Денсаулық сақтау саласындағы AI жасаған синтетикалық деректердің мәніне терең бойлау үшін Нашвиллдегі Music City орталығындағы ViVE 2023 көрмесінде Syntho-мен танысыңыз.
Сынақ деректерін дұрыс алу көп уақытты қажет етеді және қолмен күш салуды қажет етеді, әсіресе деректер нақты дүние жағдайларын дәл көрсетуі керек болса. Дегенмен, сынақ деректерін дұрыс дайындауға жұмсалған күш сенімді және тиімді тестілеу түрінде өтеуі мүмкін. Синтетикалық деректер сияқты автоматтандырылған әдістердің арқасында қолмен жұмысты азайтуға көмектеседі.
Синтетикалық деректердің заңды перспективасы, синтетикалық түрде жасалған деректерді пайдаланудың қандай қиындықтары бар және оларды қалай жеңуге болатыны туралы көбірек біліңіз.
SAS 2022 жазғы лагерінде инновацияларды келесі деңгейге көтеру үшін деректер мен аналитикалық тапсырмалармен қалай жұмыс істегенін табыңыз?
SAS-пен телекоммуникациялық компания үшін синтетикалық деректері бар бұзылуды болжау туралы бірлескен ақпара.
Неліктен синтетикалық деректерді сынақ деректері ретінде пайдалануды Голландиялық деректерді қорғау органы ұсынғаны туралы көбірек біліңіз бе?
Вебинар: Неліктен ұйымдар синтетикалық деректерді сынақ деректері ретінде пайдаланады? Өкілдік сынақ деректерімен тестілеу және әзірлеу ең заманауи технологиялық шешімдерді жеткізу үшін маңызды. Дегенмен,…
