AI генерацияланған сынақ деректері, болашақ agile босату циклі?

Сіз ішкі технологиялық дамуы бар ұйымсыз ба? Сонда сізде тұтынушы сапарын жақсарту үшін жаңа мүмкіндіктерді жеткізудің кезеңді тәсілі болуы мүмкін. Әдетте ұйымдарда «DTAP» кезеңдері болады:

  1. даму
  2. тестілеу
  3. Қабылдау және
  4. өнім

Жоғары сапалы сынақ деректерімен тестілеу және әзірлеу заманауи бағдарламалық шешімдерді жеткізу үшін маңызды. Нақты (түпнұсқа немесе өндірістік) деректерді пайдалану анық көрінеді, бірақ (құпиялылық) ережелерге байланысты әзірлеу, сынақтан өткізу және қабылдау кезеңінде рұқсат етілмейді. Syntho ең заманауи шешімдерді жеткізу үшін сынақ деректері ретінде ең жақсы альтернатива болуын қамтамасыз етеді:.

DTAP сынақ деректері
шақырулар

Сынақ деректерін дұрыс алудағы негізгі қиындықтар:

Балама «шешімдер» сынақ деректерін дұрыс алуда негізгі қиындықтарды тудырады:

Біздің шешіміміз

AI көмегімен сандық егіз жасаңыз

Синтетикалық деректердің қос генерациясы

Синтетикалық деректер егізін жасау үшін сіздің (сезімтал) түпнұсқа деректеріңізді AI алгоритмімен еліктейміз. Бұл келесі заманауи шешімдерді жеткізу үшін AI жасалған синтетикалық сынақ деректерімен сынауға және дамытуға мүмкіндік береді:

Іскерлік құндылық

Заманауи бағдарламалық шешімдерді жеткізу үшін келесі деңгейдегі тест деректерімен тестіле және дамы!

Ai жасалған синтетикалық деректер егізімен DTAP сынақ деректері

күлген адамдар тобы

Деректер синтетикалық, бірақ біздің команда нақты!

Syntho компаниясына хабарласыңыз және біздің мамандардың бірі синтетикалық деректердің құндылығын зерттеу үшін сізбен жарық жылдамдығымен байланысады!