공공 기관을 위한 합성 데이터

공공 기관을 위한 합성 데이터의 역할에 대해 자세히 알아보십시오.

공공기관과 데이터의 역할

공공 기관은 전 세계 사회의 필수적인 구성 요소이며 "공익"을 위한 필수 서비스 및 활동을 제공하기 위해 다양한 수준에서 운영됩니다. 이러한 기관은 교육, 의료, 인프라 등을 제공함으로써 공공 복지에서 중요한 역할을 합니다. 데이터는 정보에 입각한 의사 결정, 효율적인 리소스 할당 및 효과적인 정책 개발을 가능하게 하는 이러한 조직의 혈액 역할을 합니다. 그러나 데이터 사용이 확대됨에 따라 개인의 프라이버시를 보장하는 것이 중요해졌습니다. 공공 기관은 공동의 이익을 위해 데이터의 힘을 활용하면서 개인 정보 위험을 완화하기 위해 데이터 보호를 채택해야 합니다. 또한 공공 기관은 개인 정보에 민감한 데이터를 다루는 방식에서 역할 모델 역할을 합니다.

공공기관

연구 및 교육
  • 연구원 및 박사 과정 학생의 데이터 액세스 시간 단축
  • 더 많은 데이터 소스에 대한 액세스 향상
  • 학습 과정의 대표 데이터 제공
  • 데이터 게시가 필요한 논문의 합성 데이터 게시
데이터 수집기
  • 합성 형태의 데이터 배포 허용
  • 데이터 액세스 요청 단축
  • 데이터 액세스 요청과 관련된 관료주의 감소
  • 더 나은 데이터 활용
공공 기관
  • 민감한 데이터로 작업하는 방식에서 "역할 모델" 역할
  • 개발자와 데이터 과학자를 방해하지 않고 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.
  • 개인 정보 보호 설계 테스트 데이터
의 정부 IT 리더가 데이터 인프라를 디지털화의 장벽으로 지적
1 %
의 공공 기관이 데이터 공유 및 개인 정보 보호를 과제로 꼽았습니다.
1 %
데이터 생태계로 인한 자원 활용도 향상 추정
1 %
조직은 데이터 공유 및 개인 정보 보호를 주요 과제로 인식했습니다.
1 %

사례 연구

공공 기관에서 합성 데이터를 고려하는 이유는 무엇입니까?

  • 개인 정보 보호: 공공기관에서는 개인정보에 민감한 개인정보를 관리·처리하는 경우가 많습니다. 합성 데이터를 사용하면 개인의 개인 정보를 노출하지 않고 실제 데이터의 특성을 모방한 사실적이면서도 인공적인 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 이를 통해 시민의 개인 정보를 보호하고 데이터 보호 규정을 준수할 수 있습니다.
  • "롤 모델" 역할: 공공 기관은 민감한 데이터를 처리하는 모범 사례를 입증하고 새로운 표준을 수립할 책임이 있습니다. 추가 관행으로 합성 데이터를 채택함으로써 이러한 조직은 여전히 ​​데이터의 힘을 활용하면서 개인 정보 보호에 대한 약속을 보여줍니다.
  • 데이터 공유 및 협업: 공공 기관은 다른 정부 기관, 연구 기관 및 민간 기관과 자주 협력합니다. 실제 데이터를 공유하는 것은 개인 정보 보호 문제 및 법적 제한으로 인해 어려울 수 있습니다. 합성 데이터는 안전하고 규정을 준수하는 솔루션을 제공하여 데이터 노출 위험 없이 협업을 가능하게 합니다.
  • 비용 효율적인 스마트 분석: 공공 기관은 종종 납세자가 자금을 지원하는 제한된 예산 내에서 운영됩니다. 스마트 분석을 위한 합성 데이터를 구현하면 데이터 수집, 저장 및 유지 관리와 관련된 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

왜 신토인가?

Syntho는 공공 기관 및 준공공 기관과 협력한 광범위한 경험을 보유하고 있습니다.

공공 부문에서 일한 경험

Syntho는 수많은 공공 및 준공공 기관에 대한 광범위한 참여를 바탕으로 공공 조달 규정 및 온보딩 프로세스에 대한 경험을 보유하고 있습니다.

업무 및 지원 방식의 유연성

Syntho는 공공 기관의 고유한 운영 역학을 인식하고 그에 따라 접근 방식을 조정합니다. 채택 및 구현에서 지속적인 지원에 이르기까지 전체 프로세스에 걸쳐 포괄적인(컨설팅) 지원을 제공하여 성공적인 통합 및 고객 만족을 보장합니다.

쉬운 사용

Syntho의 플랫폼은 사용자 친화적인 셀프 서비스 인터페이스로 설계되어 일반 사용자도 액세스할 수 있습니다.

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글로벌 SAS 해커톤의 자랑스러운 우승자

건강 관리 및 생명 과학 부문 글로벌 SAS 해커톤 우승자

발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. Syntho는 의료 및 생명 과학 부문에서 수상했습니다. 주요 병원의 암 연구의 일환으로 합성 데이터를 사용하여 개인 정보에 민감한 의료 데이터를 잠금 해제하기 위해 몇 달 동안 열심히 노력한 후.

웃고 있는 사람들의 그룹

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