ករណីប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគ
ទិន្នន័យសំយោគសម្រាប់ការវិភាគ
បង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំរបស់អ្នកជាមួយនឹងការចូលប្រើយ៉ាងងាយស្រួល និងរហ័សទៅកាន់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ដែលល្អដូចពិត
ការណែនាំអំពីការវិភាគ
យើងកំពុងស្ថិតក្នុងពាក់កណ្តាលនៃបដិវត្តន៍ទិន្នន័យ ហើយដំណោះស្រាយដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ (ឧទាហរណ៍ពីផ្ទាំងគ្រប់គ្រង [BI] ទៅការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ [AI & ML]) ហៀបនឹងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោកទាំងមូលរបស់យើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណោះស្រាយដែលជំរុញដោយទិន្នន័យទាំងនោះគឺល្អដូចទិន្នន័យដែលពួកគេអាចប្រើប្រាស់បាន។ នេះច្រើនតែមានបញ្ហានៅពេលដែលទិន្នន័យដែលត្រូវការមានភាពរសើបភាពឯកជន។
ដូច្នេះហើយ មូលដ្ឋានគ្រឹះទិន្នន័យដ៏រឹងមាំជាមួយនឹងភាពងាយស្រួល និងរហ័សនៃទិន្នន័យដែលអាចប្រើប្រាស់បាន ពាក់ព័ន្ធ និងតម្រូវការគឺចាំបាច់ណាស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ (ឧទាហរណ៍ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង [BI] និងការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ [AI & ML])។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់អង្គការជាច្រើន វាមានការប្រកួតប្រជែង និងចំណាយពេលច្រើនក្នុងការចូលប្រើទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធ។
បញ្ហាប្រឈមនៃការវិភាគ
សម្រាប់អង្គការជាច្រើន វាមានការលំបាក និងចំណាយពេលច្រើនក្នុងការចូលប្រើទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធ ដែលតម្រូវឱ្យដឹងអំពីគំនិតច្នៃប្រឌិតដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។
- ប្រសិនបើគ្មាន (ការចូលប្រើទិន្នន័យទាន់ពេលវេលា) ការច្នៃប្រឌិត និងការវិភាគដែលជំរុញដោយទិន្នន័យគឺមិនអាចទៅរួចទេ
- អ្នកខកខានឱកាស និងសន្ទុះទិន្នន័យដ៏មានតម្លៃ ដោយសារទិន្នន័យ "ចាក់សោ"
- ទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ដើម្បីឱ្យឆ្លាតជាងការប្រកួតប្រជែង
ការទទួលបានទិន្នន័យត្រូវចំណាយពេលយូរ
- បទប្បញ្ញត្តិភាពឯកជនដូចជា GDPR គឺតឹងរ៉ឹង និងកំណត់ការចូលប្រើទិន្នន័យ
- អ្នកនឹងត្រូវប្រឈមមុខជាមួយនឹងការិយាធិបតេយ្យ និងឯកសារឯកសារជាច្រើន ដែលបណ្តាលឱ្យមានភាពអាស្រ័យ និង "legacy-by-design"
- ការចំណាយលើសដូចជាដំណើរការខាងក្នុង ការវាយតម្លៃហានិភ័យ សំណើចូលប្រើទិន្នន័យគឺត្រូវការពេលវេលាច្រើន។
អនាមិកមិនដំណើរការទេ។
- អនាមិកបំផ្លាញទិន្នន័យរបស់អ្នក ធ្វើឱ្យវាលែងសមស្របសម្រាប់ការវិភាគ (សំរាមចូល = សំរាមចេញ)
- ការធ្វើអនាមិកមិនមានលទ្ធផលនៅក្នុងទិន្នន័យអនាមិកទេ។ ហានិភ័យឯកជនភាពនឹងមានវត្តមានជានិច្ច
- បច្ចេកទេសអនាមិកបុរាណមិនអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានទេ ព្រោះវាដំណើរការខុសៗគ្នាក្នុងមួយសំណុំទិន្នន័យ និងតាមប្រភេទទិន្នន័យ
ដំណោះស្រាយរបស់យើង៖ ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI
បង្កើតដោយសិប្បនិម្មិត
ទិន្នន័យសំយោគត្រូវបានបង្កើតដោយសិប្បនិម្មិតដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ និងបច្ចេកទេសស្ថិតិ
ធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យពិត
ទិន្នន័យសំយោគចម្លងលក្ខណៈស្ថិតិ និងលំនាំនៃទិន្នន័យពិភពពិត
ភាពឯកជនតាមការរចនា
ទិន្នន័យដែលបានបង្កើតដោយសំយោគមានចំណុចទិន្នន័យថ្មី និងសិប្បនិម្មិតទាំងស្រុង ដោយមិនមានទំនាក់ទំនងមួយទល់នឹងមួយទៅនឹងទិន្នន័យពិត
តើអ្វីធ្វើឱ្យវិធីសាស្រ្តរបស់ Syntho មានតែមួយគត់?
