ធ្វើត្រាប់តាមលំនាំស្ថិតិ ទំនាក់ទំនង និងលក្ខណៈនៃទិន្នន័យដើមនៅក្នុងទិន្នន័យសំយោគជាមួយនឹងថាមពលនៃក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។
ក្បួនដោះស្រាយ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យដើម ដើម្បីសិក្សាពីលក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងគំរូស្ថិតិ។ ក្រោយមក ម៉ូដែលបង្កើតទិន្នន័យថ្មីទាំងស្រុង។ ភាពខុសគ្នាសំខាន់ៗ គំរូ AI ធ្វើត្រាប់តាមលក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង និងគំរូស្ថិតិនៃទិន្នន័យដើមនៅក្នុងទិន្នន័យសំយោគ ហើយដល់កម្រិតដែលទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតអាចប្រើសម្រាប់ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ផងដែរ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែល Syntho សំដៅលើនេះថាជាទិន្នន័យសំយោគភ្លោះ វាគឺជាទិន្នន័យសំយោគដែលអាចប្រើបាន - ប្រសិនបើវាជាទិន្នន័យពិត។
ទិន្នន័យសំយោគត្រូវបានបង្កើតដោយសិប្បនិម្មិតដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ និងបច្ចេកទេសស្ថិតិ
ទិន្នន័យសំយោគចម្លងលក្ខណៈស្ថិតិ និងលំនាំនៃទិន្នន័យពិភពពិត
ទិន្នន័យដែលបានបង្កើតដោយសំយោគមានចំណុចទិន្នន័យថ្មី និងសិប្បនិម្មិតទាំងស្រុង ដោយមិនមានទំនាក់ទំនងមួយទល់នឹងមួយទៅនឹងទិន្នន័យពិត
របាយការណ៍ធានាគុណភាពរបស់ Syntho វាយតម្លៃទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើត និងបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវ ភាពឯកជន និងល្បឿននៃទិន្នន័យសំយោគធៀបនឹងទិន្នន័យដើម។
ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ Syntho ត្រូវបានវាយតម្លៃ ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងអនុម័តពីទិដ្ឋភាពខាងក្រៅ និងគោលបំណងដោយអ្នកជំនាញទិន្នន័យរបស់ SAS ។
ទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាគឺជាប្រភេទទិន្នន័យដែលកំណត់ដោយលំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍ ការសង្កេត និង/ឬរង្វាស់ដែលបានប្រមូល និងតម្រៀបជាមួយចន្លោះពេលកាលបរិច្ឆេទ ដែលជាធម្មតាតំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអថេរតាមពេលវេលា ហើយត្រូវបានគាំទ្រដោយ Syntho ។
50% នៃទិន្នន័យសម្រាប់ AI នឹងត្រូវបានដោះសោដោយបច្ចេកទេសបង្កើនភាពឯកជន
ប្រាក់ចំណេញ 30% បន្ថែមទៀតសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលរកបាន និងរក្សាការជឿទុកចិត្តលើឌីជីថលជាមួយអតិថិជន
70% ការកើនឡើងនៃកិច្ចសហការក្នុងឧស្សាហកម្មដែលរំពឹងទុកជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឯកជនភាព
រាប់លានម៉ោងត្រូវបានរក្សាទុកដោយអង្គការដែលទទួលយកទិន្នន័យសំយោគ
ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតសំណុំទិន្នន័យថ្មី និងសិប្បនិម្មិតទាំងស្រុងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពិភពពិត។ ក្បួនដោះស្រាយបង្កើតទិន្នន័យសំយោគដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមលក្ខណៈសម្បត្តិស្ថិតិ និងគំរូនៃទិន្នន័យពិត។ វាត្រូវបានណែនាំសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ដែលទាក់ទងនឹងការវិភាគដែលមានតារាងមានកំណត់ ព្រោះការចាប់យកគំរូស្ថិតិនៅទូទាំងតារាងអាចជាការលំបាក។
ទិន្នន័យសំយោគសម្រាប់ការវិភាគ
បង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំរបស់អ្នកជាមួយនឹងការចូលប្រើយ៉ាងងាយស្រួល និងរហ័សទៅកាន់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ដែលល្អដូចពិត។
ទិន្នន័យសំយោគសម្រាប់ការចែករំលែកទិន្នន័យ
ស្វែងយល់ពីរបៀបលុបបំបាត់បញ្ហាប្រឈមនៃការចែករំលែកទិន្នន័យដែលអ្នកនឹងជួបប្រទះនៅពេលចែករំលែកទិន្នន័យដើម
ទិន្នន័យសំយោគសម្រាប់ការបង្ហាញផលិតផល
ធ្វើឱ្យការរំពឹងទុករបស់អ្នកភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងការបង្ហាញផលិតផលកម្រិតបន្ទាប់ តម្រូវឱ្យអ្នកតំណាង AI បង្កើតទិន្នន័យសាកល្បងសំយោគ
កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI យ៉ាងងាយស្រួលនៅក្នុងវេទិការបស់យើងជាមួយនឹងជម្រើសដែលងាយស្រួលប្រើដែលតម្រូវតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។ សម្រាប់ទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI គ្រាន់តែអូសតារាងគោលដៅទៅក្នុងផ្នែក "សំយោគ" នៅក្នុងកន្លែងធ្វើការ។