តើអ្វីទៅជាទិន្នន័យសាកល្បង៖ សារៈសំខាន់ កម្មវិធី និងបញ្ហាប្រឈម
មាតិកា
តើទិន្នន័យតេស្តនៅក្នុងការធ្វើតេស្តកម្មវិធីគឺជាអ្វី?
នៅក្នុងពាក្យសាមញ្ញ, និយមន័យនៃទិន្នន័យសាកល្បង គឺនេះ៖ ទិន្នន័យតេស្តត្រូវបានជ្រើសរើស សំណុំទិន្នន័យ ប្រើដើម្បីស្វែងរកគុណវិបត្តិ និងធ្វើឱ្យប្រាកដថាកម្មវិធីដំណើរការដូចដែលវាត្រូវបានគេសន្មត់ថាធ្វើ។
អ្នកសាកល្បង និងវិស្វករពឹងផ្អែកលើ សំណុំទិន្នន័យសាកល្បងមិនថាដំឡើងដោយដៃ ឬជាមួយឯកទេសទេ។ សាកល្បងឧបករណ៍បង្កើតទិន្នន័យដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់មុខងារកម្មវិធី វាយតម្លៃការអនុវត្ត និងពង្រឹងសុវត្ថិភាព។
ការពង្រីកគំនិតនេះ តើអ្វីទៅជាទិន្នន័យសាកល្បងនៅក្នុងការធ្វើតេស្ត? លើសពីនេះទៅទៀត។ សំណុំទិន្នន័យទិន្នន័យសាកល្បងរួមមានជួរនៃតម្លៃបញ្ចូល សេណារីយ៉ូ និងលក្ខខណ្ឌ។ ធាតុទាំងនេះត្រូវបានជ្រើសរើសយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីធ្វើសុពលភាពថាតើការចែកចាយបានបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យយ៉ាងម៉ត់ចត់នៃគុណភាព និងមុខងារដែលរំពឹងទុកពីកម្មវិធី។
ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង និយមន័យនៃទិន្នន័យសាកល្បងចូរយើងស្វែងយល់ពីប្រភេទផ្សេងៗនៃទិន្នន័យសាកល្បង។
តើប្រភេទទិន្នន័យតេស្តមានអ្វីខ្លះ?
ខណៈពេលដែលគោលដៅចម្បងនៃ ទិន្នន័យសាកល្បង គឺដើម្បីធានាថាកម្មវិធីដំណើរការដូចការរំពឹងទុក កត្តាដែលប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការកម្មវិធីប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំង។ ភាពប្រែប្រួលនេះមានន័យថា អ្នកសាកល្បងត្រូវតែប្រើប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីវាយតម្លៃឥរិយាបថរបស់ប្រព័ន្ធក្នុងលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗ។
ដូច្នេះ ចូរយើងឆ្លើយសំណួរនេះ -តើអ្វីជាទិន្នន័យសាកល្បងនៅក្នុងការធ្វើតេស្តកម្មវិធី?—ជាមួយឧទាហរណ៍.
- ទិន្នន័យតេស្តវិជ្ជមាន ត្រូវបានប្រើដើម្បីសាកល្បងកម្មវិធីក្រោមលក្ខខណ្ឌប្រតិបត្តិការធម្មតា ឧទាហរណ៍ ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើរថយន្តដំណើរការដោយរលូននៅលើផ្លូវរាបស្មើដោយគ្មានឧបសគ្គអ្វីឡើយ។
- ទិន្នន័យតេស្តអវិជ្ជមាន ប្រៀបដូចជាការសាកល្បងដំណើរការរបស់រថយន្តជាមួយនឹងគ្រឿងបន្លាស់មួយចំនួនដែលដំណើរការខុសប្រក្រតី។ វាជួយកំណត់ពីរបៀបដែលកម្មវិធីឆ្លើយតប ទិន្នន័យមិនត្រឹមត្រូវ ធាតុចូល ឬលើសប្រព័ន្ធ។
- ទិន្នន័យតេស្តថ្នាក់សមមូល ជួយតំណាងឱ្យឥរិយាបថនៃក្រុម ឬប្រភេទជាក់លាក់មួយនៅក្នុងកម្មវិធី ដើម្បីសាកល្បង ជាពិសេសអំពីរបៀបដែលកម្មវិធីគ្រប់គ្រងប្រភេទផ្សេងៗនៃអ្នកប្រើប្រាស់ ឬធាតុបញ្ចូល។
- ទិន្នន័យសាកល្បងចៃដន្យ ត្រូវបានបង្កើតដោយគ្មានលំនាំជាក់លាក់ណាមួយ។ វាជួយធានាថាកម្មវិធីអាចដោះស្រាយសេណារីយ៉ូដែលមិនបានរំពឹងទុកយ៉ាងរលូន។
