Неліктен AI жасаған синтетикалық деректер?
Неліктен ұйымыңыз AI арқылы жасалған синтетикалық деректерді пайдалануды қарастыруы керек
Деректерді бәсекелестік артықшылыққа айналдырыңыз
AI жасаған синтетикалық деректермен
Деректер негізделген бизнес шешімдерін қабылдағысы келетін кез келген ұйым үшін өте маңызды. Дегенмен, шынайы деректерді жинау және пайдалану құпиялылық мәселелері, деректерді қорғау ережелері және деректердің шектеулі қолжетімділігі сияқты қиындықтарға тап болуы мүмкін. Дәл осы жерде AI жасаған синтетикалық деректер кіреді.
Синтетикалық деректер – бұл компьютерлік бағдарлама арқылы жасанды түрде жасалған мәліметтер. Ол жеке құпиялылықты қорғай отырып және деректердің бұзылуын болдырмай, нақты дүние деректерінің сипаттамаларын еліктеуге арналған. Синтетикалық деректерді пайдалану арқылы ұйымдар нақты деректермен байланысты этикалық және құқықтық мәселелер туралы алаңдамай, тестілеу, зерттеу және талдау үшін дерлік шексіз көлемде деректер жасай алады. Бұл ұйымдарға AI жасалған синтетикалық деректер арқылы деректерді бәсекелестік артықшылыққа айналдыруға мүмкіндік береді
Неліктен ұйымыңыз AI арқылы жасалған синтетикалық деректерді пайдалануды қарастыруы керек
Деректер мен құнды түсініктерді ашыңыз
Бүгінгі таңда ұйымдар үлкен көлемдегі мәліметтерді жинайды. Дегенмен, оның барлығын қолдануға болмайды, өйткені ол құпия және жеке ақпаратты қамтиды. Демек, бұл деректер «құлыпталған» және оны жай ғана пайдалану мүмкін емес. Бұл қиын, өйткені деректерге негізделген технология ол пайдалана алатын деректер сияқты ғана жақсы. Бұл жерде AI жасаған синтетикалық деректер келеді.
AI арқылы жасалған синтетикалық деректерді пайдаланудың басты артықшылықтарының бірі - бұл ұйымдарға көмектесуі құпия деректерді қорғай отырып, осы деректердің құлпын ашыңыз және осылайша олар бұрын қол жеткізе алмаған құнды түсініктерді ашыңыз. Бағалауларға сәйкес, деректердің 50%-ға дейінін синтетикалық деректерді құру сияқты құпиялылықты жақсартатын әдістер арқылы ашуға болады. Бұл сол ұйымдардың болуына мүмкіндік береді ақылдырақ және бәсекелестікті жеңді «алдымен деректер» тәсілімен.
Көптеген ұйымдар деректердің құндылығын мойындап, деректерге негізделген стратегияны енгізген сайын, біз AI және AI жасалған синтетикалық деректер арқылы жұмыс істейтін машиналық оқыту саласындағы кеңірек қабылдау мен инновациялардың артатынын күтеміз.
AI деректерінің құлпы ашылады құпиялылықты арттыру әдістері арқылы
Сандық сенімге ие болыңыз
Қазіргі цифрлық әлемде, сенім бизнестің табысқа жетуі үшін өте маңызды. Тұтынушылар өздерінің жеке деректерінің қауіпсіз және қауіпсіз екенін және олармен жұмыс істейтін ұйымдардың ашық және адал екенін білгісі келеді. Компаниялардың цифрлық сенімді құрудың бір жолы - AI арқылы жасалған синтетикалық деректерді пайдалану.
Синтетикалық деректерді пайдалану арқылы ұйымдар мүмкін құпия немесе жеке ақпаратты пайдаланбаңыз сенім орнатуға және құпиялылықты қорғауға көмектесетін нақты адамдардан. Клиенттермен цифрлық сенімге ие болған және оны қолдайтын компаниялар 30% көп пайдаға ие болады деп есептеледі. AI жасаған синтетикалық деректерді пайдалану арқылы ұйымдар мүмкін деректердің құпиялылығын сақтауға өз міндеттемелерін көрсету тұтынушылармен сенім орнатуға көмектесетін қауіпсіздік және қауіпсіздік. Бұл ұйымдарға мүмкіндік береді әзірлеушілерге, инновацияларға және технологияны құруға кедергі келтірмей, жеке ақпаратты пайдалануды барынша азайту бұл, сайып келгенде, сол ұйымдарға жоқтармен салыстырғанда бәсекелестік артықшылықтар жасауға мүмкіндік береді.
Кәсіпорындар цифрлық сенімділікті күн тәртібіне жоғары қоятын қоғамымызбен біріктірілген деректер мен технологияға көбірек сенім артуын жалғастыруда, көптеген ұйымдар AI-ны одан әрі қабылдауға ықпал ететін цифрлық сенімді сақтау үшін жауапты деректер саясатының маңыздылығын мойындайды деп күтілуде. Синтетикалық деректер.
Көбірек пайда табыс әкелетін компаниялар үшін және цифрлық сенімді сақтау тұтынушылармен
Өнеркәсіптік ынтымақтастықты ынталандыру
Қазіргі деректерге негізделген әлемде ұйымдар барлығын жалғыз жасай алмайтынын түсінеді және күштерді біріктіру үшін бірге жұмыс істеудің маңыздылығын атап өтеді. Демек, бұл ұйымдар инновацияларды ілгерілету және бәсекелестік артықшылыққа ие болу үшін ішкі немесе тіпті сыртқы деректермен бірлесіп жұмыс істеу және ортақ пайдалану жолдарын үнемі іздейді. Дегенмен, құпиялылық мәселелері және деректер силостары құпия деректермен жұмыс істеуді қиындатады департаменттер, компаниялар мен салалар. Дәл осы жерде AI жасаған синтетикалық деректер негізгі рөл атқара алады.
