តើទិន្នន័យសំយោគគឺជាអ្វី?
វគ្គសិក្សាគាំងទិន្នន័យសំយោគ
សេចក្តីផ្តើម
តើទិន្នន័យសំយោគគឺជាអ្វី?
ចម្លើយគឺសាមញ្ញណាស់។ ខណៈពេលដែលទិន្នន័យដើមត្រូវបានប្រមូលនៅក្នុងរាល់អន្តរកម្មរបស់អ្នកជាមួយមនុស្សពិតប្រាកដ (ឧទាហរណ៍ អតិថិជន អ្នកជំងឺ បុគ្គលិក។ល។) និងតាមរយៈដំណើរការផ្ទៃក្នុងរបស់អ្នកទាំងអស់ ទិន្នន័យសំយោគត្រូវបានបង្កើតដោយក្បួនដោះស្រាយកុំព្យូទ័រ។ ក្បួនដោះស្រាយកុំព្យូទ័រនេះបង្កើតចំណុចទិន្នន័យថ្មី និងសិប្បនិម្មិតទាំងស្រុង។
ដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមឯកជនភាពទិន្នន័យ
ទិន្នន័យដែលបានបង្កើតដោយសំយោគមានចំណុចទិន្នន័យថ្មី និងសិប្បនិម្មិតទាំងស្រុង ដោយគ្មានទំនាក់ទំនងពីមួយទៅមួយទៅនឹងទិន្នន័យដើម។ អាស្រ័យហេតុនេះ គ្មានចំណុចទិន្នន័យសំយោគណាមួយអាចត្រូវបានតាមដាន ឬបញ្ច្រាស់ទៅនឹងទិន្នន័យដើមឡើយ។ ជាលទ្ធផល ទិន្នន័យសំយោគត្រូវបានលើកលែងពីបទប្បញ្ញត្តិឯកជនភាព ដូចជា GDPR និងបម្រើជាដំណោះស្រាយដើម្បីដោះស្រាយ និងយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមនៃទិន្នន័យឯកជនភាព។
បង្កើននិងក្លែងធ្វើ
ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើន និងក្លែងធ្វើទិន្នន័យថ្មីទាំងស្រុង។ មុខងារនេះដើរតួជាដំណោះស្រាយនៅពេលដែលអ្នកមានទិន្នន័យមិនគ្រប់គ្រាន់ (ទិន្នន័យខ្វះខាត) ចង់ឡើងគំរូ edge-cases ឬនៅពេលដែលអ្នកមិនទាន់មានទិន្នន័យនៅឡើយ។
នៅទីនេះការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ស៊ីនថូគឺជារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ (ទិន្នន័យត្រូវបានធ្វើទ្រង់ទ្រាយនៅក្នុងតារាងដែលមានជួរដេកនិងជួរឈរដូចអ្នកឃើញនៅក្នុងសន្លឹក Excel) ប៉ុន្តែយើងតែងតែចង់បង្ហាញពីគំនិតនៃទិន្នន័យសំយោគតាមរយៈរូបភាពពីព្រោះវាមានភាពទាក់ទាញជាង។
ប្រភេទនៃទិន្នន័យសំយោគ
ទិន្នន័យសំយោគបីប្រភេទមាននៅក្នុងឆ័ត្រទិន្នន័យសំយោគ។ ទិន្នន័យសំយោគទាំង 3 ប្រភេទនោះគឺ៖ ទិន្នន័យអត់ចេះសោះ ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយច្បាប់ និងទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ។ យើងពន្យល់យ៉ាងខ្លីថា ទិន្នន័យសំយោគ 3 ប្រភេទផ្សេងគ្នាជាអ្វី។
ទិន្នន័យក្លែងក្លាយ / ទិន្នន័យក្លែងក្លាយ
ទិន្នន័យអត់ចេះសោះគឺត្រូវបានបង្កើតទិន្នន័យដោយចៃដន្យ (ឧទាហរណ៍ដោយម៉ាស៊ីនបង្កើតទិន្នន័យក្លែងក្លាយ)។
អាស្រ័យហេតុនេះ លក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងគំរូស្ថិតិដែលមាននៅក្នុងទិន្នន័យដើម មិនត្រូវបានរក្សាទុក ចាប់យក និងផលិតឡើងវិញនៅក្នុងទិន្នន័យអត់ចេះសោះដែលបានបង្កើត។ អាស្រ័យហេតុនេះ តំណាងនៃទិន្នន័យអត់ចេះសោះ / ទិន្នន័យក្លែងក្លាយមានតិចតួចបើប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យដើម។
- ពេលណាត្រូវប្រើវា៖ ដើម្បីជំនួសឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ (PII) ឬនៅពេលដែលអ្នកមិនមានទិន្នន័យ (នៅឡើយ) ហើយមិនចង់ចំណាយពេលវេលា និងថាមពលលើការកំណត់ច្បាប់។
ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយច្បាប់
ទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតដោយផ្អែកលើច្បាប់ គឺជាទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយសំណុំនៃច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុន។ ឧទាហរណ៍នៃច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុនទាំងនោះអាចជាថាអ្នកចង់បានទិន្នន័យសំយោគជាមួយនឹងតម្លៃអប្បបរមាជាក់លាក់ តម្លៃអតិបរមា ឬតម្លៃមធ្យម។ លក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងលំនាំស្ថិតិណាមួយ ដែលអ្នកចង់បង្កើតឡើងវិញនៅក្នុងទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតដោយផ្អែកលើច្បាប់ ចាំបាច់ត្រូវកំណត់ជាមុន។