- ទិន្នន័យសាកល្បងផ្អែកលើច្បាប់ ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមច្បាប់ឬលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានកំណត់ជាមុន។ នៅក្នុងកម្មវិធីធនាគារ វាអាចជាទិន្នន័យប្រតិបត្តិការដែលបានបង្កើត ដើម្បីធានាថាប្រតិបត្តិការទាំងអស់បំពេញតាមតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិជាក់លាក់ ឬសមតុល្យគណនីនៅតែស្ថិតក្នុងដែនកំណត់ដែលបានបញ្ជាក់។
- ទិន្នន័យតេស្តព្រំដែន ពិនិត្យមើលរបៀបដែលកម្មវិធីគ្រប់គ្រងតម្លៃនៅចុងបំផុតនៃជួរដែលអាចទទួលយកបាន។ វាស្រដៀងនឹងការរុញគ្រឿងបរិក្ខារមួយចំនួនដល់ដែនកំណត់ដាច់ខាតរបស់វា។
- ទិន្នន័យតេស្តតំរែតំរង់ ត្រូវបានប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើការផ្លាស់ប្តូរថ្មីៗចំពោះកម្មវិធីបានបង្កឱ្យមានបញ្ហាឬបញ្ហាថ្មីឬអត់។
ដោយប្រើភាពខុសគ្នាទាំងនេះ ប្រភេទនៃទិន្នន័យសាកល្បងអ្នកឯកទេស QA អាចវាយតម្លៃប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពប្រសិនបើកម្មវិធីដំណើរការដូចបំណង កំណត់ចំណុចខ្សោយ ឬកំហុសណាមួយ ហើយទីបំផុតបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធ។
ប៉ុន្តែតើក្រុមផ្នែកទន់អាចទទួលបានទិន្នន័យនេះនៅឯណា? ចូរយើងពិភាក្សាគ្នានៅពេលក្រោយ។
តើទិន្នន័យតេស្តត្រូវបានបង្កើតយ៉ាងដូចម្តេច?
អ្នកមានជម្រើសបីដូចខាងក្រោម បង្កើតទិន្នន័យសាកល្បង សម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក៖
- Cherry-ជ្រើសរើសទិន្នន័យពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ ដោយបិទបាំងព័ត៌មានរបស់អតិថិជន ដូចជាព័ត៌មានដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួន (PII)។
- បង្កើតដោយដៃ ទិន្នន័យសាកល្បងជាក់ស្តែង ជាមួយនឹងកម្មវិធីទិន្នន័យផ្អែកលើច្បាប់។
- បង្កើតទិន្នន័យសំយោគ។
ក្រុមវិស្វកម្មទិន្នន័យជាច្រើនពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តមួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្ត ជាញឹកញាប់ពេកក្នុងការជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រដែលចំណាយពេលវេលាច្រើនបំផុត និងការខិតខំប្រឹងប្រែង សាកល្បងបង្កើតទិន្នន័យ. ឧទាហរណ៍នៅពេលជ្រើសរើស ទិន្នន័យគំរូ ពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ ក្រុមវិស្វករត្រូវតែទាញយកវាពីប្រភពជាច្រើនជាមុនសិន បន្ទាប់មកធ្វើទ្រង់ទ្រាយ សម្អាត និងបិទបាំងវា ធ្វើឱ្យវាសមសម្រាប់បរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ ឬសាកល្បង។
បញ្ហាប្រឈមមួយទៀតគឺការធានាថាទិន្នន័យត្រូវនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់នៃការធ្វើតេស្ត៖ ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពចម្រុះ ភាពជាក់លាក់ចំពោះដំណោះស្រាយជាក់លាក់មួយ គុណភាពខ្ពស់ និងការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិស្តីពីការការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមទាំងនេះត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពដោយទំនើប test data management វិធីសាស្រ្តដូចជា ការបង្កើតទិន្នន័យសាកល្បងដោយស្វ័យប្រវត្តិ.
