ការវាយតម្លៃខាងក្រៅនៃទិន្នន័យសំយោគរបស់យើងដោយអ្នកជំនាញទិន្នន័យរបស់ SAS

យើងបានប្រើទិន្នន័យទូរគមនាគមន៍ដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ "កូរ" ជាទិន្នន័យគោលដៅ។ គោលដៅនៃការវាយតម្លៃគឺដើម្បីប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូទស្សន៍ទាយការប៉ះទង្គិចផ្សេងៗ និងដើម្បីវាយតម្លៃដំណើរការនៃគំរូនីមួយៗ។ ដោយសារការទស្សន៍ទាយការកូរគឺជាកិច្ចការចាត់ថ្នាក់ SAS បានជ្រើសរើសគំរូចំណាត់ថ្នាក់ដ៏ពេញនិយមដើម្បីធ្វើ ការទស្សន៍ទាយ រួមទាំង៖

1. ព្រៃចៃដន្យ
2. ការជម្រុញជម្រាល
3. តំរែតំរង់ឡូជីខល
4. ប​ណ្តា​ញ​ញាណ

មុនពេលបង្កើតទិន្នន័យសំយោគ SAS បានបំបែកសំណុំទិន្នន័យទូរគមនាគមន៍ដោយចៃដន្យទៅជាសំណុំរថភ្លើង (សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ) និងសំណុំរង់ចាំ (សម្រាប់ដាក់ពិន្ទុម៉ូដែល)។ ការមានការកំណត់ដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ការដាក់ពិន្ទុអនុញ្ញាតឱ្យមានការវាយតម្លៃដោយមិនលំអៀងថាតើគំរូចំណាត់ថ្នាក់អាចធ្វើបានល្អប៉ុណ្ណានៅពេលអនុវត្តចំពោះទិន្នន័យថ្មី។

ដោយប្រើសំណុំរថភ្លើងជាការបញ្ចូល Syntho បានប្រើម៉ាស៊ីន Syntho របស់ខ្លួនដើម្បីបង្កើតសំណុំទិន្នន័យសំយោគ។ សម្រាប់ការដាក់ពិន្ទុ SAS ក៏បានបង្កើតកំណែអនាមិកនៃរថភ្លើងដែលបានកំណត់ បន្ទាប់ពីអនុវត្តបច្ចេកទេសអនាមិកផ្សេងៗ ដើម្បីឈានដល់កម្រិតជាក់លាក់មួយ (នៃ k-អនាមិក)។ ជំហាន​មុន​បាន​បង្កើត​ជា​សំណុំ​ទិន្នន័យ​ចំនួន​បួន៖

1. សំណុំទិន្នន័យរថភ្លើង (ឧទាហរណ៍សំណុំទិន្នន័យដើមដកសំណុំទិន្នន័យដែលទុកចោល)
2. សំណុំ​ទិន្នន័យ​ដែល​ទុក​ចោល (ឧទាហរណ៍​សំណុំ​រង​នៃ​សំណុំ​ទិន្នន័យ​ដើម)
3. សំណុំទិន្នន័យអនាមិក (ទិន្នន័យអនាមិកនៃសំណុំទិន្នន័យរថភ្លើង សំណុំទិន្នន័យដើមដកសំណុំទិន្នន័យទុកចោល)
4. សំណុំទិន្នន័យសំយោគ (ទិន្នន័យសំយោគនៃសំណុំទិន្នន័យរថភ្លើង សំណុំទិន្នន័យដើមដកសំណុំទិន្នន័យដែលទុកចោល)

សំណុំទិន្នន័យ 1, 3 និង 4 ត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូចំណាត់ថ្នាក់នីមួយៗ ដែលបណ្តាលឱ្យមានគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលចំនួន 12 (3 x 4) ។ ជាបន្តបន្ទាប់ SAS បានប្រើសំណុំទិន្នន័យទុកចោល ដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែលនីមួយៗក្នុងការទស្សន៍ទាយការបង្វិលអតិថិជន។

SAS ធ្វើការវាយតម្លៃហ្មត់ចត់ផ្សេងៗលើភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ ការការពារឯកជនភាព និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់នៃទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI របស់ Syntho ក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យដើម។ ជាការសន្និដ្ឋាន SAS បានវាយតម្លៃ និងអនុម័តទិន្នន័យសំយោគរបស់ Syntho ថាមានភាពត្រឹមត្រូវ សុវត្ថិភាព និងអាចប្រើប្រាស់បានក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យដើម។