Syntho денсаулық сақтау және өмір туралы ғылымдар санатындағы ғаламдық SAS хакатонында жеңіске жетті
SAS хакатоны 104 елден 75 команданың басын қосқан ерекше оқиға болды. Осы өте бәсекелестік ортада біз бірнеше ай бойы тынымсыз жұмыс істегеннен кейін Синто денсаулық сақтау және өмір туралы ғылымдар санатында керемет жеңіске қол жеткізіп, беделге ие болғанын мақтанышпен жариялаймыз. Басқа 18 ірі компанияларды басып озып, біздің көрнекті жетістігіміз осы мамандандырылған салада көшбасшы ретіндегі ұстанымымызды бекітті.
кіріспе
Деректерді талдаудың болашағы синтетикалық деректермен, әсіресе денсаулық сақтау деректері сияқты құпиялылыққа сезімтал деректер маңызды болып табылатын секторларда төңкеріс жасауға дайын. Дегенмен, бұл құнды ақпаратқа қол жеткізуге көп уақытты қажет ететін, үлкен қағазбастылық пен көптеген шектеулерді қоса алғанда, қиын процестер кедергі жасайды. Осы әлеуетті мойындай отырып, Синто күштерін біріктірді SAS үшін SAS хакатон денсаулық сақтау мекемелеріндегі пациенттерге көмек көрсетуді жақсартуға бағытталған бірлескен жобаны қолға алу. Синтетикалық деректер арқылы құпиялылықты қажет ететін деректердің құлпын ашу және SAS аналитикалық мүмкіндіктерін пайдалану арқылы Syntho денсаулық сақтау саласының болашағын қалыптастыруға әлеуеті бар құнды түсініктерді беруге ұмтылады.
Синтетикалық деректермен құпиялылыққа сезімтал денсаулық сақтау деректерінің құлпын ашу жетекші аурухана үшін онкологиялық зерттеулердің бөлігі ретінде
Пациенттер туралы деректер денсаулық сақтау саласында төңкеріс жасай алатын ақпараттың алтын кені болып табылады, бірақ оның құпиялылыққа сезімтал табиғаты жиі оған қол жеткізу және пайдалану кезінде елеулі қиындықтар тудырады. Синто бұл дилемманы түсінді және SAS Hackathon кезінде SAS-пен бірлесіп жұмыс істеу арқылы оны жеңуге тырысты. Мақсат синтетикалық деректерді пайдалана отырып, құпиялылыққа сезімтал пациент деректерінің құлпын ашу және оны SAS Viya арқылы аналитика үшін оңай қол жетімді ету болды. Бұл бірлескен күш-жігер денсаулық сақтау саласын, әсіресе онкологиялық зерттеулер саласында жақсартуға уәде беріп қана қоймайды, деректерді ашу және талдау процесін үздіксіз және тиімді етеді, сонымен қатар пациенттің жеке өмірінің барынша қорғалуын қамтамасыз етеді.
Syntho қозғалтқышы мен SAS Viya интеграциясы
Хакатон аясында біз жобамыздағы маңызды қадам ретінде Syntho Engine API-ны SAS Viya-ға сәтті енгіздік. Бұл біріктіру синтетикалық деректерді енгізуді жеңілдетіп қана қоймай, сонымен қатар оның SAS Viya ішінде сенімділігін растау үшін тамаша ортаны қамтамасыз етті. Қатерлі ісік ауруын зерттеуге кіріспес бұрын, осы біріктірілген тәсілдің тиімділігін бағалау үшін ашық деректер жиынтығын пайдалана отырып, ауқымды тестілеу жүргізілді. SAS Viya-да қол жетімді әртүрлі валидация әдістері арқылы біз синтетикалық деректер сапа деңгейі мен нақты деректерге ұқсастығын көрсетті, бұл оны шынымен салыстыруға болады, оның «шынайы ретінде жақсы» сипатын растады.
Синтетикалық деректер сәйкес келе ме? Дәлдігі нақты деректер туралы?
Айнымалылар арасындағы корреляциялар мен қатынастар синтетикалық деректерде дәл сақталған.
Үлгі өнімділігін өлшеуге арналған метрика қисық астындағы аумақ (AUC) тұрақты болып қалды.
Сонымен қатар, модельдегі айнымалылардың болжамдық күшін көрсететін айнымалы мән синтетикалық деректерді бастапқы деректер жиынымен салыстыру кезінде өзгеріссіз қалды.
Осы бақылауларға сүйене отырып, SAS Viya жүйесіндегі Syntho қозғалтқышы жасаған синтетикалық деректер сапа жағынан нақты деректермен тең деп сенімді түрде қорытынды жасауға болады. Бұл модельді әзірлеу үшін синтетикалық деректерді пайдалануды растайды, нашарлау мен өлімді болжауға бағытталған онкологиялық зерттеулерге жол ашады.