វេទិកា Syntho ផ្តល់នូវសមត្ថភាពជាច្រើនដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ រួមមានៈ
- Smart de-identification នៅពេលដែលឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណ PII ទាំងអស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ សន្សំពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អ្នកជំនាញ។
- ធ្វើការជុំវិញព័ត៌មានរសើបដោយជំនួស PII និងឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណផ្សេងទៀតដោយសំយោគ ទិន្នន័យក្លែងក្លាយ ដែលស្របតាមតក្កវិជ្ជា និងគំរូអាជីវកម្ម។
- ការរក្សាបាននូវសុចរិតភាពយោងដោយការគូសផែនទីទិន្នន័យស្របគ្នានៅទូទាំងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធ។
យើងនឹងស្វែងយល់ពីសមត្ថភាពទាំងនេះឱ្យបានលម្អិតបន្ថែមទៀត។ ប៉ុន្តែជាដំបូង ចូរយើងស្វែងយល់ពីបញ្ហាដែលទាក់ទងនឹង បង្កើតទិន្នន័យសាកល្បង ដូច្នេះអ្នកដឹងអំពីពួកគេ និងដឹងពីរបៀបដោះស្រាយពួកគេ។
សាកល្បងបញ្ហាប្រឈមទិន្នន័យក្នុងការធ្វើតេស្តកម្មវិធី
ប្រភពជំនួយ។ ទិន្នន័យតេស្តត្រឹមត្រូវ។ គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការធ្វើតេស្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមវិស្វកម្មប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាមួយចំនួននៅលើផ្លូវទៅកាន់កម្មវិធីដែលអាចទុកចិត្តបាន។
ប្រភពទិន្នន័យខ្ចាត់ខ្ចាយ
ទិន្នន័យ ជាពិសេសទិន្នន័យសហគ្រាស រស់នៅតាមប្រភពជាច្រើន រួមមាន មេហ្វ្រាមចាស់ អេសអេភី មូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង NoSQL និងបរិស្ថានពពកចម្រុះ។ ការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយនេះ គួបផ្សំជាមួយនឹងទម្រង់ដ៏ធំទូលាយ ធ្វើឱ្យមានភាពស្មុគស្មាញ ការចូលប្រើទិន្នន័យផលិតកម្ម សម្រាប់ក្រុមកម្មវិធី។ វាក៏ធ្វើឱ្យដំណើរការយឺតយ៉ាវក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការធ្វើតេស្ត និងលទ្ធផលផងដែរ។ ទិន្នន័យសាកល្បងមិនត្រឹមត្រូវ.
សំណុំរងសម្រាប់ការផ្តោតអារម្មណ៍
ក្រុមវិស្វករតែងតែតស៊ូជាមួយការបែងចែកសំណុំទិន្នន័យសាកល្បងធំ និងចម្រុះទៅជាសំណុំរងគោលដៅតូចជាង។ ប៉ុន្តែវាជារឿងដែលត្រូវធ្វើចាប់តាំងពីការបែកគ្នានេះជួយពួកគេផ្តោតលើភាពជាក់លាក់ ករណីធ្វើតេស្តធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការផលិតឡើងវិញ និងដោះស្រាយបញ្ហា ខណៈពេលដែលរក្សាបរិមាណនៃទិន្នន័យសាកល្បង និងការចំណាយដែលពាក់ព័ន្ធទាប។
ការគ្របដណ្តប់ការធ្វើតេស្តអតិបរមា
វិស្វករក៏មានទំនួលខុសត្រូវផងដែរក្នុងការធ្វើឱ្យប្រាកដថាទិន្នន័យតេស្តមានភាពទូលំទូលាយគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កំណត់ការធ្វើតេស្តឱ្យបានហ្មត់ចត់ ករណីធ្វើតេស្តកាត់បន្ថយដង់ស៊ីតេពិការភាព និងពង្រឹងភាពជឿជាក់នៃកម្មវិធី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនេះ ដោយសារកត្តាជាច្រើនដូចជា ភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធ ធនធានមានកម្រិត ការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកទន់ ភាពឯកជនទិន្នន័យ និងការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាព និងបញ្ហាលទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន។
ភាពប្រាកដនិយមនៅក្នុងទិន្នន័យសាកល្បង
ដំណើរស្វែងរកភាពប្រាកដនិយមនៅក្នុងទិន្នន័យសាកល្បងបង្ហាញថាតើវាមានសារៈសំខាន់យ៉ាងណាក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងដើម តម្លៃទិន្នន័យ ដោយភាពស្មោះត្រង់បំផុត។ ទិន្នន័យសាកល្បងត្រូវតែប្រហាក់ប្រហែលនឹងបរិយាកាសផលិតកម្ម ដើម្បីជៀសវាងភាពវិជ្ជមានមិនពិត ឬអវិជ្ជមាន។ ប្រសិនបើភាពប្រាកដនិយមនេះមិនត្រូវបានសម្រេចទេ វាអាចប៉ះពាល់ដល់គុណភាពកម្មវិធី និងភាពជឿជាក់។ ដោយបានផ្តល់ឱ្យនោះអ្នកឯកទេសចាំបាច់ត្រូវយកចិត្តទុកដាក់លើព័ត៌មានលម្អិតដូចដែលពួកគេ រៀបចំទិន្នន័យសាកល្បង។
