Сынақ деректері дегеніміз не: маңыздылығы, қолданбалары және қиындықтары
Мазмұны
Бағдарламалық жасақтаманы тестілеудегі сынақ деректері дегеніміз не?
Қарапайым тілмен айтқанда, сынақ деректерінің анықтамасы бұл: Сынақ деректері таңдалған деректер жиыны кемшіліктерді табу және бағдарламалық құралдың өзі ойлағандай жұмыс істейтініне көз жеткізу үшін пайдаланылады.
Сынақшылар мен инженерлер сүйенеді сынақ деректер жиынтығы, қолмен немесе арнайы құрастырылған сынақ деректерін құру құралдары, бағдарламалық құралдың функционалдығын тексеру, өнімділікті бағалау және қауіпсіздікті күшейту.
Осы тұжырымдаманы кеңейте отырып, тестілеудегі сынақ деректері дегеніміз не? Жайдан тыс деректер жиыны, сынақ деректері кіріс мәндерінің, сценарийлердің және шарттар ауқымын қамтиды. Бұл элементтер жеткізілімдердің бағдарламалық құралдан күтілетін сапа мен функционалдылықтың қатаң критерийлеріне сәйкес келетінін тексеру үшін мұқият таңдалады.
Жақсырақ түсіну үшін сынақ деректерінің анықтамасы, сынақ деректерінің әртүрлі түрлерін зерттейік.
Сынақ деректерінің қандай түрлері бар?
Негізгі мақсаты болғанымен сынақ деректері бағдарламалық құралдың күтілгендей әрекет етуін қамтамасыз ету болып табылады, бағдарламалық құрал өнімділігіне әсер ететін факторлар айтарлықтай өзгереді. Бұл өзгермелілік тестерлер әртүрлі жағдайларда жүйенің әрекетін бағалау үшін әртүрлі деректер түрлерін пайдалануы керек дегенді білдіреді.
Ендеше, осы сұраққа жауап берейік...бағдарламалық қамтамасыз етуді тестілеудегі сынақ деректері дегеніміз не?— мысалдармен.
- Оң сынақ деректері бағдарламалық құралды қалыпты жұмыс жағдайында сынау үшін қолданылады, мысалы, көліктің тегіс жолда ешбір кедергісіз біркелкі жүріп жатқанын тексеру үшін.
- Теріс сынақ деректері бұл белгілі бір қосалқы бөлшектердің дұрыс жұмыс істемеуімен автомобильдің өнімділігін тексеру сияқты. Бұл бағдарламалық құралдың қалай жауап беретінін анықтауға көмектеседі жарамсыз деректер кірістер немесе жүйенің шамадан тыс жүктелуі.
- Эквиваленттілік сыныбының тест деректері Бағдарламалық құралдағы белгілі бір топтың немесе санаттың әрекетін, атап айтқанда, бағдарламалық жасақтаманың пайдаланушылардың немесе кірістердің әртүрлі түрлерін қалай өңдейтінін тексеру үшін көрсетуге көмектеседі.
- Кездейсоқ сынақ деректері арнайы үлгісіз жасалады. Бұл бағдарламалық жасақтаманың күтпеген сценарийлерді біркелкі өңдеуіне кепілдік береді.
- Ережеге негізделген сынақ деректері алдын ала анықталған ережелерге немесе критерийлерге сәйкес жасалады. Банктік қолданбада бұл барлық транзакциялардың белгілі бір реттеу талаптарына сәйкес келуін немесе шот қалдықтарының белгіленген шекте сақталуын қамтамасыз ету үшін жасалған транзакция деректері болуы мүмкін.
- Шекаралық сынақ деректері бағдарламалық құрал рұқсат етілген ауқымдардың шеткі шеттеріндегі мәндерді қалай басқаратынын тексереді. Бұл қандай да бір жабдықты абсолютті шегіне дейін итермелеуге ұқсайды.
- Регрессиялық тест деректері бағдарламалық құралға соңғы кез келген өзгерістердің жаңа ақаулар немесе мәселелер тудырғанын тексеру үшін пайдаланылады.
