ហេតុអ្វីបានជា AI បង្កើតទិន្នន័យសំយោគ?
ហេតុអ្វីបានជាស្ថាប័នរបស់អ្នកគួរពិចារណាប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI
ប្រែក្លាយទិន្នន័យទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង
ជាមួយនឹងទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI
ទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ស្ថាប័នណាមួយដែលចង់ធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មដែលមានព័ត៌មាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប្រមូល និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងពិភពពិតអាចមកជាមួយបញ្ហាប្រឈមដូចជា ការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព បទប្បញ្ញត្តិនៃការការពារទិន្នន័យ និងទិន្នន័យដែលមានកំណត់។ នោះហើយជាកន្លែងដែលទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ចូលមក។
ទិន្នន័យសំយោគគឺជាទិន្នន័យដែលត្រូវបានបង្កើតដោយសិប្បនិម្មិតដោយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ វាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមលក្ខណៈនៃទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត ខណៈពេលដែលការពារឯកជនភាពបុគ្គល និងជៀសវាងការបំពានទិន្នន័យ។ ដោយប្រើទិន្នន័យសំយោគ អង្គការអាចបង្កើតចំនួនទិន្នន័យស្ទើរតែគ្មានដែនកំណត់សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត ការស្រាវជ្រាវ និងការវិភាគដោយមិនបារម្ភអំពីបញ្ហាសីលធម៌ និងច្បាប់ដែលទាក់ទងនឹងទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការបង្វែរទិន្នន័យទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងជាមួយ AI បង្កើតទិន្នន័យសំយោគ
ហេតុអ្វីបានជាស្ថាប័នរបស់អ្នកគួរពិចារណាប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI
ដោះសោទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ
អង្គការសព្វថ្ងៃនេះកំពុងប្រមូលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនអាចប្រើបានទាំងអស់នោះទេ ព្រោះវាមានភាពរសើប និងមានព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន។ អាស្រ័យហេតុនេះ ទិន្នន័យនេះត្រូវបាន "ចាក់សោ" ហើយមិនអាចប្រើជាធម្មតាបានទេ។ នេះជាការលំបាកដោយសារតែ បច្ចេកវិទ្យាដែលជំរុញដោយទិន្នន័យគឺល្អដូចទិន្នន័យដែលវាអាចប្រើប្រាស់បាន។. នេះគឺជាកន្លែងដែលទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ចូលមក។
អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងមួយនៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI គឺថាវាអាចជួយដល់អង្គការនានា ដោះសោទិន្នន័យនេះហើយដោយហេតុនេះ ការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃដែលពួកគេប្រហែលជាមិនអាចចូលប្រើពីមុនមក ខណៈពេលដែលការពារទិន្នន័យរសើប. យោងតាមការប៉ាន់ស្មាន ទិន្នន័យរហូតដល់ 50% អាចត្រូវបានដោះសោដោយប្រើបច្ចេកទេសបង្កើនភាពឯកជន ដូចជាការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការទាំងនោះក្លាយជា ឆ្លាតជាងមុន និងឈ្នះការប្រកួត ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្ត "ទិន្នន័យដំបូង" ។
នៅពេលដែលស្ថាប័នកាន់តែច្រើនទទួលស្គាល់តម្លៃនៃទិន្នន័យ និងណែនាំយុទ្ធសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ យើងអាចរំពឹងថានឹងឃើញការទទួលយកកាន់តែទូលំទូលាយ និងការបង្កើនការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងវិស័យ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនដែលដំណើរការដោយ AI Generated Synthetic Data ។
ទិន្នន័យសម្រាប់ AI នឹងត្រូវបានដោះសោ ដោយបច្ចេកទេសបង្កើនភាពឯកជន
ទទួលបានទំនុកចិត្តឌីជីថល
នៅក្នុងពិភពឌីជីថលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ការជឿទុកចិត្តគឺជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មដើម្បីជោគជ័យ. អតិថិជនចង់ដឹងថាទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេមានសុវត្ថិភាព និងសុវត្ថិភាព ហើយស្ថាប័នដែលពួកគេធ្វើអាជីវកម្មជាមួយមានតម្លាភាព និងស្មោះត្រង់។ វិធីមួយដែលក្រុមហ៊ុនអាចបង្កើតការជឿទុកចិត្តលើឌីជីថលគឺដោយប្រើទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ។