Нақты дүние деректеріне ұқсас синтетикалық деректерді генерациялау арқылы ұйымдар құпия деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігіне нұқсан келтірмей бірлесіп жұмыс істей алады және түсініктермен бөлісе алады. Бұл тәуекелдерді азайту және деректер қорын жеңу үшін департаменттер, салалар және компаниялар бойынша құпиялылыққа сезімтал деректермен жұмыс істеуді жеңілдетеді. Құпиялықты жақсартатын әдістерді қолдану салалық ынтымақтастықты 70% арттыруға мүмкіндік береді деп күтілуде. Бұл дегеніміз AI жасаған синтетикалық деректерді және құпиялылықты жақсарту әдістерін қолдана отырып, ұйымдар ынтымақтастықтың жаңа мүмкіндіктерін аша алады. және технологиялық шешімдерді тезірек әзірлеуге және енгізуге әкелетін инновациялар.
Көптеген ұйымдар департаменттер, компаниялар және салалар бойынша ынтымақтастықтың құндылығын мойындайтындықтан, біз AI жасалған синтетикалық деректер сияқты құпиялылықты жақсарту әдістерін кеңінен қолдануды күтеміз.
Өнеркәсіптік ынтымақтастықтың артуы бірге күтілуде құпиялылық құралдарын пайдалану
Жылдамдық пен ептілікті сезіну
Қазіргі қарқынды бизнес жағдайында, ұйымдар болуы қажет agile және бәсекелестерден озып кетуге жауап береді. Дегенмен, құпиялылықтың қатаң ережелері жеке деректермен жұмыс істеуге қатысты саясаттарды талап етеді, бұл ұйымдарда жиі әлсіреу мен тәуелділікті тудырады. Мұны жеңудің бір жолы - ұйымдарға уақыт пен ресурстарды үнемдеуге көмектесетін нақты деректермен жұмыс істеуді азайту үшін AI жасаған синтетикалық деректерді пайдалану.
Өршіл технологиялық шешімді құру үшін қажетті деректерді алу үшін сізге қанша уақыт қажет? Дұрыс деректерге ие болу жобаларыңызда жиі тәуелділік бола ма? Синтетикалық деректерді пайдалану арқылы нақты деректермен жұмыс істеу нәтижесінде пайда болатын ішкі үстеме шығындар мен бюрократияға байланысты миллиондаған сағаттарды үнемдеуге болады. Деректермен жұмыс жасауда ептілікті жүзеге асыру ұйымдарға технологиялық шешімдерді әзірлеу мен енгізуді жылдамдатуға және нарықта бәсекеге қабілеттілік бере отырып, нарыққа шығу уақытын ұлғайтуға көмектесе алады.
Көптеген ұйымдар тәуелділіктерді азайтудың өзектілігін мойындаған сайын agile жұмыс әдісін қарастырсақ, біз AI арқылы жасалған синтетикалық деректермен жұмыс істейтін деректерге негізделген технология саласындағы кеңірек қабылдауды және инновацияларды арттыруды күтеміз.
Миллиондаған сағаттар үнемделді ұйымдар арқылы синтетикалық деректерді қамтиды
Біздің мамандармен бірге терең сүңгу
Ұйымдар неліктен AI арқылы жасалған синтетикалық деректермен жұмыс істеуге шешім қабылдайтынын анықтау
Gartner: «2024 жылға қарай AI және аналитикалық жобаларды әзірлеу үшін пайдаланылатын деректердің 60% синтетикалық түрде жасалады».
Деректер синтетикалық, бірақ біздің команда нақты!
Syntho компаниясына хабарласыңыз және біздің мамандардың бірі синтетикалық деректердің құндылығын зерттеу үшін сізбен жарық жылдамдығымен байланысады!
Көбірек сәйкестік шығындары компаниялар үшін құпиялылықты қорғаудың болмауы
Көбірек пайда табыс әкелетін компаниялар үшін және цифрлық сенімді сақтау тұтынушылармен
Өнеркәсіптік ынтымақтастықтың артуы бірге күтілуде құпиялылық құралдарын пайдалану
Of халық бар болады мәліметтер құпиялылық ережелері 2023 жылы, бүгінгі 10%-дан жоғары
Of AI үшін жаттығу деректері болады синтетикалық жолмен алынған 2024 арқылы
Клиенттер сақтандырушысына сенеді жеке деректерін пайдалануға
AI деректерінің құлпы ашылады құпиялылықты арттыру әдістері арқылы
ұйымдардың бар жеке деректерді сақтау as құпиялылықтың ең үлкен қаупі
Компаниялардың сілтемесі жоқ ретінде құпиялылық. AI үшін 1 кедергі жүзеге асыру
Of құпиялылықты сақтау құралы ерік AI-ге сүйенеді 2023 жылы, бүгінгі 5%-дан жоғары
- Болжамдар 2021: цифрлық бизнесті басқару, масштабтау және түрлендіру үшін деректер мен аналитика стратегиялары: Gartner 2020
- AI оқыту үшін жеке деректерді пайдалану кезінде құпиялылықты сақтау: Gartner 2020
- Құпиялылық және жеке деректерді қорғау жағдайы 2020-2022: Gartner 2020
- 100 жылға дейінгі 2024 деректер мен аналитика болжамы: Gartner 2020
- AI негізгі технологияларындағы керемет жеткізушілер: Gartner 2020
- Құпиялылыққа арналған Hype Cycle 2020: Gartner 2020
- Жасанды интеллект құпиялылық дайындығын тудыратын 5 аймақ: Gartner 2019
- 10 жылға арналған 2019 стратегиялық технология трендтері: Gartner, 2019