Осы әртүрлілікті пайдалану арқылы сынақ деректерінің түрлері, QA мамандары бағдарламалық жасақтаманың мақсатына сай жұмыс істеп тұрғанын тиімді бағалай алады, кез келген әлсіз жақтарды немесе қателерді анықтап, сайып келгенде, жүйенің жұмысын жақсарта алады.
Бірақ бағдарламалық жасақтама командалары бұл деректерді қайдан ала алады? Мұны әрі қарай талқылайық.
Сынақ деректері қалай жасалады?
Сізде келесі үш опция бар сынақ деректерін жасау сіздің жобаңыз үшін:
- Жеке сәйкестендірілетін ақпарат (PII) сияқты тұтынушы ақпаратын бүркемелей отырып, бар дерекқордан деректерді таңдаңыз.
- Қолмен жасау шынайы сынақ деректері ережеге негізделген деректер қолданбаларымен.
- Синтетикалық мәліметтерді жасаңыз.
Көптеген деректер инженерлік топтары тым көп уақытты қажет ететін және көп күш жұмсайтын әдісті таңдай отырып, әдістердің біреуіне ғана сүйенеді. сынақ деректерін құру. Мысалы, теру кезінде үлгі деректер бар дерекқорлардан инженерлік топтар алдымен оны бірнеше көздерден шығарып алуы керек, содан кейін оны пішімдеу, тазарту және бүркемелеу керек, осылайша оны әзірлеу немесе тестілеу орталарына жарамды етеді.
Тағы бір мәселе - деректердің нақты тестілеу критерийлеріне сәйкес келуін қамтамасыз ету: дәлдік, әртүрлілік, белгілі бір шешімнің ерекшелігі, жоғары сапа және жеке деректерді қорғау ережелеріне сәйкестік. Дегенмен, бұл мәселелерді заманауи тиімді шешуде test data management сияқты тәсілдер автоматтандырылған сынақ деректерін қалыптастыру.
Syntho платформасы осы қиындықтарды шешу үшін бірқатар мүмкіндіктерді ұсынады, соның ішінде:
- Құрал барлық PII-ны автоматты түрде анықтаған кезде смарт де-идентификация, сарапшылардың уақыты мен күшін үнемдейді.
- PII және басқа идентификаторларды синтетикалық мәліметтермен ауыстыру арқылы құпия ақпаратпен жұмыс істеу жалған деректер бұл бизнес логикасы мен үлгілеріне сәйкес келеді.
- Дерекқорлар мен жүйелерде дәйекті деректерді салыстыру арқылы анықтамалық тұтастықты сақтау.
Біз бұл мүмкіндіктерді толығырақ қарастырамыз. Бірақ алдымен осыған қатысты мәселелерді қарастырайық сынақ деректерін құру сондықтан сіз олар туралы білесіз және оларды қалай шешуге болатынын білесіз.
Бағдарламалық жасақтаманы тестілеудегі сынақ деректер қиындықтары
Ресурстар жарамды сынақ деректері тиімді тестілеудің негізі болып табылады. Дегенмен, инженерлік командалар сенімді бағдарламалық жасақтамаға жету жолында біршама қиындықтарға тап болады.
Шашыраңқы деректер көздері
Деректер, әсіресе кәсіпорын деректері, бұрынғы негізгі фреймдер, SAP, реляциялық дерекқорлар, NoSQL және әртүрлі бұлттық орталарды қоса алғанда, көптеген көздерде болады. Бұл дисперсия пішімдердің кең ауқымымен бірге қиындатады өндірістік деректерге қол жеткізу бағдарламалық жасақтама командалары үшін. Ол сондай-ақ тестілеу және нәтижелер үшін дұрыс деректерді алу процесін баяулатады жарамсыз сынақ деректері.
Фокусқа арналған ішкі орнату
Инженерлік топтар үлкен және әртүрлі сынақ деректер жиынын кішірек, мақсатты жиынтықтарға бөлумен жиі күреседі. Бірақ бұл міндетті түрде жасалуы керек, өйткені бұл ажырасу оларға нақты нәрсеге назар аударуға көмектеседі сынақ жағдайлары, сынақ деректерінің көлемін және соған байланысты шығындарды төмен деңгейде сақтай отырып, қайта шығаруды және мәселелерді шешуді жеңілдетеді.
