រឿងធំបន្ទាប់សម្រាប់ Erasmus MC - AI បង្កើតទិន្នន័យសំយោគ

នៅ Erasmus MCដែលជាមន្ទីរពេទ្យឈានមុខគេមួយ វាអាចស្នើសុំទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតឡើងដោយ Syntho's ម៉ាស៊ីន Syntho។ នេះ មជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកវិទ្យា Smart Health (SHTC) – Erasmus MC បានរៀបចំការចាប់ផ្តើមជាផ្លូវការកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍ទី 30 ខែមីនា ដែលក្នុងនោះ លោក Robert Veen (ឈុតស្រាវជ្រាវ) និង Wim Kees Janssen (ស៊ីនថូ ) បានឆ្លើយសំណួរ៖ 'តើទិន្នន័យសំយោគគឺជាអ្វី?','ហេតុអ្វីយើងធ្វើដូច្នេះ?'និង 'តើវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចនៅក្នុង Erasmus MC?'.

តើ AI បង្កើតទិន្នន័យសំយោគគឺជាអ្វី?

ទិន្នន័យពិតប្រាកដត្រូវបានប្រមូលដោយការទទួលបានព័ត៌មានអំពីអ្នកជំងឺពិតប្រាកដ បុគ្គលិក និងដំណើរការអាជីវកម្មផ្ទៃក្នុង។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ទិន្នន័យសំយោគត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្បួនដោះស្រាយដែលបង្កើតចំណុចទិន្នន័យថ្មី និងប្រឌិតទាំងស្រុង ដែលបុគ្គលម្នាក់ៗលែងមានទៀតហើយ។

ភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់មួយគឺការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីធ្វើត្រាប់តាម និងបង្កើតឡើងវិញនូវលក្ខណៈ លំនាំ និងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃទិន្នន័យពិតនៅក្នុងទិន្នន័យសំយោគ។

លទ្ធផល: AI បង្កើតទិន្នន័យសំយោគដែលមានភាពត្រឹមត្រូវដូចទិន្នន័យពិត។ ដូច្នេះហើយ វាថែមទាំងអាចប្រើសម្រាប់ការវិភាគ ដូចជាវាជាទិន្នន័យពិត។

នោះហើយជាមូលហេតុដែល Syntho ហៅវាថា "Synthetic Data Twin"៖ ទិន្នន័យគឺ ល្អដូចពិតប៉ុន្តែអាចត្រូវបានប្រើដោយគ្មានបញ្ហាប្រឈមឯកជនភាព។

ហេតុអ្វីយើងធ្វើដូច្នេះ?

ដោះសោទិន្នន័យ និងកាត់បន្ថយ "Time-to-Data"

ដោយប្រើទិន្នន័យសំយោគជំនួសឱ្យទិន្នន័យពិត យើងជាស្ថាប័នមួយអាចកាត់បន្ថយការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងដំណើរការដែលប្រើប្រាស់ពេលវេលាដែលពាក់ព័ន្ធ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យយើងដោះសោសំណុំទិន្នន័យកាន់តែច្រើន និងបន្ថែម។ យើងក៏អាចធានាថាសំណើចូលប្រើទិន្នន័យអាចត្រូវបានពន្លឿន ដូច្នេះយើងអាចកាត់បន្ថយ "ពេលវេលាទៅទិន្នន័យ"។ ជាមួយនេះ Erasmus MC កំពុងបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំមួយ ដើម្បីពន្លឿនការច្នៃប្រឌិតដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។

ទិន្នន័យតំណាងសម្រាប់គោលបំណងសាកល្បង

ការធ្វើតេស្ត និងការអភិវឌ្ឍន៍ជាមួយនឹងទិន្នន័យសាកល្បងតំណាងគឺចាំបាច់ដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ ទិន្នន័យសំយោគដែលផ្អែកលើទិន្នន័យផលិតកម្ម នាំឱ្យទិន្នន័យដែលអាចប្រើជា ទិន្នន័យសាកល្បង. លទ្ធផល៖ ទិន្នន័យដូចផលិតកម្ម privacy by design នៅក្នុងដំណោះស្រាយដែលដំណើរការយ៉ាងងាយស្រួល រហ័ស និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ លើសពីនេះ តាមរយៈការធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់ឆ្លាតវៃនៃ AI ទូទៅក្នុងការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរក្នុងការពង្រីក និងក្លែងធ្វើសំណុំទិន្នន័យ។ នេះអាចជាដំណោះស្រាយ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលមានទិន្នន័យមិនគ្រប់គ្រាន់ (ទិន្នន័យខ្វះខាត) ឬនៅពេលដែលអ្នកចង់ដំឡើងករណីគែមគំរូ។

ការវិភាគជាមួយ AI បង្កើតទិន្នន័យសំយោគ

AI ត្រូវ​បាន​គេ​អនុវត្ត​ដើម្បី​យក​គំរូ​តាម​ទិន្នន័យ​សំយោគ​ក្នុង​របៀប​ដែល​គំរូ​ស្ថិតិ ទំនាក់ទំនង និង​លក្ខណៈ​ត្រូវ​បាន​រក្សា​ទុក​តាម​វិធី​ដែល​ពួក​គេ​អាច​ធ្វើ​បាន។ សូម្បីតែត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវិភាគ. ជាពិសេសនៅក្នុងដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ យើងនឹងចូលចិត្តការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគ ហើយតែងតែប្រកួតប្រជែងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ៖ “ហេតុអ្វីត្រូវប្រើទិន្នន័យពិត នៅពេលអ្នកក៏អាចប្រើទិន្នន័យសំយោគបានដែរ”?

តើនេះដំណើរការនៅ Erasmus MC យ៉ាងដូចម្តេច?

តើអ្នកចង់ប្រើសំណុំទិន្នន័យសំយោគទេ? ឬតើអ្នកចង់ទទួលបានព័ត៌មានបន្ថែមអំពីលទ្ធភាពដែរឬទេ? សូមទាក់ទងមក ឈុតស្រាវជ្រាវរបស់ Erasmus MC.

ចាប់អារម្មណ៍លើ AI Generated Synthetic Data ហើយតើអ្នកចង់ស៊ីជម្រៅពីលទ្ធភាពដែរឬទេ? ទាក់ទងអ្នកជំនាញរបស់យើង or ស្នើសុំការបង្ហាញមួយ.