Деректерге негізделген сатып алуды дұрыс алудың жетіспейтін сілтемесі
Сатып алу процесін жаңартыңыз, бірақ оны дұрыс жасаңыз
Бүгінгі сатып алу көшбасшылары сатып алудың болашағы деректерге негізделгенін түсінеді. Бірақ бір минутқа нақтылайық. Деректерге негізделген сатып алу дегеніміз не? Мұны жүзеге асыру үшін сізге қандай құрылыс материалдары қажет? Ал жетілу деңгейі бойынша сіз қазір қайдасыз?
Қазіргі уақытта іс -шараға қатысып, келесі сөздердің бірін байқамау қиын: жасанды интеллект (AI), машиналық оқыту (ML), іскерлік интеллект (BI) және тағы басқалар. Бұл таныс сияқты ма? Бұл терминдерді кез -келген баннерде, жарнамалық ақпаратта немесе промо -роликте кездестіруге болатындығы кездейсоқтық емес және бұл сізді қоздырады. Олар керемет, трендті және болашақ міндетті түрде олармен толы болады. Демек, бағдарламамен танысу-бұл әдістермен танысу және олардың сіздің бизнесіңізге және күнделікті операцияларыңызға қалай пайда әкелетінін түсіну. Сіз жасаған кезде, ең бастысы, бұл жаңашылдықтың негізінде не жатқанын қарау керек: қолдануға болатын, жоғары сапалы деректерге оңай қол жеткізу.
Алгоритмдер мен деректер - бақытты некеде болғыларыңыз келетінін білетін нәрселер
Алгоритмдер сізге тиімді түсініктер бере алады. Мысалы, олар шығыс үлгілерін байқай алады, тұтынушылардың сұранысының өзгеруін болжайды және олар пайда болғанға дейін сатып алу процесінде қиындықтарды анықтай алады. Дұрыс орындалған кезде бұл әдістер өте құнды және тиімді сатып алу процесі үшін қажет.
Дегенмен, біз әдетте (және жылдам) қол жеткізе алмайтын лас және сапасыз деректерді қамтитын оңтайлы емес мәліметтер қорынан күресетін көптеген сатып алу мамандарын көреміз. Алгоритмдер ақылды болуы мүмкін, бірақ олар әлі де машиналар. Бұл дегеніміз, егер сіз оларды қоқыспен қоректендірсеңіз (олар дұрыс емес деректердің нәтижесінде), олар сізге қоқыс шығарады. Бұл деп аталады қоқыс = қоқыс шығады принципі, және сіз сатып алудың көшбасшысы болғыңыз келмейтін жағдай. Іс жүзінде біз көретін және сіз танитын деректердің оңтайлы негізінің болуының типтік белгілері:
- Тиісті деректерге қол жеткізу үшін бірнеше апта, кейде тіпті ай қажет
- Деректер мен деректердің жетіспеушілігі
- Лас және сапасыз деректер, көптеген мәндер жоқ және қате
- (Құпиялық) құпия, сондықтан қол жетімсіз деректер
- Тиісті деректерге қол жеткізу үшін уақытты қажет ететін траекториялар мен ішкі процестер
Сіздің сатып алу бөліміне қажет күшті іргетас
Болашақ, тиімді сатып алу процесі қалай көрінеді? Ең дұрысы, жоғарыда айтылған сөздермен (мысалы, AI, ML, BI және т. Деректер қорының мықты болуымен жоғары сапалы деректер сізге жоғары сапалы нәтижелер мен әсерлі түсініктер береді, бұл сіздің сатып алу бөліміңізді жақсартады және сізге әлі де дұрыс деректер қоры жоқтармен салыстырғанда үлкен артықшылық береді.
Сонымен, біз мұны қалай дұрыс жасаймыз?
Тізбек өзінің ең әлсіз буыны сияқты берік. Ал сатып алу тізбегінде көптеген сілтемелер қазірдің өзінде бар және оларды іске асыру салыстырмалы түрде оңай. Дегенмен, бір қиын сілтеме жоқ. Сіз мықты деректер қорын қалай құрасыз және сатып алу бойынша көшбасшы ретінде неден бастауға болады?
Сатып алу бөлімі қандай қиындықтармен күресетініне байланысты, Syntho сізге осы берік деректер қорын құруға көмектеседі. Syntho қолдайтын кейбір мысалдар:
- (Құпиялылық) құпия деректерді сапасын жоғалтпай қол жетімді ету
- Деректерге (сезімтал) деректерге қол жеткізуді бірнеше аптадан (және кейде айлардан) сағатқа дейін жылдамдатыңыз
- Мәліметтер сапасының жоғалуы/дұрыс болмауы сияқты мәселелерді шешіңіз
- Деректер жетіспеушілігі туындаған жағдайда (мысалы, алгоритмдерді үйрету үшін) біз жоғары сапалы дайындық деректері маңызды болып табылатын қосымша параметрлерді/шамадан тыс іріктеуді қолдана аламыз.
- Сізде бар бастапқы деректер сияқты үлгілері, сипаттамалары мен статистикалық байланыстары бар қосымша интеллектуалды синтетикалық деректерді құру
Біз айтқан кедергілерді білесіз бе? Бұл мақала сізге деректерді сатып алу жолына және қазіргі жүктілік деңгейіне қатысты жақсы түсінік береді ме? Біз сіздің қай жерде тұрғаныңызды, қандай қиындықтарға тап болғаныңызды және жалпы пікіріңізді білгіміз келеді. Сондықтан Syntho 15 қыркүйекте DPW сатып алу конференциясына қатысадыth және 16th. Өтінемін бізбен хабарласыңы және бізге барлық сұрақтарыңызды қойыңыз. Тек арқылы қол жеткізіңіз DPW платформасы or бізбен хабарласыңы деректерге негізделген сатып алудың болашағына тереңірек ену үшін.
Деректер синтетикалық, бірақ біздің команда нақты!
Syntho компаниясына хабарласыңыз және біздің мамандардың бірі синтетикалық деректердің құндылығын зерттеу үшін сізбен жарық жылдамдығымен байланысады!
Синтетикалық деректердің сапасы туралы көбірек білгіңіз келе ме? Синтетикалық деректерімізді бағалайтын SAS бейнесін қараңыз!
Бастапқы деректермен салыстырғанда синтетикалық деректердің деректер сапасы маңызды болып табылады. Сондықтан біз жақында оны көрсету үшін SAS (аналитикадағы нарық көшбасшысы) вебинар өткіздік. Олардың аналитикалық сарапшылары Syntho-дан жасалған синтетикалық деректер жиынын әртүрлі аналитикалық (AI) бағалаулары арқылы бағалады және нәтижелермен бөлісті. Бұл бейнеден қысқаша шолуды таба аласыз.
