AI បានបង្កើតទិន្នន័យសាកល្បង អនាគតសម្រាប់ agile វដ្តនៃការចេញផ្សាយ?

តើអ្នកជាអង្គការដែលមានការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាក្នុងផ្ទះមែនទេ? បន្ទាប់មក អ្នកប្រហែលជាមានវិធីសាស្រ្តជាដំណាក់កាលសម្រាប់ការផ្តល់នូវមុខងារថ្មីៗ ដើម្បីបង្កើនដំណើរអតិថិជនរបស់អ្នក។ ជាធម្មតា អង្គការមានដំណាក់កាល "DTAP"៖

  1. ការអភិវឌ្ឍ
  2. ការសាកល្បង
  3. ការទទួលយកនិង
  4. ផលិតកម្ម

ការធ្វើតេស្ត និងការអភិវឌ្ឍន៍ជាមួយនឹងទិន្នន័យតេស្តដែលមានគុណភាពខ្ពស់គឺចាំបាច់ដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ទំនើបទាន់សម័យ។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពិតប្រាកដ (ដើម ឬផលិតកម្ម) ហាក់ដូចជាជាក់ស្តែង ប៉ុន្តែមិនត្រូវបានអនុញ្ញាតក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើតេស្ត និងការទទួលយកទេ ដោយសារបទប្បញ្ញត្តិ (ឯកជនភាព)។ Syntho ធានាថាអ្នកមានជម្រើសដ៏ល្អបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបានជាទិន្នន័យសាកល្បង ដូច្នេះអ្នកអាចផ្តល់នូវដំណោះស្រាយទំនើបបំផុត៖ ។

ទិន្នន័យតេស្ត DTAP
បញ្ហាប្រឈម

បញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យតេស្តរបស់អ្នកត្រឹមត្រូវ៖

ជម្រើស "ដំណោះស្រាយ" ណែនាំបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗក្នុងការទទួលបានទិន្នន័យតេស្តរបស់អ្នកត្រឹមត្រូវ៖

ដំណោះស្រាយរបស់យើង

បង្កើតឌីជីថលភ្លោះជាមួយ AI

ទិន្នន័យសំយោគជំនាន់ភ្លោះ

យើងធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យដើម (រសើប) របស់អ្នកជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយ AI ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យសំយោគពីរ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសាកល្បង និងអភិវឌ្ឍជាមួយនឹងទិន្នន័យតេស្តសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ភ្លោះ ដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយទំនើបបំផុតជាមួយ៖

តម្លៃអាជីវកម្ម

សាកល្បងនិងអភិវឌ្ develop ជាមួយទិន្នន័យតេស្តកម្រិតបន្ទាប់ដើម្បីផ្តល់ជូនដំណោះស្រាយសូហ្វវែរទំនើប!

ទិន្នន័យសាកល្បង DTAP ជាមួយនឹងទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ ai

ក្រុមមនុស្សញញឹម

ទិន្នន័យគឺសំយោគ ប៉ុន្តែក្រុមរបស់យើងគឺពិត!

ទាក់ទងស៊ីនថូ ហើយអ្នកជំនាញរបស់យើងនឹងទាក់ទងជាមួយអ្នកក្នុងល្បឿនពន្លឺ ដើម្បីស្វែងយល់ពីតម្លៃនៃទិន្នន័យសំយោគ!