Синтетикалық деректерді генерациялау – тестілеу перспективасы
Өкілмен тестілеу және әзірлеу тест деректері ең заманауи технологиялық шешімдерді жеткізу үшін маңызды. Бұл бейне үзіндіде Фрэнсис Уэлби тестілеу тұрғысынан синтетикалық деректерді жасауды түсіндіреді.
Бұл бейне ұйымдар синтетикалық деректерді сынақ деректері ретінде неліктен пайдаланатыны туралы Syntho вебинарынан түсірілген. Толық бейнені мына жерден қараңыз.
кіріспе
Синтетикалық деректерді генерациялау бағдарламалық қамтамасыз етуді тестілеу саласында танымал болды. Оның көптеген артықшылықтары бар, ол даму топтарына икемділік пен еркіндіктің жаңа деңгейін ұсынады. Бұл мақалада біз тестілеуде синтетикалық деректерді пайдаланудың артықшылықтары мен қиындықтарын қарастырамыз.
Синтетикалық деректерді құрудың артықшылықтары
- Әзірлеу топтары үшін тәуелсіздік және икемділік: Синтетикалық деректер әзірлеу топтарына дербес және икемділікпен жұмыс істеуге мүмкіндік беретін нақты әлемдегі деректерге балама ұсынады.
- Тергеу және есеп беру мақсаттарына арналған өкіл деректер: Синтетикалық деректермен әзірлеу топтары нақты әлемдегі сценарийлерді көрсететін және тергеу және есеп беру мақсаттары үшін жарамды деректерді жасай алады.
- Топ ішінде және одан тыс ортақ пайдалану үшін деректердің қолжетімділігі: синтетикалық деректерді топ ішінде және одан тыс ортақ пайдалануға болады, бұл оңайырақ бірлесіп жұмыс істеуге және тестілеуге мүмкіндік береді.
- Жүйедегі деректер ағып кету қаупін азайту: Синтетикалық деректер құпия деректердің ағып кету қаупін азайту арқылы жан тыныштығын ұсынады.
Синтетикалық мәліметтерді құрудың қиындықтары
- Компаниядан тыс жүйелермен өзара әрекеттесу: Сыртқы жүйелермен өзара әрекеттесу тестілеу кезінде синтетикалық деректерді пайдалануда қиындықтар тудыруы мүмкін.
- Техникалық қиындықтар end-to-end тестілеу: Синтетикалық деректер техникалық қиындықтарды тудыруы мүмкін end-to-end шешуді қажет ететін тестілеу.
- Сыртқы әлеммен қосылу кезінде API стратегиясының қажеттілігі: API интерфейстерінің өсуімен сыртқы әлеммен қосылу үшін синтетикалық деректерді пайдалану кезінде API стратегиясы өте маңызды.
қорытынды
Синтетикалық деректер қиындықтар туғызғанымен, оның артықшылықтарын елемеуге болмайды. Ол әзірлеу топтарына көбірек икемділік, тәуелсіздік және жан тыныштығын ұсынады. Сондықтан синтетикалық деректерді пайдаланудың оң және теріс жақтарын және оның тестілеуге қалай пайда әкелетінін қарастыру өте маңызды. Тиісті жоспарлау және орындау кезінде синтетикалық деректер бағдарламалық жасақтама сапасын сынау және жақсарту үшін тамаша құрал бола алады.
Деректер синтетикалық, бірақ біздің команда нақты!
Syntho компаниясына хабарласыңыз және біздің мамандардың бірі синтетикалық деректердің құндылығын зерттеу үшін сізбен жарық жылдамдығымен байланысады!