Әсер ететін нәтижелер Онкологиялық зерттеулер саласындағы синтетикалық деректермен:
SAS Viya ішінде біріктірілген Syntho қозғалтқышын пайдалану танымал аурухана үшін онкологиялық зерттеулерде әсерлі нәтижелер берді. Синтетикалық деректерді пайдалану арқылы құпиялылықты қажет ететін денсаулық сақтау ақпаратының құлпы сәтті ашылды, бұл тәуекелді азайту, деректер қолжетімділігін арттыру және жылдам қол жеткізу арқылы талдауға мүмкіндік берді.
Атап айтқанда, синтетикалық деректерді қолдану 0.74 әсерлі қисық астындағы аумаққа (AUC) қол жеткізе отырып, нашарлау мен өлімді болжауға қабілетті модельді әзірлеуге әкелді. Сонымен қатар, бірнеше ауруханалардан алынған синтетикалық деректердің комбинациясы болжамдық қуаттың керемет өсуіне әкелді, бұл AUC ұлғаюымен дәлелденді. Бұл нәтижелер денсаулық сақтау саласындағы деректерге негізделген түсініктер мен жетістіктерді генерациялаудағы синтетикалық деректердің трансформациялық әлеуетін көрсетеді.
үшін нәтиже бір жетекші аурухана, AUC 0.74 және нашарлау мен өлімді болжай алатын модель
үшін нәтиже бірнеше ауруханалар, AUC 0.78, бұл деректердің көп болуы сол үлгілердің болжамдық күшін жақсартатынын көрсетеді
Нәтижелер, болашақ қадамдар және салдарлар
Бұл хакатон барысында керемет нәтижелерге қол жеткізілді.
1. Синтетикалық деректерді генерациялаудың озық құралы болып табылатын Syntho маңызды қадам ретінде SAS Viya жүйесіне үздіксіз біріктірілді.
2. Syntho көмегімен SAS Viya ішінде синтетикалық деректерді сәтті құру маңызды жетістік болды.
3. Айта кету керек, синтетикалық деректердің дәлдігі мұқият тексерілді, өйткені осы деректер бойынша дайындалған модельдер бастапқы деректерде оқытылатын үлгілермен салыстырылатын ұпайларды көрсетті.
4. Бұл маңызды кезең синтетикалық деректерді пайдалана отырып, нашарлау мен өлімді болжауға мүмкіндік беру арқылы онкологиялық зерттеулерді одан әрі жалғастырды.
5. Бір қызығы, бірнеше ауруханадан алынған синтетикалық деректерді біріктіру арқылы демонстрация қисық астындағы аумақтың (AUC) ұлғаюын анықтады.
Жеңісімізді тойлай отырып, біз болашаққа өршіл мақсаттармен қараймыз. Келесі қадамдар көбірек ауруханалармен ынтымақтастықты кеңейтуді, әртүрлі пайдалану жағдайларын зерттеуді және әртүрлі секторларда синтетикалық деректерді қолдануды кеңейтуді қамтиды. Салалық-агностикалық әдістердің көмегімен біз денсаулық сақтау саласында және одан тыс жерлерде деректердің құлпын ашуға және деректерге негізделген түсініктерді жүзеге асыруға тырысамыз. Синтетикалық деректердің денсаулық сақтау аналитикасына әсері тек бастамасы ғана, өйткені SAS Hackathon бүкіл әлем бойынша деректер ғалымдары мен технология энтузиастарының үлкен қызығушылығы мен қатысуын көрсетті.
Ғаламдық SAS хакатонында жеңіске жету - Syntho үшін алғашқы қадам ғана!
Syntho компаниясының SAS Hackathon денсаулық сақтау және өмір туралы ғылымдар санатындағы іргелі жеңісі денсаулық сақтау аналитикасы үшін синтетикалық деректерді пайдаланудағы маңызды кезеңді білдіреді. Syntho қозғалтқышының SAS Viya ішіндегі интеграциясы болжамды модельдеу және талдау үшін синтетикалық деректердің күші мен дәлдігін көрсетті. SAS-пен ынтымақтаса отырып және құпиялылықты қажет ететін деректердің құлпын ашу арқылы Syntho синтетикалық деректердің пациенттерге күтім жасауда төңкеріс жасау, зерттеу нәтижелерін жақсарту және денсаулық сақтау саласындағы деректерге негізделген түсініктерді алға жылжыту мүмкіндігін көрсетті.
Синтетикалық деректеріңізді денсаулық сақтау есебінде сақтаңыз!
- Денсаулық сақтау саласындағы синтетикалық деректердің рөлін зерттеңіз
- Синтетикалық деректер дегеніміз не және оны денсаулық сақтау ұйымдары не үшін пайдаланады?
- Денсаулық сақтауда қосымша құнды анықтамалық пайдалану жағдайлары (мысалы, фарма, ауруханалар, денсаулық сақтау технологиялары және т.б.)