ធ្វើឱ្យទិន្នន័យឡើងវិញ និងការថែទាំ
ទិន្នន័យសាកល្បងត្រូវតែត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាទៀងទាត់ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្ម និងតម្រូវការកម្មវិធី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កិច្ចការនេះកើតឡើងជាមួយនឹងបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិយាកាសដែលការចូលប្រើទិន្នន័យមានកម្រិត ដោយសារការអនុលោមតាមច្បាប់។ ការសម្របសម្រួលវដ្តនៃការធ្វើឱ្យទិន្នន័យឡើងវិញ និងការធានានូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃទិន្នន័យនៅទូទាំងបរិយាកាសសាកល្បងក្លាយជាការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏ស្មុគស្មាញដែលទាមទារឱ្យមានការសម្របសម្រួលយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន និងវិធានការអនុលោមតាមច្បាប់យ៉ាងតឹងរឹង។
បញ្ហាប្រឈមជាមួយនឹងទិន្នន័យសាកល្បងពិតប្រាកដ
យោងតាមការស្ទង់មតិរបស់ Syntho នៅលើ LinkedIn ។ 50% នៃក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផលិតកម្មហើយ 22% ប្រើទិន្នន័យបិទបាំង ដើម្បីសាកល្បងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ ពួកគេជ្រើសរើស ទិន្នន័យជាក់ស្តែង ដូចដែលវាហាក់ដូចជាការសម្រេចចិត្តងាយស្រួល: ចម្លង ទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ ពីបរិយាកាសផលិតកម្ម បិទភ្ជាប់វាទៅក្នុងបរិយាកាសសាកល្បង ហើយប្រើវាតាមតម្រូវការ។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយការប្រើពិតប្រាកដ ទិន្នន័យសម្រាប់ការធ្វើតេស្ត បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមជាច្រើន រួមមានៈ
- ការបិទបាំងទិន្នន័យដើម្បីអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិឯកជនភាពទិន្នន័យ ជៀសវាង សន្តិសុខទិន្នន័យ បំពាន និងប្រកាន់ខ្ជាប់នូវច្បាប់ហាមឃាត់ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពិតសម្រាប់គោលបំណងសាកល្បង។
- ការបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងបរិយាកាសសាកល្បង ដែលជាធម្មតាខុសពីបរិយាកាសផលិតកម្ម។
- ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពមូលដ្ឋានទិន្នន័យឱ្យបានទៀងទាត់គ្រប់គ្រាន់។
នៅលើបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ ក្រុមហ៊ុនបានដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់ៗចំនួនបីនៅពេលជ្រើសរើស ទិន្នន័យពិត សម្រាប់ការសាកល្បង។
មានកំណត់
ទិន្នន័យមានកំណត់ ខ្វះខាត ឬខកខានគឺជារឿងធម្មតា នៅពេលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពិចារណាទិន្នន័យផលិតកម្ម ទិន្នន័យតេស្តសមរម្យ. ការចូលប្រើទិន្នន័យតេស្តដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ជាពិសេសសម្រាប់ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ ឬសេណារីយ៉ូ កាន់តែពិបាក។ ភាពខ្វះខាតនៃទិន្នន័យនេះរារាំងដំណើរការសាកល្បង និងសុពលភាពដ៏ទូលំទូលាយ ធ្វើឱ្យកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសាកល្បងកម្មវិធីមិនសូវមានប្រសិទ្ធភាព។
បញ្ហាអនុលោមភាព
ច្បាប់ឯកជនភាពទិន្នន័យតឹងរ៉ឹងដូចជា CPRA និង GDPR ទាមទារការការពារ PII នៅក្នុងបរិយាកាសសាកល្បង ដោយដាក់ស្តង់ដារអនុលោមភាពយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់លើអនាម័យទិន្នន័យ។ នៅក្នុងបរិបទនេះ ឈ្មោះពិត អាស័យដ្ឋាន លេខទូរស័ព្ទ និង SSNs ដែលរកឃើញក្នុងទិន្នន័យផលិតកម្មត្រូវបានពិចារណា ទម្រង់ទិន្នន័យខុសច្បាប់.
