តំណភ្ជាប់ដែលបាត់នៅក្នុងការទទួលបានលទ្ធកម្មដែលផ្អែកលើទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ
ច្នៃប្រឌិតដំណើរការលទ្ធកម្មរបស់អ្នកប៉ុន្តែធ្វើវាត្រឹមត្រូវ
មេដឹកនាំលទ្ធកម្មនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះបានដឹងរួចមកហើយថាអនាគតនៃលទ្ធកម្មគឺផ្អែកលើទិន្នន័យ។ ប៉ុន្តែសូមឱ្យយើងជាក់លាក់មួយនាទី។ តើអ្វីទៅជាលទ្ធកម្មដែលផ្អែកលើទិន្នន័យពិតប្រាកដ? តើប្លុកអាគារជាក់លាក់អ្វីខ្លះដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីរឿងនេះ? ហើយបើនិយាយពីកម្រិតនៃភាពចាស់ទុំតើអ្នកនៅឯណាឥឡូវនេះ?
បច្ចុប្បន្ននេះវាស្ទើរតែមិនអាចស្មានថាស្ថិតនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយហើយមិនឃើញពាក្យមួយក្នុងចំណោមពាក្យខាងក្រោម៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម (ប៊ីអាយ) និងអ្វីៗជាច្រើនទៀត។ ស្តាប់ទៅដូចជាស៊ាំមែនទេ? វាមិនមែនជារឿងចៃដន្យទេដែលពាក្យទាំងនេះអាចត្រូវបានរកឃើញនៅលើបដាប័ណ្ណផ្សព្វផ្សាយឬវីដេអូផ្សព្វផ្សាយហើយវាប្រហែលជាបង្កឱ្យអ្នក ពួកគេមានភាពស្រស់ស្អាតមាននិន្នាការហើយអនាគតពិតជានឹងពោរពេញដោយពួកគេ។ ដូច្នេះដើម្បីទទួលបាននូវកម្មវិធីគឺត្រូវស្គាល់ពីបច្ចេកទេសទាំងនេះនិងអាចស្វែងយល់ពីរបៀបដែលពួកគេអាចចំណេញអាជីវកម្មនិងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក។ នៅពេលអ្នកធ្វើសកម្មភាពដែលសមហេតុផលបំផុតដើម្បីចាប់ផ្តើមគឺត្រូវមើលអ្វីដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការបង្កើតថ្មីទាំងនេះ៖ ងាយស្រួលចូលប្រើទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់។
ក្បួនដោះស្រាយនិងទិន្នន័យ - អ្វីដែលត្រូវដឹងប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យពួកគេរៀបការដោយសុភមង្គល
ក្បួនដោះស្រាយអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។ ឧទាហរណ៍ពួកគេអាចរកឃើញលំនាំចំណាយ (រំពឹងទុក) ការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការរបស់អតិថិជននិងកំណត់ពីបញ្ហានៅក្នុងដំណើរការលទ្ធកម្មមុនពេលពួកគេកើតឡើង។ នៅពេលធ្វើបានត្រឹមត្រូវបច្ចេកទេសទាំងនេះពិតជាមានតម្លៃនិងចាំបាច់បំផុតសម្រាប់ដំណើរការលទ្ធកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយយើងឃើញអ្នកជំនាញលទ្ធកម្មជាច្រើនដែលតស៊ូពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យល្អប្រសើរដែលជាទូទៅមានទិន្នន័យកខ្វក់និងគុណភាពមិនល្អដែលមិនអាចចូលដំណើរការបាន (និងលឿន) ។ ក្បួនដោះស្រាយអាចឆ្លាតប៉ុន្តែពួកគេនៅតែជាម៉ាស៊ីន។ នោះមានន័យថាប្រសិនបើអ្នកផ្តល់សំរាមដល់ពួកគេ (ដោយសារមូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនល្អ) ពួកគេនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវសំរាមជាលទ្ធផល។ នេះត្រូវបានគេហៅថា សំរាមក្នុង = សំរាមចេញ គោលការណ៍ហើយគឺជាស្ថានភាពមួយដែលអ្នកមិនចង់ដាក់ខ្លួនអ្នកជាមេដឹកនាំលទ្ធកម្ម។ រោគសញ្ញាធម្មតានៃការមានមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលល្អប្រសើរដែលយើងឃើញហើយដែលអ្នកអាចនឹងដឹងនៅក្នុងការអនុវត្តគឺ៖
- វាត្រូវការពេលជាច្រើនសប្តាហ៍ហើយពេលខ្លះប្រហែលជារាប់ខែដើម្បីចូលប្រើទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធ
- ទិន្នន័យមិនគ្រប់គ្រាន់និងកង្វះទិន្នន័យ
- ទិន្នន័យកខ្វក់និងគុណភាពអន់ដោយមានបាត់ច្រើននិងតម្លៃមិនត្រឹមត្រូវ
- (ឯកជនភាព) រសើបហើយដូច្នេះទិន្នន័យដែលមិនអាចទៅដល់
- ពេលវេលានិងដំណើរការខាងក្នុងដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធ
គ្រឹះដ៏រឹងមាំដែលនាយកដ្ឋានលទ្ធកម្មរបស់អ្នកត្រូវការ
តើដំណើរការលទ្ធកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនាពេលអនាគតមើលទៅដូចអ្វី? តាមឧត្ដមគតិមនុស្សម្នាក់ចង់មានមូលដ្ឋានទិន្នន័យរឹងមាំដែលមានភាពងាយស្រួលក្នុងការប្រើទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដើម្បីអាចទទួលបាននូវការច្នៃប្រឌិតដែលផ្អែកលើទិន្នន័យដោយប្រើពាក្យដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ (ឧទាហរណ៍ AI, ML, BI ។ ល។ ) ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់នឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផលដែលមានគុណភាពខ្ពស់និងការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានដែលនឹងជំរុញនាយកដ្ឋានលទ្ធកម្មរបស់អ្នកហើយនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំបើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្នកដែលនៅតែខ្វះមូលដ្ឋានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ។
ដូច្នេះតើយើងធ្វើយ៉ាងម៉េចទើបត្រឹមត្រូវ?