វាយតម្លៃទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតលើភាពត្រឹមត្រូវ ភាពឯកជន និងល្បឿន
របាយការណ៍ធានាគុណភាពរបស់ Syntho វាយតម្លៃទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើត និងបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវ ភាពឯកជន និងល្បឿននៃទិន្នន័យសំយោគធៀបនឹងទិន្នន័យដើម។
ទិន្នន័យសំយោគរបស់យើងត្រូវបានវាយតម្លៃ និងអនុម័តដោយអ្នកជំនាញទិន្នន័យរបស់ SAS
ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ Syntho ត្រូវបានវាយតម្លៃ ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងអនុម័តពីទិដ្ឋភាពខាងក្រៅ និងគោលបំណងដោយអ្នកជំនាញទិន្នន័យរបស់ SAS ។
សំយោគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាឱ្យបានត្រឹមត្រូវជាមួយ Syntho
ទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាគឺជាប្រភេទទិន្នន័យដែលកំណត់ដោយលំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍ ការសង្កេត និង/ឬរង្វាស់ដែលបានប្រមូល និងតម្រៀបជាមួយចន្លោះពេលកាលបរិច្ឆេទ ដែលជាធម្មតាតំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរតាមពេលវេលា ហើយត្រូវបានគាំទ្រដោយ Syntho ។
តើអ្នកមានសំណួរទេ?
និយាយជាមួយអ្នកជំនាញរបស់យើង។
ហេតុអ្វីបានជាស្ថាប័នប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI សម្រាប់ការវិភាគ?
ដោះសោទិន្នន័យ (រសើប)
- ទិន្នន័យសំយោគត្រូវបានលើកលែងពីបទប្បញ្ញត្តិឯកជនភាព ដូចជា GDPR ជាដើម។
- ដោះសោទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួននិងមានលទ្ធភាពទទួលបានទិន្នន័យច្រើនដែលពីមុនត្រូវបានដាក់កម្រិត (ឧទាហរណ៍ដោយសារភាពឯកជន)
ទិន្នន័យល្អដូចពិត
- ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI គឺដូចគ្នាបេះបិទតាមស្ថិតិ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យដើម
- ប្រើទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ដូចជាប្រសិនបើវាជាទិន្នន័យដើម
ងាយស្រួល រហ័ស និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។
- ឆ្លងកាត់ការិយាធិបតេយ្យផ្ទៃក្នុង ដំណើរការ ការវាយតម្លៃហានិភ័យ សំណើចូលប្រើទិន្នន័យ និងការចំណាយពេលវេលាស្រដៀងគ្នា
- ដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ដែលដំណើរការដូចគ្នាសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យនីមួយៗ និងសម្រាប់ប្រភេទទិន្នន័យនីមួយៗ
ករណីសិក្សា
មុន
បន្ទាប់
តម្លៃ
បង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំរបស់អ្នកជាមួយនឹងការចូលប្រើយ៉ាងងាយស្រួល និងរហ័សទៅកាន់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ដែលល្អដូចពិត
- ត្រូវឆ្លាតជាង (និងសូម្បីតែវាយ) ការប្រកួតប្រជែង
- ឆ្លៀតឱកាសថ្មីនិងថ្មីបន្ថែមទៀត
- ដោះសោទិន្នន័យ ហើយដោយហេតុនេះ ការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ
- កាត់បន្ថយការលើសចំណុះ និងការិយាធិបតេយ្យ
- សម្រេចបានការច្នៃប្រឌិតដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ
- ជំរុញការអនុម័តយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការច្នៃប្រឌិតទិន្នន័យរបស់អ្នក។
រក្សាទុកការណែនាំទិន្នន័យសំយោគរបស់អ្នកឥឡូវនេះ!
- តើទិន្នន័យសំយោគគឺជាអ្វី?
- ហេតុអ្វីបានជាអង្គការប្រើវា?
- តម្លៃបន្ថែមករណីអតិថិជនទិន្នន័យសំយោគ
- របៀបចាប់ផ្តើម