Сынақ қамтуын барынша арттыру
Инженерлер сондай-ақ анықталған мұқият тексеру үшін сынақ деректерінің толық болуын қамтамасыз етуге жауапты сынақ жағдайлары, ақаулардың тығыздығын азайтыңыз және бағдарламалық құралдың сенімділігін күшейтіңіз. Дегенмен, олар жүйенің күрделілігі, шектеулі ресурстар, бағдарламалық жасақтамадағы өзгерістер, деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздік мәселелері және масштабтау мәселелері сияқты әртүрлі факторларға байланысты бұл әрекетте қиындықтарға тап болады.
Тест деректеріндегі реализм
Сынақ деректеріндегі шынайылыққа ұмтылу түпнұсқаны көрсету қаншалықты маңызды екенін көрсетеді деректер мәндері барынша адалдықпен. Сынақ деректері жалған позитивтерді немесе негативтерді болдырмау үшін өндіріс ортасына өте ұқсас болуы керек. Егер бұл шынайылыққа қол жеткізілмесе, ол бағдарламалық құралдың сапасы мен сенімділігіне зиян келтіруі мүмкін. Осыны ескере отырып, мамандар егжей-тегжейге мұқият назар аударуы керек сынақ деректерін дайындау.
Деректерді жаңарту және техникалық қызмет көрсету
Өндіріс ортасындағы және қолданба талаптарындағы өзгерістерді көрсету үшін сынақ деректері жүйелі түрде жаңартылуы керек. Дегенмен, бұл тапсырма, әсіресе, нормативтік талаптарға сәйкестікке байланысты деректерге қол жеткізу шектелген орталарда елеулі қиындықтармен бірге келеді. Деректерді жаңарту циклдерін үйлестіру және сынақ орталарында деректердің сәйкестігін қамтамасыз ету мұқият үйлестіруді және қатаң сәйкестік шараларын талап ететін күрделі жұмыстарға айналады.
Нақты сынақ деректерімен қиындықтар
Syntho компаниясының LinkedIn сайтындағы сауалнамасына сәйкес, Компаниялардың 50% өндірістік деректерді пайдаланады, ал 22%-ы бағдарламалық жасақтаманы тексеру үшін жасырын деректерді пайдаланады. Олар таңдайды нақты деректер бұл оңай шешім сияқты көрінеді: көшіру бар деректер өндірістік ортадан алып, оны сынақ ортасына қойып, қажетінше пайдаланыңыз.
Дегенмен, нақты пайдалану тестілеуге арналған деректер бірқатар қиындықтар туғызады, соның ішінде:
- Деректер құпиялылығы ережелеріне сәйкес деректерді бүркемелеуден аулақ болыңыз деректер қауіпсіздік тестілеу мақсатында нақты деректерді пайдалануға тыйым салатын заңдарды бұзу және сақтау.
- Әдетте өндірістік ортадан ерекшеленетін сынақ ортасына деректерді орнату.
- Деректер базасын үнемі жаңартып отыру жеткілікті.
Осы қиындықтардың үстіне компаниялар таңдау кезінде үш маңызды мәселемен күреседі нақты деректер тестілеу үшін.
Қол жетімділігі шектеулі
Шектеулі, тапшы немесе өткізіп алған деректер әзірлеушілер өндіріс деректерін қарастырған кезде жиі кездеседі қолайлы сынақ деректері. Жоғары сапалы сынақ деректеріне қол жеткізу, әсіресе күрделі жүйелер немесе сценарийлер үшін барған сайын қиындай түседі. Деректердің бұл тапшылығы кешенді тестілеу мен валидация процестеріне кедергі келтіріп, бағдарламалық жасақтаманы тестілеудің тиімділігін төмендетеді.
Сәйкестік мәселелері
CPRA және GDPR сияқты деректердің құпиялылығының қатаң заңдары деректерді зарарсыздандыруға қатаң сәйкестік стандарттарын жүктей отырып, сынақ орталарында PII қорғауды талап етеді. Бұл контекстте өндіріс деректерінде табылған нақты атаулар, мекенжайлар, телефон нөмірлері және SSN қарастырылады заңсыз деректер пішімдері.
