웨비나: 조직에서 합성 데이터를 테스트 데이터로 사용하는 이유는 무엇입니까?

대표적인 테스트 데이터를 사용한 테스트 및 개발은 최첨단 기술 솔루션을 제공하는 데 필수적입니다. 그러나 많은 조직이 올바른 테스트 데이터를 얻는 데 어려움을 겪고 있으며 "legacy-by-design", 왜냐하면:

• 테스트 데이터는 생산 데이터를 반영하지 않습니다.
• 참조 무결성은 데이터베이스와 시스템에서 유지되지 않습니다.
• 시간이 많이 걸립니다
• 수작업이 필요합니다

테스트 챕터 리더이자 테스트 에이전시 설립자로서 리스QIT, 프랜시스 웰비 소프트웨어 테스팅의 주요 과제를 밝힐 것입니다. IT 및 개인 정보 보호 법률 전문가로서 BG.법적, 프레더릭 드로퍼트 프로덕션 데이터를 테스트 데이터로 사용하는 것이 옵션이 아닌 이유와 개인 데이터에 대한 네덜란드 당국이 합성 데이터 사용을 권장하는 이유를 설명합니다. 마지막으로 CEO이자 창립자인 신토, 빔 키스 얀센 조직이 AI에서 생성한 합성 테스트 데이터로 민첩성을 실현하는 방법과 시작할 수 있는 방법을 보여줍니다.

안건

• 소프트웨어 테스트의 주요 과제
• 프로덕션 데이터를 테스트 데이터로 사용하는 것이 옵션이 아닌 이유는 무엇입니까?
• 네덜란드 개인정보청이 합성 데이터를 테스트 데이터로 사용하도록 권장하는 이유는 무엇입니까?
• 조직이 AI에서 생성한 합성 테스트 데이터로 민첩성을 실현하는 방법은 무엇입니까?
• 당신의 조직은 어떻게 시작할 수 있습니까?