របាយការណ៍ធានាគុណភាពរបស់ Syntho វាយតម្លៃទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើត និងបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវ ភាពឯកជន និងល្បឿននៃទិន្នន័យសំយោគធៀបនឹងទិន្នន័យដើម។
នៅ Syntho យើងយល់ពីសារៈសំខាន់នៃទិន្នន័យសំយោគដែលអាចទុកចិត្តបាន និងត្រឹមត្រូវ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងផ្តល់នូវរបាយការណ៍ធានាគុណភាពដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់រាល់ដំណើរការទិន្នន័យសំយោគ។ របាយការណ៍គុណភាពរបស់យើងរួមមានរង្វាស់ជាច្រើនដូចជាការចែកចាយ ការជាប់ទាក់ទង ការចែកចាយពហុវ៉ារ្យង់ រង្វាស់ឯកជនភាព និងច្រើនទៀត។ វិធីនេះ អ្នកអាចវាយតម្លៃយ៉ាងងាយស្រួលថាទិន្នន័យសំយោគដែលយើងផ្តល់គឺមានគុណភាពខ្ពស់បំផុត ហើយអាចប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងកម្រិតភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់ដូចគ្នាទៅនឹងទិន្នន័យដើមរបស់អ្នក។
ការចាប់យករូបភាព៖ ផ្នែកនេះបង្ហាញពីការរំលេចចេញពីរបាយការណ៍គុណភាពទិន្នន័យសំយោគរបស់យើង។ ការវាយតម្លៃរបស់យើងពិនិត្យទិន្នន័យសំយោគដោយប្រៀបធៀបជាមួយទិន្នន័យពិតតាមវិមាត្រផ្សេងៗ។
ការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគមានភាពស្មុគ្រស្មាញ ហើយមានឧបសគ្គ ហើយត្រូវតែគ្រប់គ្រង។ ជាមួយនឹង AI algorithms ការបំពេញលើសគឺជាហានិភ័យ ហើយនេះក៏ជាករណីសម្រាប់ការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគជាមួយ AI ផងដែរ។ ហេតុដូច្នេះហើយ មនុស្សម្នាក់គួរតែគ្រប់គ្រងហានិភ័យនៃការហួសកម្រិតនៅពេលបង្កើតទិន្នន័យសំយោគ។ ហានិភ័យនៃការពាក់លើសទម្ងន់ត្រូវបានគ្រប់គ្រងនៅក្នុងម៉ាស៊ីន Syntho ។ លើសពីនោះ របាយការណ៍ការធានាគុណភាព Syntho (QA) អនុញ្ញាតឱ្យអង្គការនានាបង្ហាញទិន្នន័យសំយោគមិនសមនឹងទិន្នន័យដើម។ យើងក៏វាយតម្លៃលើទិដ្ឋភាពទាក់ទងនឹងភាពឯកជនបន្ថែមទៀត ដែលជារឿយៗត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយសវនករផ្ទៃក្នុង។
សាកល្បងលើ "ការផ្គូផ្គងពិតប្រាកដ" ជាមួយនឹងសមាមាត្រដូចគ្នាបេះបិទ (IMR)
ការបង្ហាញថាសមាមាត្រនៃទិន្នន័យសំយោគដែលត្រូវគ្នានឹងកំណត់ត្រាពិតប្រាកដពីទិន្នន័យដើមគឺមិនធំជាងសមាមាត្រដែលអាចរំពឹងទុកនៅពេលវិភាគទិន្នន័យរថភ្លើង។
សាកល្បង "ការប្រកួតស្រដៀងគ្នា" ជាមួយនឹងចម្ងាយទៅជិតបំផុត (DCR)
ការបង្ហាញថាចម្ងាយធម្មតាសម្រាប់កត់ត្រាទិន្នន័យសំយោគទៅកាន់កំណត់ត្រាជាក់ស្តែងដែលនៅជិតបំផុតរបស់ពួកគេនៅក្នុងទិន្នន័យដើមគឺមិនជិតខ្លាំងជាងចម្ងាយដែលអាចរំពឹងទុកនៅពេលវិភាគទិន្នន័យរថភ្លើង។
សាកល្បង "Outliers" ជាមួយ សមាមាត្រចម្ងាយជិតបំផុត (NNDR)
ការបង្ហាញថាសមាមាត្រចម្ងាយរវាងកំណត់ត្រាសំយោគដែលនៅជិតបំផុត និងជិតបំផុតទីពីរទៅនឹងកំណត់ត្រាជិតបំផុតរបស់ពួកគេនៅក្នុងទិន្នន័យដើមគឺមិនជិតខ្លាំងជាងសមាមាត្រដែលត្រូវរំពឹងទុកសម្រាប់ទិន្នន័យរថភ្លើងនោះទេ។
នេះគ្រាន់តែជារូបថតដែលសង្ខេបពីខ្លឹមសារនៃរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ និងធានាគុណភាពទិន្នន័យសំយោគរបស់យើង។ វាផ្តល់នូវការយល់ដឹងច្បាស់លាស់នៃការចែកចាយ ការជាប់ទាក់ទង និងការចែកចាយពហុវ៉ារ្យង់ ដែលជាផ្នែកមួយនៃទិន្នន័យសំយោគ ដូចដែលបានចាប់យកដោយសមត្ថភាពកម្រិតខ្ពស់នៃម៉ាស៊ីន Syntho ។ ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមអំពីរបាយការណ៍ធានាគុណភាពរបស់យើងអាចរកបានតាមការស្នើសុំ។