Құпиялылық мәселелері
Сәйкестік мәселесі анық: бастапқы жеке деректерді сынақ деректері ретінде пайдалануға тыйым салынады. Бұл мәселені шешу және құру үшін ешқандай PII пайдаланылмауын қамтамасыз ету сынақ жағдайлары, сынақшылар мұны екі рет тексеруі керек құпия деректер сынақ орталарында пайдаланбас бұрын зарарсыздандырылған немесе анонимделген. үшін сыни болған кезде деректер қауіпсіздік, бұл тапсырма уақытты қажет етеді және тестілеу топтары үшін күрделіліктің тағы бір қабатын қосады.
Сапа сынағы деректерінің маңыздылығы
Жақсы сынақ деректері бүкіл QA процесінің негізі ретінде қызмет етеді. Бұл бағдарламалық жасақтама қажетінше жұмыс істейтініне, әртүрлі жағдайларда жақсы жұмыс істейтініне және деректерді бұзу мен зиянды шабуылдардан қауіпсіз болатынына кепілдік. Дегенмен, тағы бір маңызды артықшылық бар.
Сіз солға ауысу тестімен таныссыз ба? Бұл тәсіл тестілеуді әзірлеудің өмірлік циклінің бастапқы кезеңдеріне қарай итермелейді, осылайша ол дамуды бәсеңдетпейді agile процесс. Солға жылжыту тестілеу ақауларды ерте анықтау және түзету арқылы кейінірек циклде тестілеуге және жөндеуге байланысты уақыт пен шығындарды қысқартады.
Солға ауысыммен тестілеудің жақсы жұмыс істеуі үшін сәйкес сынақ деректерінің жинақтары қажет. Бұл әзірлеуге және QA топтарына нақты сценарийлерді мұқият тексеруге көмектеседі. Бұл жерде қолмен жұмыс істеу процестерін автоматтандыру және оңтайландыру маңызды. Тиісті сынақты қолдану арқылы біз қарастырған қиындықтардың көпшілігін шешуге және қамтамасыз етуді жылдамдатуға болады мәліметтерді генерациялау құралдары синтетикалық деректермен.
Шешім ретінде синтетикалық деректер
Синтетикалық деректерге негізделген test data management тәсіл қиындықтарды шешу кезінде сапаны сақтаудың салыстырмалы түрде жаңа, бірақ тиімді стратегиясы болып табылады. Компаниялар жоғары сапалы сынақ деректерін жылдам жасау үшін синтетикалық деректерді генерациялауға сене алады.
Анықтамасы мен сипаттамасы
Синтетикалық сынақ деректері – бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін деректерді тестілеу орталарын имитациялауға арналған жасанды түрде жасалған деректер. PII-ді ешқандай құпия ақпаратсыз жалған деректермен ауыстыру арқылы синтетикалық деректер жасайды test data management тезірек және оңай.
Синтетикалық сынақ деректері құпиялылық тәуекелдерін төмендетеді, сонымен қатар әзірлеушілерге нақты жүйеге әсер етпестен, әлеуетті сценарийлер ауқымында қолданбаның өнімділігін, қауіпсіздігін және функционалдығын мұқият бағалауға мүмкіндік береді. Енді синтетикалық деректер құралдарының тағы не істей алатынын қарастырайық.
Сәйкестік пен құпиялылық мәселелерін шешіңіз
Мысал ретінде Синто шешімін алайық. Сәйкестік пен құпиялылық мәселелерін шешу үшін біз күрделі құралдарды пайдаланамыз деректерді маскалау заманауи PII сканерлеу технологиясымен бірге әдістер. Syntho компаниясының AI-мен жұмыс істейтін PII сканері тікелей PII бар пайдаланушы дерекқорларындағы кез келген бағандарды автоматты түрде анықтайды және белгілейді. Бұл қолмен жұмысты азайтады және құпия деректерді дәл анықтауды қамтамасыз етеді, деректерді бұзу және құпиялылық ережелерін сақтамау қаупін азайтады.