ដោយប្រើទិន្នន័យសំយោគ អង្គការអាច ជៀសវាងការប្រើព័ត៌មានរសើប ឬព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន ពីបុគ្គលពិតប្រាកដ ដែលអាចជួយកសាងទំនុកចិត្ត និងការពារឯកជនភាព។ វាត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាក្រុមហ៊ុនដែលរកបាននិងរក្សាការជឿទុកចិត្តលើឌីជីថលជាមួយអតិថិជននឹងមានប្រាក់ចំណេញច្រើនជាង 30% ។ ដោយប្រើទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI អង្គការអាច បង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ពួកគេចំពោះឯកជនភាពទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាព ដែលអាចជួយបង្កើតទំនុកចិត្តជាមួយអតិថិជន។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការទាំងនោះ កាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន ដោយមិនរារាំងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ការច្នៃប្រឌិត និងការបង្កើតបច្ចេកវិទ្យា ដែលនៅទីបំផុតអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការទាំងនោះបង្កើតគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្នកដែលមិនមាន។
នៅពេលដែលអាជីវកម្មបន្តពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងលើទិន្នន័យ និងបច្ចេកវិទ្យា រួមជាមួយនឹងសង្គមរបស់យើងដែលដាក់ការជឿទុកចិត្តលើឌីជីថលកាន់តែខ្ពស់នៅក្នុងរបៀបវារៈ វាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានស្ថាប័នជាច្រើនទៀតទទួលស្គាល់ភាពពាក់ព័ន្ធនៃគោលនយោបាយទិន្នន័យប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវចំពោះការរក្សាការជឿទុកចិត្តលើឌីជីថលដែលនឹងជំរុញឱ្យមានការអនុម័តបន្ថែមទៀតនៃ AI ដែលត្រូវបានបង្កើត។ ទិន្នន័យសំយោគ។
ប្រាក់ចំណេញកាន់តែច្រើន សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលរកបាននិង រក្សាការជឿទុកចិត្តឌីជីថល ជាមួយអតិថិជន
ជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការឧស្សាហកម្ម
នៅក្នុងពិភពដែលជំរុញដោយទិន្នន័យនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អង្គការនានាយល់ថាពួកគេមិនអាចធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងតែម្នាក់ឯង និងគូសបញ្ជាក់ពីភាពពាក់ព័ន្ធនៃការធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីចូលរួមកម្លាំង។ ដូច្នេះហើយ អង្គការទាំងនោះតែងតែស្វែងរកមធ្យោបាយសហការ និងចែករំលែកទិន្នន័យខាងក្នុង ឬប្រហែលជាខាងក្រៅ ដើម្បីជំរុញការច្នៃប្រឌិត និងទទួលបានការប្រកួតប្រជែង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព និងទិន្នន័យស៊ីឡូអាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យរសើប នាយកដ្ឋាន ក្រុមហ៊ុន និងឧស្សាហកម្ម. នេះគឺជាកន្លែងដែលទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI អាចដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។
តាមរយៈការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគដែលធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យពិភពពិតយ៉ាងជិតស្និទ្ធ អង្គការអាចសហការ និងចែករំលែកការយល់ដឹងដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ឯកជនភាព និងសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យរសើប។ នេះអាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យដែលប្រកាន់អក្សរតូចធំនៅទូទាំងនាយកដ្ឋាន ឧស្សាហកម្ម និងក្រុមហ៊ុននានា ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងយកឈ្នះលើស៊ីឡូទិន្នន័យ។ វាត្រូវបានគេរំពឹងថាការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសបង្កើនភាពឯកជនអាចដឹងពីការកើនឡើង 70% ក្នុងការសហការក្នុងឧស្សាហកម្ម។ នេះមានន័យថា តាមរយៈការទទួលយកទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI និងបច្ចេកទេសបង្កើនភាពឯកជន អង្គការអាចដោះសោឱកាសថ្មីសម្រាប់ការសហការ និងការច្នៃប្រឌិត ដែលនាំទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កាន់តែលឿននៃដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យា។
នៅពេលដែលអង្គការកាន់តែច្រើនទទួលស្គាល់តម្លៃនៃការសហការគ្នានៅទូទាំងនាយកដ្ឋាន ក្រុមហ៊ុន និងឧស្សាហកម្ម យើងអាចរំពឹងថានឹងឃើញការទទួលយកកាន់តែទូលំទូលាយនូវបច្ចេកទេសបង្កើនភាពឯកជនដូចជា AI Generated Synthetic Data។
បង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការឧស្សាហកម្ម រំពឹងទុកជាមួយ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឯកជនភាព
ដឹងពីល្បឿននិងភាពរហ័សរហួន