ការព្រួយបារម្ភអំពីភាពឯកជន
បញ្ហាប្រឈមនៃការអនុលោមភាពគឺច្បាស់លាស់៖ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដើម ដោយសារទិន្នន័យសាកល្បងត្រូវបានហាមឃាត់។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ និងធានាថាគ្មាន PII ត្រូវបានប្រើក្នុងការសាងសង់ ករណីធ្វើតេស្តអ្នកសាកល្បងត្រូវតែពិនិត្យវាពីរដង ទិន្នន័យរសើប ត្រូវបានធ្វើអនាម័យ ឬអនាមិក មុនពេលប្រើវាក្នុងបរិយាកាសសាកល្បង។ ខណៈពេលដែលការរិះគន់សម្រាប់ សន្តិសុខទិន្នន័យកិច្ចការនេះកាន់តែចំណាយពេលច្រើន ហើយបន្ថែមស្រទាប់ស្មុគស្មាញមួយទៀតសម្រាប់ក្រុមសាកល្បង។
សារៈសំខាន់នៃទិន្នន័យតេស្តគុណភាព
ទិន្នន័យតេស្តល្អ។ បម្រើជាឆ្អឹងខ្នងនៃដំណើរការ QA ទាំងមូល។ វាជាការធានាថាកម្មវិធីដំណើរការដូចដែលវាគួរធ្វើ ដំណើរការបានល្អក្នុងលក្ខខណ្ឌផ្សេងគ្នា និងរក្សាសុវត្ថិភាពពីការបំពានទិន្នន័យ និងការវាយប្រហារព្យាបាទ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មានអត្ថប្រយោជន៍សំខាន់មួយទៀត។
តើអ្នកស្គាល់ការធ្វើតេស្តប្ដូរឆ្វេងទេ? វិធីសាស្រ្តនេះជំរុញការធ្វើតេស្តឆ្ពោះទៅរកដំណាក់កាលដំបូងនៅក្នុងវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ដូច្នេះវាមិនធ្វើឱ្យដំណើរការយឺតយ៉ាវនោះទេ។ agile ដំណើរការ។ ការធ្វើតេស្ត Shift-left កាត់បន្ថយពេលវេលា និងការចំណាយដែលទាក់ទងនឹងការធ្វើតេស្ត និងការបំបាត់កំហុសនៅពេលក្រោយក្នុងវដ្ត ដោយចាប់ និងដោះស្រាយបញ្ហានៅដំណាក់កាលដំបូង។
ដើម្បីឱ្យការធ្វើតេស្តប្តូរទៅឆ្វេងដំណើរការបានល្អ សំណុំទិន្នន័យសាកល្បងដែលអនុលោមតាមគឺចាំបាច់។ ជំនួយអភិវឌ្ឍន៍ទាំងនេះ និងក្រុម QA សាកល្បងសេណារីយ៉ូជាក់លាក់ឱ្យបានហ្មត់ចត់។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការសម្រួលដំណើរការដោយដៃគឺជាគន្លឹះនៅទីនេះ។ អ្នកអាចបង្កើនល្បឿននៃការរៀបចំ និងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមភាគច្រើនដែលយើងបានពិភាក្សាដោយប្រើការធ្វើតេស្តសមស្រប ឧបករណ៍បង្កើតទិន្នន័យ ជាមួយនឹងទិន្នន័យសំយោគ។
ទិន្នន័យសំយោគជាដំណោះស្រាយ
ផ្អែកលើទិន្នន័យសំយោគ test data management វិធីសាស្រ្ត គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រថ្មី ប៉ុន្តែមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការរក្សាគុណភាព ខណៈពេលដែលកំពុងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈម។ ក្រុមហ៊ុនអាចពឹងផ្អែកលើការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគ ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យតេស្តគុណភាពខ្ពស់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
និយមន័យនិងលក្ខណៈ
ទិន្នន័យតេស្តសំយោគគឺជាទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយសិប្បនិម្មិតដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីក្លែងធ្វើបរិយាកាសសាកល្បងទិន្នន័យសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ ដោយការជំនួស PII ជាមួយនឹងទិន្នន័យក្លែងក្លាយដោយគ្មានព័ត៌មានរសើបណាមួយ ទិន្នន័យសំយោគបង្កើត test data management លឿននិងងាយស្រួល។
ទិន្នន័យតេស្តសំយោគកាត់បន្ថយហានិភ័យឯកជនភាព និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍វាយតម្លៃយ៉ាងម៉ត់ចត់នូវដំណើរការ សុវត្ថិភាព និងមុខងាររបស់កម្មវិធីនៅទូទាំងសេណារីយ៉ូសក្តានុពលជាច្រើនដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ប្រព័ន្ធពិត។ ឥឡូវនេះ ចូរយើងស្វែងយល់ពីអ្វីដែលឧបករណ៍ទិន្នន័យសំយោគផ្សេងទៀតអាចធ្វើបាន។
ដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការអនុលោមភាព និងឯកជនភាព
ចូរយកដំណោះស្រាយរបស់ Syntho ជាឧទាហរណ៍។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការអនុលោមភាព និងឯកជនភាព យើងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើប ការបិទបាំងទិន្នន័យ បច្ចេកទេសរួមជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាស្កេន PII ដ៏ទំនើប។ ម៉ាស៊ីនស្កេន PII ដំណើរការដោយ AI របស់ក្រុមហ៊ុន Syntho កំណត់អត្តសញ្ញាណដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងដាក់ទង់ជួរឈរណាមួយនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមាន PIIs ផ្ទាល់។ នេះកាត់បន្ថយការងារដោយដៃ និងធានាការរកឃើញត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យរសើប កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការបំពានទិន្នន័យ និងការមិនអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិឯកជនភាព។
នៅពេលដែលជួរឈរដែលមាន PII ត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ វេទិការបស់ Syntho ផ្តល់នូវទិន្នន័យក្លែងក្លាយជាវិធីសាស្ត្រកំណត់អត្តសញ្ញាណដ៏ល្អបំផុតក្នុងករណីនេះ។ មុខងារនេះការពារ PII ដើមដែលមានលក្ខណៈរសើបដោយជំនួសវាដោយទិន្នន័យក្លែងក្លាយតំណាងដែលនៅតែរក្សាភាពសុចរិតនៃសេចក្តីយោងសម្រាប់គោលបំណងសាកល្បងនៅទូទាំងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធ។ នេះត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈ មុខងារផែនទីស្របដែលធានាថាទិន្នន័យដែលបានជំនួសត្រូវនឹងតក្កវិជ្ជា និងគំរូអាជីវកម្ម ខណៈពេលដែលការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិដូចជា GDPR និង HIPAA ។
ផ្តល់ភាពបត់បែនក្នុងការធ្វើតេស្ត
ទិន្នន័យការធ្វើតេស្តដែលមានលក្ខណៈចម្រុះអាចជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមនៃភាពអាចរកបានទិន្នន័យមានកម្រិត និងបង្កើនការគ្របដណ្តប់ការធ្វើតេស្តអតិបរមា។ វេទិកា Syntho គាំទ្រភាពបត់បែនជាមួយវា។ ការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគផ្អែកលើច្បាប់.
គំនិតនេះពាក់ព័ន្ធនឹង បង្កើតទិន្នន័យសាកល្បង ដោយអនុវត្តតាមច្បាប់ និងឧបសគ្គដែលបានកំណត់ជាមុនដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យពិភពពិត ឬក្លែងធ្វើសេណារីយ៉ូជាក់លាក់។ ការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគផ្អែកលើច្បាប់ផ្តល់នូវភាពបត់បែនក្នុងការធ្វើតេស្តតាមរយៈយុទ្ធសាស្ត្រផ្សេងៗ៖
- ការបង្កើតទិន្នន័យពីដំបូង៖ ទិន្នន័យសំយោគផ្អែកលើច្បាប់ធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតទិន្នន័យនៅពេលដែលមានកំណត់ ឬមិនមានទិន្នន័យពិតប្រាកដ។ នេះផ្តល់ឱ្យអ្នកសាកល្បង និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នូវទិន្នន័យចាំបាច់។
- បង្កើនទិន្នន័យ៖ វាបង្កើនទិន្នន័យដោយបន្ថែមជួរដេក និងជួរឈរបន្ថែមទៀត ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការបង្កើតសំណុំទិន្នន័យធំជាងមុន។
- ភាពបត់បែន និងការប្ដូរតាមបំណង៖ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើច្បាប់ យើងអាចរក្សាភាពបត់បែន និងសម្របខ្លួនទៅនឹងទម្រង់ទិន្នន័យ និងរចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗគ្នា បង្កើតទិន្នន័យសំយោគដែលស្របតាមតម្រូវការ និងសេណារីយ៉ូជាក់លាក់។
