Біз ЮНЕСКО-ның гендерлік біржақтылық мәселесі бойынша VivaTech 2021 жеңімпазы ретінде жарияланғанымызға қуаныштымыз. Syntho: «bias in = bias out» және біз интеллектуалды синтетикалық деректермен теңгеру арқылы кіріс деректеріндегі теңгерімсіздіктерді шешуді ұсынамыз. VivaTech-те біз жаңа «деректерді теңестіру мүмкіндігін» көрсеттік, бұл біздің қосымша құндылығымыздың бірі. синтетикалық деректер мүмкіндіктері, бұл сіздің деректеріңізді келесі деңгейге шығарады!
VivaTech-бұл 16 жылдың 19-2021 маусымында өткізілетін Еуропадағы ең ірі стартап және технологиялық іс-шара. Биылғы жылы ұйым Парижде және бүкіл әлемде жеке-жеке COVID-пен байланысты гибридті тәжірибені өткізді, бұл жаңашылдардың одан да үлкен қауымдастығын біріктіреді.
ЮНЕСКО - БҰҰ -ның білім, ғылым және мәдениет жөніндегі ұйымы. ЮНЕСКО демократия мен дамудың негізгі құқығы мен негізгі шарты ретінде сөз бостандығы мен ақпаратқа қол жеткізуді жақтайды. ЮНЕСКО цифрлық инновацияға негізделген идеялар зертханасы бола отырып, елдерге әлемнің проблемаларын шешуге және барлығына тұрақты дамуды қамтамасыз етуге идеялар мен білім алмасудың еркін ағымына ықпал ететін саясат пен бағдарламалар жасауға көмектеседі.
Гендерлік бейтараптық мәселесі АИ -дегі алаяқтықты ашу арқылы гендерлік цифрлық алшақтықты төмендетуге бағытталған. AI біздің қоғамдағы гендерлік көзқарасты күшейте отырып, біржақты мәліметтер жиынтығымен қоректенеді. Дәлелдемелер көрсеткендей, 2022 жылға қарай АИ -дің 85% -ы технология ретінде және сектор ретінде инклюзивті және әр түрлі болмаса, біржақты болудың салдарынан қате нәтиже береді. Деректер жиынтығы әр түрлі екеніне қалай көз жеткізе аламыз? ЮНЕСКО интеллектуалдық интеллектке деген жанашырлықты ашу арқылы гендерлік цифрлық алшақтықты төмендетуге бағытталған инновациялық шешімдерді іздейді.
ЮНЕСКО-ның 2019 жылғы қорытынды баяндамасы көрсеткендей, Alexa мен Siri сияқты интеллектпен жұмыс істейтін дауыстық көмекші құралдар зиянды стереотиптерді сақтайды және «феминизацияланған» технологияға бағытталған жыныстық зорлық-зомбылықты тіпті технологиялық компаниялар күткен.
ЮНЕСКО -ның бұл мысалында, егер мәліметтерде белгілі бір бұрмаланушылық болса, ол нәтижеде біржақты бұрмалануларға әкеледі. Демек, біздің мәлімдемеміз: 'бұрмалану = бұрмалану'. Ортақ мысалда әзірлеушілер деректердегі кейбір теңгерімсіздіктер мен бұрмаланулар туралы бұрыннан білетін сияқты. Сонымен, мұны қалай жеңуге болады?
Біз алгоритмдегі кемсітушілікке әкелуі мүмкін деректерді бұрмалау мәселелерін шешу үшін деректер базасын қайта теңестіруіміз керек. Біздің шешім қалай жұмыс істейді. Бұл мысалда деректердің біржақтығы мен теңгерімсіздігі бар. Біз 50% ерлер мен 50% әйелдер күтетін жерде біз тек 33% әйелдер мен 66% еркектерді көреміз. Біз бұл мәселені кемсітушілікке әкелуі мүмкін мәліметтердегі теңсіздік пен теңсіздікті азайту үшін 50% ерлерге және 50% әйелдерге теңестіру үшін қосымша синтетикалық әйелдер немесе ерлер деректер жазбаларын құру арқылы шеше аламыз. Біз осылайша деректерді бұрмалауды шешеміз. Біз мәселені оның тамырымен шешеміз. Біз «деректерді бұрмалау» мәселесін шешеміз.
Syntho компаниясына хабарласыңыз және біздің мамандардың бірі синтетикалық деректердің құндылығын зерттеу үшін сізбен жарық жылдамдығымен байланысады!