ក្នុងបរិយាកាសអាជីវកម្មដែលមានល្បឿនលឿននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អង្គការត្រូវតែមាន agile និងឆ្លើយតបដើម្បីបន្តនាំមុខការប្រកួតប្រជែង. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បទប្បញ្ញត្តិភាពឯកជនដ៏តឹងរឹងទាមទារគោលការណ៍ទាក់ទងនឹងការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ដែលជារឿយៗបង្ហាញពីភាពយឺតយ៉ាវ និងភាពអាស្រ័យនៅក្នុងស្ថាប័ន។ វិធីមួយដើម្បីយកឈ្នះលើបញ្ហានេះគឺត្រូវប្រើទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ដើម្បីកាត់បន្ថយការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត ដែលអាចជួយឱ្យស្ថាប័នសន្សំពេលវេលា និងធនធាន។
តើអ្នកត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយមហិច្ឆតារបស់អ្នក? តើការមានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវជាញឹកញាប់ពឹងផ្អែកលើគម្រោងរបស់អ្នកមែនទេ? រាប់លានម៉ោងដែលទាក់ទងនឹងការចំណាយផ្ទៃក្នុង និងការិយាធិបតេយ្យ ដែលកើតចេញពីការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត អាចត្រូវបានរក្សាទុកដោយប្រើទិន្នន័យសំយោគ។ ដឹងពីភាពរហ័សរហួនក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យ អាចជួយអង្គការពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យា និងបង្កើនពេលវេលាទៅទីផ្សារ ដោយផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវការប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារ។
នៅពេលដែលអង្គការកាន់តែច្រើនទទួលស្គាល់ពីភាពពាក់ព័ន្ធនៃការកាត់បន្ថយភាពអាស្រ័យ និង agile របៀបធ្វើការ យើងអាចរំពឹងថានឹងឃើញការទទួលយកកាន់តែទូលំទូលាយ និងបង្កើនការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យដែលដំណើរការដោយ AI Generated Synthetic Data។
រាប់លានម៉ោងត្រូវបានរក្សាទុក ដោយអង្គការនោះ។ ចាប់យកទិន្នន័យសំយោគ
មុជទឹកជ្រៅជាមួយអ្នកជំនាញរបស់យើង។
ដើម្បីស្វែងយល់ពីមូលហេតុដែលស្ថាប័នសម្រេចចិត្តធ្វើការជាមួយទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI
Gartner៖ "ត្រឹមឆ្នាំ 2024 60% នៃទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI និងគម្រោងវិភាគនឹងត្រូវបានបង្កើតដោយសំយោគ"។
ទិន្នន័យគឺសំយោគ ប៉ុន្តែក្រុមរបស់យើងគឺពិត!
ទាក់ទងស៊ីនថូ ហើយអ្នកជំនាញរបស់យើងនឹងទាក់ទងជាមួយអ្នកក្នុងល្បឿនពន្លឺ ដើម្បីស្វែងយល់ពីតម្លៃនៃទិន្នន័យសំយោគ!
ការចំណាយលើការអនុលោមតាមច្បាប់កាន់តែច្រើន សម្រាប់ក្រុមហ៊ុននោះ។ ខ្វះការការពារឯកជនភាព
ប្រាក់ចំណេញកាន់តែច្រើន សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលរកបាននិង រក្សាការជឿទុកចិត្តឌីជីថល ជាមួយអតិថិជន
បង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការឧស្សាហកម្ម រំពឹងទុកជាមួយ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឯកជនភាព
Of ចំនួនប្រជាជន នឹងមាន ទិន្នន័យ បទបញ្ជាឯកជន ក្នុង 2023កើនឡើងពី 10% នៅថ្ងៃនេះ
Of ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់អេអាយ នឹងត្រូវបាន បង្កើតដោយសំយោគ ដោយ 2024
អតិថិជនជឿជាក់លើក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងរបស់ពួកគេ។ ដើម្បីប្រើទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។
ទិន្នន័យសម្រាប់ AI នឹងត្រូវបានដោះសោ ដោយបច្ចេកទេសបង្កើនភាពឯកជន
នៃអង្គការមាន ការផ្ទុកទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន as ហានិភ័យឯកជនភាពធំបំផុត
នៃក្រុមហ៊ុនដកស្រង់ ឯកជនភាពដូចនោះទេ។ 1 របាំងសម្រាប់ AI ការអនុវត្ត
Of ឧបករណ៍អនុលោមភាពឯកជនភាព នឹង ពឹងផ្អែកលើ AI ក្នុង 2023, ចាប់ពី 5% ថ្ងៃនេះ
- ទស្សន៍ទាយឆ្នាំ 2021៖ ទិន្នន័យ និងយុទ្ធសាស្ត្រវិភាគ ដើម្បីគ្រប់គ្រង ធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្មឌីជីថល៖ Gartner 2020
- ការរក្សាភាពឯកជនខណៈពេលដែលការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI៖ Gartner 2020
- ស្ថានភាពនៃភាពឯកជន និងការការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន 2020-2022៖ Gartner 2020
- ការព្យាករណ៍ទិន្នន័យ និងការវិភាគចំនួន 100 រហូតដល់ឆ្នាំ 2024៖ Gartner 2020
- អ្នកលក់ត្រជាក់នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI Core: Gartner 2020
- Hype Cycle សម្រាប់ភាពឯកជនឆ្នាំ 2020៖ Gartner 2020
- 5 តំបន់ដែល AI នឹង Turbocharge ភាពជាឯកជនត្រៀមខ្លួនជាស្រេច: Gartner 2019
- និន្នាការបច្ចេកវិទ្យាយុទ្ធសាស្ត្រកំពូលទាំង 10 សម្រាប់ឆ្នាំ 2019៖ Gartner, 2019