អាស្រ័យហេតុនេះ គុណភាពទិន្នន័យនឹងមានលក្ខណៈល្អដូចទៅនឹងច្បាប់ដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ នេះនាំឱ្យមានបញ្ហាប្រឈមនៅពេលដែលគុណភាពទិន្នន័យខ្ពស់មានសារៈសំខាន់។ ទីមួយ គេអាចកំណត់បានតែសំណុំនៃច្បាប់កំណត់ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវចាប់យកក្នុងទិន្នន័យសំយោគ។ លើសពីនេះ ការបង្កើតច្បាប់ច្រើននឹងនាំឱ្យច្បាប់ត្រួតស៊ីគ្នា និងផ្ទុយគ្នា។ លើសពីនេះទៅទៀត អ្នកនឹងមិនគ្របដណ្តប់ទាំងស្រុងនូវច្បាប់ពាក់ព័ន្ធទាំងអស់នោះទេ។ លើសពីនេះទៅទៀត វាអាចនឹងមានច្បាប់ពាក់ព័ន្ធដែលអ្នកមិនបានដឹងផង។ ហើយចុងក្រោយ (ហើយមិនត្រូវភ្លេច) វានឹងនាំអ្នកនូវពេលវេលា និងថាមពលច្រើន ដែលជាលទ្ធផលនៃដំណោះស្រាយមិនមានប្រសិទ្ធភាព។
- ពេលណាត្រូវប្រើវា៖ នៅពេលដែលអ្នកមិនមានទិន្នន័យ (នៅឡើយ)
ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)
ដូចដែលអ្នករំពឹងទុកពីឈ្មោះ ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) គឺជាទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ គំរូ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យដើម ដើម្បីសិក្សាពីលក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងគំរូស្ថិតិទាំងអស់។ បន្ទាប់មក ក្បួនដោះស្រាយ AI នេះអាចបង្កើតចំណុចទិន្នន័យថ្មីទាំងស្រុង និងធ្វើគំរូចំណុចទិន្នន័យថ្មីទាំងនោះតាមរបៀបដែលវាបង្កើតឡើងវិញនូវលក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងគំរូស្ថិតិពីសំណុំទិន្នន័យដើម។ នេះគឺជាអ្វីដែលយើងហៅថា ទិន្នន័យសំយោគភ្លោះ។
គំរូ AI ធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យដើមដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យសំយោគដែលអាចប្រើបានដូចទិន្នន័យដើម។ នេះដោះសោករណីប្រើប្រាស់ផ្សេងៗដែលទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI អាចត្រូវបានប្រើជាជម្រើសសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម (រសើប) ដូចជាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើត AI ជាទិន្នន័យសាកល្បង ទិន្នន័យសាកល្បង ឬសម្រាប់ការវិភាគ។
នៅក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតដោយផ្អែកលើច្បាប់៖ ជំនួសឱ្យអ្នកសិក្សា និងកំណត់ច្បាប់ដែលពាក់ព័ន្ធ ក្បួនដោះស្រាយ AI ធ្វើវាដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់អ្នក។ នៅទីនេះ មិនត្រឹមតែលក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងគំរូស្ថិតិដែលអ្នកដឹងទេ នឹងត្រូវបានគ្របដណ្តប់ផងដែរ លក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងគំរូស្ថិតិដែលអ្នកមិនបានដឹងក៏នឹងត្រូវបានគ្របដណ្តប់ផងដែរ។
- ពេលណាត្រូវប្រើវា៖ នៅពេលដែលអ្នកមានទិន្នន័យ (មួយចំនួន) ជាធាតុបញ្ចូលដើម្បីធ្វើត្រាប់តាម ឬប្រើជាចំណុចចាប់ផ្តើមសម្រាប់ការបង្កើតទិន្នន័យឆ្លាតវៃ និងមុខងារបន្ថែម។
តើទិន្នន័យសំយោគប្រភេទណាដែលត្រូវប្រើ?
អាស្រ័យលើករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទិន្នន័យអត់ចេះសោះ / ទិន្នន័យក្លែងក្លាយ ទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតដោយផ្អែកលើច្បាប់ ឬទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានណែនាំ។ ទិដ្ឋភាពទូទៅនេះផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការចង្អុលបង្ហាញដំបូងអំពីប្រភេទទិន្នន័យសំយោគដែលត្រូវប្រើ។ ដោយសារ Syntho គាំទ្រពួកគេទាំងអស់ សូមទាក់ទងអ្នកជំនាញរបស់យើង ដើម្បីស្វែងយល់អំពីករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នកជាមួយពួកយើង។
រក្សាទុកការណែនាំទិន្នន័យសំយោគរបស់អ្នកឥឡូវនេះ!
- តើទិន្នន័យសំយោគគឺជាអ្វី?
- ហេតុអ្វីបានជាអង្គការប្រើវា?
- តម្លៃបន្ថែមករណីអតិថិជនទិន្នន័យសំយោគ
- របៀបចាប់ផ្តើម