- ការសម្អាតទិន្នន័យ៖ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការអនុវត្តតាមច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុន នៅពេលបង្កើតទិន្នន័យដើម្បីកែតម្រូវភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា បំពេញតម្លៃដែលបាត់ និងលុបចេញ។ ទិន្នន័យសាកល្បងខូច. វាធានា គុណភាពទិន្នន័យ និងភាពសុចរិត ជាពិសេសមានសារៈសំខាន់នៅពេលដែលសំណុំទិន្នន័យដើមមានភាពមិនត្រឹមត្រូវដែលអាចប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលតេស្ត។
នៅពេលជ្រើសរើសត្រឹមត្រូវ។ ឧបករណ៍បង្កើតទិន្នន័យ, វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការពិចារណាលើកត្តាមួយចំនួន ដើម្បីប្រាកដថាពួកគេពិតជាបន្ធូរបន្ថយបន្ទុកការងារសម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នក។
ការពិចារណានៅពេលជ្រើសរើសឧបករណ៍ទិន្នន័យសំយោគ
ជម្រើសនៃឧបករណ៍ទិន្នន័យសំយោគអាស្រ័យលើតម្រូវការអាជីវកម្ម សមត្ថភាពរួមបញ្ចូល និងតម្រូវការឯកជនភាពទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ខណៈពេលដែលស្ថាប័ននីមួយៗមានលក្ខណៈប្លែកពីគេ យើងបានគូសបញ្ជាក់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់ៗសម្រាប់ការជ្រើសរើសសំយោគ ឧបករណ៍បង្កើតទិន្នន័យ.
ភាពប្រាកដនិយមនៃទិន្នន័យ
ត្រូវប្រាកដថាឧបករណ៍ដែលអ្នកពិចារណា បង្កើតទិន្នន័យសាកល្បង ប្រហាក់ប្រហែលនឹងទិន្នន័យពិភពពិត។ មានតែពេលនោះទេដែលវានឹងក្លែងធ្វើសេណារីយ៉ូការធ្វើតេស្តផ្សេងៗប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងរកឃើញបញ្ហាដែលអាចកើតមាន។ ឧបករណ៍នេះក៏គួរផ្តល់ជម្រើសការប្ដូរតាមបំណងផងដែរ ដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមការចែកចាយទិន្នន័យ គំរូផ្សេងៗ និងភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្ម។
ភាពចម្រុះនៃទិន្នន័យ
រកមើលឧបករណ៍ដែលអាចបង្កើតបាន។ ទិន្នន័យគំរូ គ្របដណ្ដប់លើករណីប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ រួមទាំងប្រភេទទិន្នន័យ ទម្រង់ និងរចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗដែលពាក់ព័ន្ធនឹងកម្មវិធីដែលកំពុងធ្វើតេស្ត។ ភាពចម្រុះនេះជួយបញ្ជាក់ថាតើប្រព័ន្ធនេះរឹងមាំ និងធានាបាននូវការគ្របដណ្តប់ការធ្វើតេស្តដ៏ទូលំទូលាយ។
ការធ្វើមាត្រដ្ឋាននិងការអនុវត្ត
ពិនិត្យមើលថាតើឧបករណ៍អាចបង្កើតទិន្នន័យសំយោគបានច្រើនកម្រិតណា ជាពិសេសសម្រាប់ការធ្វើតេស្តប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ ឬបរិមាណខ្ពស់។ អ្នកចង់បានឧបករណ៍ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការទិន្នន័យនៃកម្មវិធីខ្នាតសហគ្រាសដោយមិនធ្វើឱ្យខូចដល់ដំណើរការឬភាពអាចទុកចិត្តបាន។
ភាពឯកជននិងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ
ផ្តល់អាទិភាពដល់ឧបករណ៍ដែលមានមុខងារភ្ជាប់មកជាមួយដើម្បីការពារព័ត៌មានរសើប ឬព័ត៌មានសម្ងាត់នៅពេលបង្កើតទិន្នន័យ។ រកមើលលក្ខណៈពិសេសដូចជាការមិនបញ្ចេញឈ្មោះទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាមច្បាប់ការពារទិន្នន័យ ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យឯកជនភាព និងអនុលោមតាមច្បាប់។
ការរួមបញ្ចូលនិងភាពឆបគ្នា។
ជ្រើសរើសកម្មវិធីដែលសមឥតខ្ចោះទៅនឹងការរៀបចំការធ្វើតេស្តដែលមានស្រាប់របស់អ្នក ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការទទួលយក និងការរួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលទៅក្នុងដំណើរការនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ ឧបករណ៍ដែលឆបគ្នាជាមួយប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងវេទិកាសាកល្បងផ្សេងៗនឹងមានភាពចម្រុះ និងងាយស្រួលប្រើជាងមុន។
