이터 공유
- 더 빠른 혁신
- 고객 유지 및 확보 증가
사용 사례 5의 예
다음에 대한 합성 데이터 데이터 수익 창출
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
과제
데이터 익명화는 항상 익명화된 데이터로 이어지는 것은 아니며 데이터 품질을 저하시킵니다.
우리의 솔루션
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more 효과적이고 윤리적인 데이터 수익화 전략.
- 새로운 수익원 창출
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