សង្វាក់មួយមានភាពរឹងមាំដូចតំណខ្សោយបំផុតរបស់វា។ ហើយនៅក្នុងសង្វាក់នៃលទ្ធកម្មតំណភ្ជាប់ភាគច្រើនមានវត្តមានរួចហើយហើយងាយស្រួលអនុវត្ត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមានតំណភ្ជាប់ពិបាកមួយដែលបាត់។ តើអ្នកបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំមួយហើយតើអ្នកអាចចាប់ផ្តើមជាអ្នកដឹកនាំលទ្ធកម្មនៅកន្លែងណា?
អាស្រ័យលើបញ្ហាប្រឈមដែលនាយកដ្ឋានលទ្ធកម្មរបស់អ្នកជួបការលំបាកស៊ីនថូអាចជួយអ្នកក្នុងការបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏រឹងមាំនេះ។ ឧទាហរណ៍ខ្លះដែលស៊ីនថូគាំទ្រ៖
- ធ្វើឱ្យទិន្នន័យឯកជន (រសើប) ងាយស្រួលចូលដំណើរការដោយមិនបាត់បង់គុណភាព
- បង្កើនល្បឿនការចូលប្រើទិន្នន័យទៅ (ទិន្នន័យរសើប) ពីសប្តាហ៍ (និងពេលខ្លះខែ) ដល់ម៉ោង
- ដោះស្រាយបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដូចជាបាត់/តម្លៃមិនត្រឹមត្រូវ
- ក្នុងករណីមានបញ្ហាខ្វះខាតទិន្នន័យ (ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលឧទាហរណ៍ក្បួនដោះស្រាយ) យើងអាចអនុវត្តការកំណត់/ការត្រួតពិនិត្យបន្ថែមដែលទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលមានគុណភាពខ្ពស់មានសារៈសំខាន់
- បង្កើតទិន្នន័យសំយោគឆ្លាតវៃបន្ថែមដែលមានលំនាំលក្ខណៈនិងទំនាក់ទំនងស្ថិតិដូចទិន្នន័យដើមដែលអ្នកមាន
តើអ្នកទទួលស្គាល់ឧបសគ្គដែលយើងបានលើកឡើងទេ? ហើយតើអត្ថបទនេះផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការយល់ដឹងអំពីដំណើររបស់អ្នកឆ្ពោះទៅរកលទ្ធកម្មតាមដ្រាយទិន្នន័យនិងកម្រិតមាតុភាពបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នកទេ? យើងចង់ hear ថាអ្នកឈរនៅកន្លែងណាតើអ្នកជួបការលំបាកអ្វីខ្លះនិងមតិកែលម្អទូទៅរបស់អ្នក។ ដូច្នេះស៊ីនថូនឹងមានវត្តមាននៅក្នុងសន្និសីទលទ្ធកម្មឌី។ ភី។ អេ។ វ។ នៅថ្ងៃទី ១៥ ខែកញ្ញាth និងth។ សូមមានអារម្មណ៍សេរី ទាក់ទងមកពួកយើង ហើយសួរយើងរាល់សំណួរដែលអ្នកមាន។ គ្រាន់តែទាក់ទងតាមរយៈ DPW- វេទិកា or ទាក់ទងមកពួកយើង ដោយផ្ទាល់ដើម្បីឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅអនាគតនៃលទ្ធកម្មដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ
ទិន្នន័យគឺសំយោគ ប៉ុន្តែក្រុមរបស់យើងគឺពិត!
ទាក់ទងស៊ីនថូ ហើយអ្នកជំនាញរបស់យើងនឹងទាក់ទងជាមួយអ្នកក្នុងល្បឿនពន្លឺ ដើម្បីស្វែងយល់ពីតម្លៃនៃទិន្នន័យសំយោគ!
ចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីគុណភាពនៃទិន្នន័យសំយោគ? សូមទស្សនាវីដេអូរបស់ SAS វាយតម្លៃទិន្នន័យសំយោគរបស់យើង!
គុណភាពទិន្នន័យនៃទិន្នន័យសំយោគក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យដើមគឺជាគន្លឹះ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងថ្មីៗនេះបានរៀបចំសិក្ខាសាលាលើបណ្តាញជាមួយ SAS (អ្នកដឹកនាំទីផ្សារក្នុងការវិភាគ) ដើម្បីបង្ហាញអំពីរឿងនេះ។ អ្នកជំនាញវិភាគរបស់ពួកគេបានវាយតម្លៃសំណុំទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតពី Syntho តាមរយៈការវាយតម្លៃផ្សេងៗគ្នា (AI) និងចែករំលែកលទ្ធផល។ អ្នកអាចស្វែងរកសង្ខេបអំពីរឿងនេះនៅក្នុងវីដេអូនេះ។