PII бар бағандар анықталғаннан кейін, Syntho платформасы бұл жағдайда идентификацияның ең жақсы әдісі ретінде жалған деректерді ұсынады. Бұл мүмкіндік дерекқорлар мен жүйелерде тестілеу мақсаттары үшін сілтеме тұтастығын сақтайтын репрезентативті жалған деректермен ауыстыру арқылы сезімтал түпнұсқа PII-ні қорғайды. Бұл арқылы қол жеткізіледі тұрақты карталау функциясы, бұл GDPR және HIPAA сияқты ережелерге сәйкес ауыстырылған деректердің бизнес логикасы мен үлгілеріне сәйкес келуін қамтамасыз етеді.
Тестілеуде жан-жақтылықты қамтамасыз етіңіз
Әмбебап тестілеу деректері компанияларға шектеулі деректер қолжетімділігі мәселесін жеңуге және сынақ қамтуды барынша арттыруға көмектеседі. Syntho платформасы оның әмбебаптығын қолдайды ережеге негізделген синтетикалық деректерді құру.
Бұл тұжырымдаманы қамтиды сынақ деректерін құру нақты дүние деректеріне еліктеу немесе нақты сценарийлерді имитациялау үшін алдын ала анықталған ережелер мен шектеулерді орындау арқылы. Ережеге негізделген синтетикалық деректерді генерациялау әртүрлі стратегиялар арқылы тестілеудің әмбебаптығын ұсынады:
- Деректерді нөлден жасау: Ережеге негізделген синтетикалық деректер шектеулі немесе нақты деректер қолжетімді болмаған кезде деректерді жасауға мүмкіндік береді. Бұл тестерлер мен әзірлеушілерді қажетті деректермен жабдықтайды.
- Деректерді толықтыру: Ол көбірек жолдар мен бағандарды қосу арқылы деректерді байытады, бұл үлкенірек деректер жиынын жасауды жеңілдетеді.
- Икемділік және теңшеу: Ережеге негізделген тәсіл арқылы біз икемді болып, әртүрлі деректер пішімдері мен құрылымдарына бейімделе аламыз, нақты қажеттіліктер мен сценарийлерге бейімделген синтетикалық деректерді жасай аламыз.
- Деректерді тазарту: Бұл сәйкессіздіктерді түзету, жетіспейтін мәндерді толтыру және жою үшін деректерді жасау кезінде алдын ала анықталған ережелерді сақтауды қамтиды. бұзылған сынақ деректері. Ол қамтамасыз етеді мәліметтер сапасы және тұтастық, әсіресе бастапқы деректер жиынында тестілеу нәтижелеріне әсер етуі мүмкін дәлсіздіктер болғанда маңызды.
Дұрыс таңдау кезінде мәліметтерді генерациялау құралдары, командаларыңыздың жұмыс жүктемесін жеңілдететініне көз жеткізу үшін белгілі бір факторларды ескеру маңызды.
Синтетикалық деректер құралдарын таңдау кезінде ескерілетін мәселелер
Синтетикалық деректер құралдарын таңдау сіздің бизнес қажеттіліктеріңізге, біріктіру мүмкіндіктеріне және деректердің құпиялылық талаптарына байланысты. Әрбір ұйым бірегей болғанымен, біз синтетиканы таңдаудың негізгі критерийлерін белгіледік мәліметтерді генерациялау құралдары.
Деректер реализмі
Сіз қарастыратын құрал екеніне көз жеткізіңіз сынақ деректерін жасайды нақты дүние деректеріне қатты ұқсайды. Сонда ғана ол әртүрлі сынақ сценарийлерін тиімді модельдейді және ықтимал мәселелерді анықтайды. Құрал сонымен қатар өндіріс орталарындағы әртүрлі деректерді таратуды, үлгілерді және ауытқуларды имитациялау үшін теңшеу опцияларын ұсынуы керек.
Деректердің әртүрлілігі
Жасайтын құралдарды іздеңіз үлгі деректер сыналатын бағдарламалық құралға қатысты әртүрлі деректер түрлерін, пішімдерін және құрылымдарын қоса алғанда, пайдалану жағдайларының кең ауқымын қамтиды. Бұл әртүрлілік жүйенің сенімділігін тексеруге көмектеседі және жан-жақты сынақ қамтуды қамтамасыз етеді.
