AI បានបង្កើត DTAP ។ ហាងតែមួយរបស់អ្នកសម្រាប់ការចែកចាយដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់?
ជាធម្មតា អង្គការដែលមានដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ ដូចជាកម្មវិធីទូរស័ព្ទ វិបផតថលអតិថិជន ប្រព័ន្ធ CRM ជាដើម។ មានវិធីសាស្រ្តចែកចាយជាដំណាក់កាលដែលមានវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើតេស្ត ការទទួលយក និងការផលិត (DTAP)។ កត្តាជំរុញតម្លៃសម្រាប់វិធីសាស្រ្តនេះគឺការលើកកម្ពស់គុណភាពនៃការងារ កាត់បន្ថយពេលវេលាទៅទីផ្សារ និងជំរុញកិច្ចសហការរវាងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងក្រុមអភិវឌ្ឍន៍។
ការធ្វើតេស្ត និងការអភិវឌ្ឍន៍ជាមួយនឹងទិន្នន័យតំណាងគឺចាំបាច់ណាស់។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផលិតកម្មដើមហាក់ដូចជាជាក់ស្តែង ប៉ុន្តែមិនត្រូវបានអនុញ្ញាតទេ ដោយសារបទប្បញ្ញត្តិ (ឯកជនភាព) នៅក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើតេស្ត និងការទទួលយក។ ដំណោះស្រាយទិន្នន័យសាកល្បងជម្មើសជំនួសមិនអាចរក្សាតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្ម និងសុចរិតភាពយោងបានទេ។
ហេតុអ្វីបានជាយើងមិនឃើញវិធីសាស្រ្ត DTAP (នៅឡើយ) ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម និងដំណោះស្រាយវិភាគកម្រិតខ្ពស់?
នៅពេលឈានជំហានឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម និងដំណោះស្រាយវិភាគកម្រិតខ្ពស់ ទិន្នន័យតំណាងដែលដើរតួជាទិន្នន័យដូចផលិតកម្មគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ហេតុអ្វី? Garbage-in = ទិន្នន័យដែលចេញពីសំរាម និងគុណភាពមិនល្អនឹងនាំឱ្យមានគំរូគុណភាពអាក្រក់។ នេះមិនមែនជាអ្វីដែលអ្នកចង់បានទេ។
ទិន្នន័យដូចផលិតកម្មអនុលោមភាពគឺត្រូវការជាចាំបាច់នៅក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើតេស្ត និងទទួលយក
ដោយសារដំណោះស្រាយទិន្នន័យសាកល្បងជម្រើសបុរាណ (ដូចជាការអនាមិក ការបិទបាំង ការច្របូកច្របល់ ការប្រមូលផ្តុំ។
ហេតុដូច្នេះហើយ វដ្ត DTAP ដ៏មានតម្លៃគឺមិនទាន់មានវត្តមាននៅក្នុងផ្នែកនៃការអភិវឌ្ឍន៍ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម និងដំណោះស្រាយវិភាគកម្រិតខ្ពស់នៅឡើយ។ នេះជារឿងអកុសល ពីព្រោះការស្វែងរកសម្មតិកម្ម ការសាកល្បង និងកំហុស និងការបំបែកលេខគឺមានតម្លៃក្នុងការផ្តល់នូវដំណោះស្រាយកម្រិតបន្ទាប់។ ជាជម្រើសសម្រាប់ការពិភាក្សាគ្មានទីបញ្ចប់ Syntho នៅទីនេះជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ។
ដំណោះស្រាយរបស់យើង
បង្កើតប្រព័ន្ធឌីជីថលភ្លោះនៃបរិយាកាសផលិតកម្មរបស់អ្នកជាមួយ AI
យើងធ្វើត្រាប់តាមបរិយាកាសផលិតកម្ម (រសើប) របស់អ្នកជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយ AI ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យសំយោគ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសាកល្បង និងអភិវឌ្ឍជាមួយនឹងទិន្នន័យសំយោគដែលបង្កើតដោយ AI ដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។
- ទិន្នន័យសាកល្បងគុណភាពខ្ពស់ជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្មដែលបានរក្សាទុក
- ទិន្នន័យតេស្តដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវនៃការយោងដែលបានរក្សាទុក
- ការបង្កើតទិន្នន័យងាយស្រួលនិងរហ័សជាមួយអាយអាយអេសទំនើប
- ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវទិន្នន័យតេស្តសម្រាប់ការធ្វើតេស្តករណីគែម
- បង្កើតទិន្នន័យសាកល្បងថ្មីសម្រាប់មុខងារថ្មីនៅពេលដែលអ្នកមិនទាន់មានទិន្នន័យ
អនាគតរបស់ DTAP
វដ្ត DTAP របស់អ្នករួចរាល់សម្រាប់ការស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម និងការវិភាគកម្រិតខ្ពស់
ដោយសារគុណភាពទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុកដោយ AI ទិន្នន័យសំយោគដែលបានបង្កើតអាចប្រើដូចជាវាជាទិន្នន័យដើម សូម្បីតែសម្រាប់អាជីវកម្មឆ្លាតវៃ និងកិច្ចការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ក៏ដោយ។ ដូច្នេះហើយ អ្នកអាចយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមគុណភាពទិន្នន័យនៃទិន្នន័យសាកល្បងបុរាណ “ដំណោះស្រាយ។ ដូច្នេះអ្នកនឹងមានរបស់អ្នក។ end-to-end វដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើតេស្ត ការទទួលយក និងផលិតកម្ម (DTAP) ក៏ត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចសម្រាប់ការស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម និងកិច្ចការវិភាគកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ស្ថាប័នទាំងមូលរបស់អ្នក។
តម្លៃអាជីវកម្ម
តម្លៃនៃការមានសហគ្រាសត្រៀមខ្លួនជាស្រេចវិធីសាស្រ្ត DTAP
- សាកសមសម្រាប់ដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់។
- សាកសមសម្រាប់អាជីវកម្មបញ្ឈរទាំងអស់។
- ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវតេស្តរួមការអភិវឌ្ development និងគុណភាពនៃការចែកចាយ
- ពិន្ទុ NPS កាន់តែខ្ពស់ និងការធ្វើដំណើររបស់អតិថិជនកាន់តែប្រសើរឡើង
- ត្រូវឆ្លាតជាងការប្រកួតប្រជែង
- ដោះលែងលឿនជាងមុននិងកាត់បន្ថយពេលវេលាទៅទីផ្សារ
- កាត់បន្ថយកំហុស និងអតិថិជនដែលអាចមិនសប្បាយចិត្ត
- កាត់បន្ថយវដ្តនៃការធ្វើតេស្តឡើងវិញ
ទិន្នន័យគឺសំយោគ ប៉ុន្តែក្រុមរបស់យើងគឺពិត!
ទាក់ទងស៊ីនថូ ហើយអ្នកជំនាញរបស់យើងនឹងទាក់ទងជាមួយអ្នកក្នុងល្បឿនពន្លឺ ដើម្បីស្វែងយល់ពីតម្លៃនៃទិន្នន័យសំយោគ!