Erasmus MC үшін келесі үлкен нәрсе - AI жасалған синтетикалық деректер

жанында Erasmus MC, жетекші ауруханалардың бірі, Syntho компаниясы жасаған синтетикалық деректерді сұрауға болады Синто қозғалтқышы. The Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC өткен бейсенбіде 30 наурызда ресми басталуын ұйымдастырды, онда Роберт Вин (Research Suite) және Вим Кис Янссен (Синто ) сұрақтарға жауап берді: 'Синтетикалық мәліметтер дегеніміз не?','Неліктен біз мұны жасаймыз?' және 'Бұл Erasmus MC ішінде қалай жұмыс істейді?'.

Жасанды жасанды деректер дегеніміз не?

Нақты деректер нақты пациенттер, қызметкерлер және ішкі бизнес-процестер туралы ақпаратты алу арқылы жиналады. Синтетикалық деректер, керісінше, жеке адамдар енді жоқ мүлдем жаңа және жалған деректер нүктелерін жасайтын алгоритм арқылы жасалады.

Маңызды айырмашылық синтетикалық деректердегі нақты деректердің сипаттамаларын, үлгілерін және қасиеттерін имитациялау және жаңғырту үшін жасанды интеллектті пайдалану болып табылады.

Нәтиже: AI жасаған синтетикалық деректер нақты деректер сияқты дәл. Демек, оны нақты деректер сияқты аналитика үшін де қолдануға болады.

Сондықтан Syntho оны «Синтетикалық деректер егізі» деп атайды: деректер шын мәнінде жақсы, бірақ құпиялылық мәселелерінсіз пайдалануға болады.

Неліктен біз мұны жасаймыз?

Деректердің құлпын ашыңыз және «Деректерге дейінгі уақытты» азайтыңыз

Нақты деректердің орнына синтетикалық деректерді пайдалану арқылы біз ұйым ретінде тәуекелдерді бағалауды және байланысты уақытты қажет ететін процестерді азайта аламыз. Бұл бізге көбірек және қосымша деректер жиынын ашуға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, деректерге қол жеткізуге сұрауларды жылдамдатуға болады, осылайша біз «деректерге дейінгі уақытты» қысқарта аламыз. Осы арқылы Эразмус MC деректерге негізделген инновацияны жеделдету үшін күшті іргетас құруда.

Тестілеу мақсатындағы өкілдік деректер

Өкілдік сынақ деректерімен тестілеу және әзірлеу ең заманауи технологиялық шешімдерді жеткізу үшін маңызды. Өндіріс деректеріне негізделген синтетикалық деректер қосындысы ретінде пайдалануға болатын деректерді береді тест деректері. Нәтиже: өндіріске ұқсас деректер, privacy by design оңай, жылдам жұмыс істейтін және масштабталатын шешімде. Сонымен қатар, синтетикалық деректерді жасауда генеративті AI-ны ақылды пайдалану арқылы деректер жиынын үлкейтуге және модельдеуге болады. Бұл, мысалы, деректер жеткіліксіз болғанда (деректер тапшылығы) немесе шеткі жағдайларды іріктеу қажет болғанда шешім болуы мүмкін.

Жасанды синтетикалық деректердің AI көмегімен талдау

AI синтетикалық деректерді статистикалық үлгілер, байланыстар мен сипаттамалар сақталатындай етіп модельдеу үшін қолданылады. тіпті талдау үшін де қолданылады. Әсіресе модельдерді әзірлеу кезеңінде біз синтетикалық деректерді пайдалануды жөн көреміз және деректерді пайдаланушыларға әрқашан дау қоямыз: «синтетикалық деректерді де қолдануға болатын кезде, неге нақты деректерді пайдалану керек»?

Бұл Erasmus MC-те қалай жұмыс істейді?

Синтетикалық деректер жинағын пайдаланғыңыз келе ме? Немесе мүмкіндіктер туралы көбірек ақпарат алғыңыз келе ме? хабарласыңыз Erasmus MC зерттеу жинағы.

AI жасаған синтетикалық деректерге қызығасыз және мүмкіндіктерге терең бойлағыңыз келе ме? Біздің мамандарға хабарласыңыз or демонстрациялар сұраңыз.