Масштабтылығы және өнімділігі
Құралдың синтетикалық деректердің үлкен көлемін, әсіресе күрделі немесе жоғары көлемді жүйелерді сынау үшін қаншалықты жақсы жасай алатынын тексеріңіз. Өнімділік пен сенімділікті төмендетпей, кәсіпорын ауқымындағы қолданбалардың деректер талаптарын қанағаттандыру үшін масштабтауға болатын құрал қажет.
Деректердің құпиялығы және қауіпсіздігі
Деректерді жасау кезінде құпия немесе құпия ақпаратты қорғау үшін кірістірілген мүмкіндіктері бар құралдарға басымдық беріңіз. Құпиялылық тәуекелдерін азайту және заң талаптарын сақтау үшін деректерді анонимдеу және деректерді қорғау ережелеріне сәйкестік сияқты мүмкіндіктерді іздеңіз.
Интеграция және үйлесімділік
Оңай қабылдауды және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу жұмыс процесіне біріктіруді жеңілдету үшін бар тестілеу орнатуыңызға біркелкі сәйкес келетін бағдарламалық құралды таңдаңыз. Әртүрлі деректерді сақтау жүйелерімен, дерекқорлармен және сынақ платформаларымен үйлесімді құрал жан-жақты және пайдалану оңайырақ болады.
Мысалға, Syntho қолдайды 20+ дерекқор қосқыштары және 5+ файлдық жүйе қосқыштары, соның ішінде Microsoft SQL Server, Amazon S3 және Oracle сияқты танымал опциялар деректер қауіпсіздігін және деректерді оңай жасауды қамтамасыз етеді.
Баптау және икемділік
Синтетикалық деректерді генерациялауды арнайы сынақ талаптары мен сценарийлеріне бейімдеу үшін икемді теңшеу опцияларын ұсынатын құралдарды іздеңіз. Деректерді жасау ережелері, қарым-қатынастар және шектеулер сияқты теңшелетін параметрлер сынақ критерийлері мен мақсаттарына сәйкестендіру үшін жасалған деректерді дәл реттеуге мүмкіндік береді.
Жинақтау
The сынақ деректерінің мәні бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде артық баға беруге болмайды — бұл бағдарламалық жасақтаманың функционалдық мүмкіндіктеріндегі кемшіліктерді анықтауға және түзетуге көмектеседі. Бірақ сынақ деректерін басқару жай ғана ыңғайлылық мәселесі емес; ол ережелер мен құпиялылық ережелерін сақтау үшін өте маңызды. Мұны дұрыс жасау сіздің әзірлеу топтарыңыздың жұмысын жеңілдетеді, ақшаны үнемдейді және өнімдерді тезірек нарыққа шығарады.
Мұнда синтетикалық деректер пайдалы болады. Ол тым көп уақытты қажет етпейтін нақты және жан-жақты деректерді қамтамасыз етеді, компанияларды талаптарға сай және қауіпсіз етеді. Синтетикалық деректерді генерациялау құралдарының көмегімен сынақ деректерін басқару жылдамырақ және тиімдірек болады.
Ең жақсы бөлігі - сапалы синтетикалық сынақ деректері оның мақсаттарына қарамастан, әрбір компания үшін қол жетімді. Сізге тек синтетикалық деректерді құру құралдарының сенімді жеткізушісін табу жеткілікті. Бүгін Syntho компаниясына хабарласыңыз және тегін демонстрацияға тапсырыс беріңіз синтетикалық деректердің бағдарламалық жасақтаманы сынауға қалай пайдасы бар екенін көру үшін.
Авторлар туралы
Өнімнің бас директоры және тең құрылтайшысы
Марижн есептеу ғылымы, өнеркәсіптік инженерия және қаржы салаларында академиялық білімі бар және содан бері бағдарламалық өнімді әзірлеу, деректерді талдау және киберқауіпсіздік саласындағы рөлдерде үздік болды. Марижн қазір Syntho компаниясының негізін қалаушы және бас өнім директоры (CPO) қызметін атқарады, ол технологияның алдыңғы қатарында инновациялар мен стратегиялық көзқарасты басқарады.
Синтетикалық деректер нұсқаулығын қазір сақтаңыз!
- Синтетикалық мәліметтер дегеніміз не?
- Неліктен ұйымдар оны пайдаланады?
- Синтетикалық деректер клиентінің жағдайларын қосу мәні
- Қалай бастау керек
