원본 개인 데이터를 테스트 데이터로 사용하는 것은 허용되지 않습니다.
최첨단 솔루션을 제공하려면 대표 테스트 데이터를 사용한 테스트 및 개발이 필수적입니다. 원본 생산 데이터를 사용하는 것은 당연해 보이지만 다음과 같은 이유로 단순히 사용할 수 없기 때문에 어려운 경우가 많습니다.
- (개인정보) 민감한 정보가 포함되어 있습니다.
- 데이터가 제한적이거나 부족하거나 누락되었습니다.
- 아니면 전혀 존재하지 않습니다.
이로 인해 많은 조직에서는 테스트 데이터를 올바르게 얻는 데 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 Syntho는 테스트 데이터를 올바르게 구축하기 위한 모든 모범 사례 솔루션을 지원합니다.
대표 테스트 데이터 모범 사례: 스마트 비식별화 및 합성
스마트 비식별화
스마트 비식별화란?
비식별화는 데이터 세트나 데이터베이스에서 개인 식별 정보(PII)를 제거하거나 수정하여 민감한 정보를 보호하는 데 사용되는 프로세스입니다.
스마트 비식별화를 테스트 데이터로 언제 사용해야 합니까?
비식별화는 생산 데이터를 출발점으로 사용할 수 있는 경우에 자주 사용됩니다. 개인 정보 보호 규정(예: GDPR)에 따라 개인 데이터 사용이 허용되지 않으므로 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하기 위해 데이터 세트 또는 데이터베이스에서 민감한 정보를 제거하거나 수정(개인 정보 보호)하기 위해 비식별화가 적용됩니다.
합성 데이터 생성
데이터 합성이란 무엇입니까?
합성은 인공적으로 생성되어 실제 데이터의 대안으로 사용되는 합성 데이터를 만드는 것을 목표로 합니다.
테스트 데이터로 언제 합성하나요?
합성은 생산 데이터가 제한적이거나, 희소하거나, 데이터가 누락되거나, 출발점으로 전혀 존재하지 않는 경우에 종종 사용됩니다. 새로운 데이터는 인위적으로 생성되어 실제 데이터를 대체하는 역할을 합니다.
민감한 PII, PHI 및 기타 식별자로 대체
사전 정의된 규칙 및 제약 조건을 기반으로 합성 데이터 생성
인공지능의 힘으로 합성 데이터에서 원본 데이터의 통계 패턴을 모방합니다.
Syntho를 사용하여 스마트 비식별화 및 합성 데이터를 어떻게 사용할 수 있나요?
쉽게 구성하세요!
스마트 비식별화부터 합성까지 Syntho 엔진은 테스트 데이터를 올바르게 얻기 위한 모든 모범 사례 솔루션을 지원합니다. 귀하의 요구에 맞는 사용자 친화적인 옵션을 사용하여 플랫폼 내에서 모든 모범 사례 테스트 데이터 솔루션을 손쉽게 구성하십시오. 스마트 비식별화부터 합성까지, 대상 테이블을 작업 공간의 원하는 섹션으로 드래그하기만 하면 됩니다. 솔루션 결합도 지원됩니다.