ឧទាហរណ៍, Syntho គាំទ្រ ឧបករណ៍ភ្ជាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ 20+ និងឧបករណ៍ភ្ជាប់ប្រព័ន្ធឯកសារ 5+ រួមទាំងជម្រើសពេញនិយមដូចជា Microsoft SQL Server, Amazon S3 និង Oracle ដែលធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងការបង្កើតទិន្នន័យងាយស្រួល។
ការប្ដូរតាមបំណង និងភាពបត់បែន
ស្វែងរកឧបករណ៍ដែលផ្តល់ជូននូវជម្រើសប្ដូរតាមបំណងដែលអាចបត់បែនបាន ដើម្បីកែសម្រួលការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគទៅនឹងតម្រូវការ និងសេណារីយ៉ូនៃការធ្វើតេស្តជាក់លាក់។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលអាចប្ដូរតាមបំណងបាន ដូចជាច្បាប់បង្កើតទិន្នន័យ ទំនាក់ទំនង និងឧបសគ្គ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកែសម្រួលទិន្នន័យដែលបានបង្កើតឱ្យសមស្របទៅនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ និងគោលបំណងនៃការធ្វើតេស្ត។
ដើម្បីសរុប
នេះ អត្ថន័យនៃទិន្នន័យសាកល្បង នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីមិនអាចត្រូវបាននិយាយហួសហេតុនោះទេ វាជាអ្វីដែលជួយយើងកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងកែកំហុសនៅក្នុងមុខងាររបស់កម្មវិធី។ ប៉ុន្តែការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសាកល្បងមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាងាយស្រួលនោះទេ។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិ និងច្បាប់ឯកជនភាព។ ការធ្វើវាឱ្យត្រឹមត្រូវអាចបន្ធូរបន្ថយបន្ទុកការងារសម្រាប់ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នក សន្សំប្រាក់ និងទទួលបានផលិតផលទៅកាន់ទីផ្សារលឿនជាងមុន។
នោះហើយជាកន្លែងដែលទិន្នន័យសំយោគមកងាយស្រួល។ វាផ្តល់នូវទិន្នន័យជាក់ស្តែង និងអាចប្រើប្រាស់បានដោយគ្មានការងារដែលប្រើពេលច្រើនពេក រក្សាក្រុមហ៊ុនឱ្យអនុលោមតាម និងសុវត្ថិភាព។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍បង្កើតទិន្នន័យសំយោគ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសាកល្បងកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
ផ្នែកដ៏ល្អបំផុតគឺថាទិន្នន័យតេស្តសំយោគគុណភាពគឺអាចទៅដល់បានសម្រាប់គ្រប់ក្រុមហ៊ុន មិនថាគោលបំណងរបស់វានោះទេ។ អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺស្វែងរកអ្នកផ្តល់សេវាដែលអាចទុកចិត្តបាននៃឧបករណ៍បង្កើតទិន្នន័យសំយោគ។ ទាក់ទង Syntho ថ្ងៃនេះ និង កក់ការសាកល្បងដោយឥតគិតថ្លៃ ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលទិន្នន័យសំយោគអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ការធ្វើតេស្តកម្មវិធីរបស់អ្នក។
អំពីអ្នកនិពន្ធ
ប្រធានផ្នែកផលិតផល និងសហស្ថាបនិក
Marijn មានប្រវត្តិសិក្សាផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ វិស្វកម្មឧស្សាហកម្ម និងហិរញ្ញវត្ថុ ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមក គាត់ពូកែខាងតួនាទីក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលកម្មវិធី ការវិភាគទិន្នន័យ និងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។ ឥឡូវនេះ Marijn កំពុងដើរតួជាស្ថាបនិក និងជាប្រធានផ្នែកផលិតផល (CPO) នៅក្រុមហ៊ុន Syntho ដែលជំរុញការច្នៃប្រឌិត និងចក្ខុវិស័យយុទ្ធសាស្ត្រនៅជួរមុខនៃបច្ចេកវិទ្យា។
រក្សាទុកការណែនាំទិន្នន័យសំយោគរបស់អ្នកឥឡូវនេះ!
- តើទិន្នន័យសំយោគគឺជាអ្វី?
- ហេតុអ្វីបានជាអង្គការប្រើវា?
- តម្លៃបន្ថែមករណីអតិថិជនទិន្នន័យសំយោគ
- របៀបចាប់ផ្តើម
