AI жасаған DTAP. Барлық технологиялық шешімдерді жеткізуге арналған бір терезе?
Әдетте, мобильді қолданбалар, клиенттік порталдар, CRM жүйелері және т.б. сияқты бағдарламалық шешімдері бар ұйымдар әзірлеу, тестілеу, қабылдау және өндіру (DTAP) циклін қамтитын кезеңді жеткізу тәсіліне ие. Мұндай тәсілдің құндылық драйверлері жұмыс сапасын арттырады, нарыққа шығу уақытын қысқартады және әзірлеушілер мен әзірлеушілер топтары арасындағы ынтымақтастықты арттырады.
Өкілдік деректермен тестілеу және әзірлеу өте маңызды. Түпнұсқа өндіріс деректерін пайдалану анық көрінеді, бірақ әзірлеу, сынақ және қабылдау кезеңдеріндегі (құпиялылық) ережелерге байланысты рұқсат етілмейді. Сынақ деректерінің балама шешімдері бизнес логикасын және сілтеме тұтастығын сақтай алмайды.
Неліктен біз бизнес-интеллект пен озық аналитикалық шешімдерді әзірлеуде DTAP тәсілін (әлі) көрмейміз?
Іскерлік интеллект пен кеңейтілген аналитикалық шешімдерді дамытуға қадам жасағанда, өндіріске ұқсас деректер ретінде әрекет ететін өкілдік деректер өте маңызды. Неліктен? Қоқыс жіберу = қоқыс шығару және сапасыз деректер сапасыз үлгілерге әкеледі. Бұл дәл сіз қалаған нәрсе емес.
Өндіріске ұқсас деректер әзірлеу, сынақ және қабылдау кезеңдерінде қажет
Классикалық балама сынақ деректері шешімдері (мысалы, анонимдеу, бүркемелеу, шифрлау, біріктіру, т.б.) бизнес логикасын сақтамайтындықтан, өндіріс деректері көптеген ұйымдар іскерлік интеллект пен кеңейтілген аналитикалық шешімдерді дамыту үшін көретін жалғыз шешімдер болып табылады.
Демек, құнды DTAP циклі іскерлік интеллект пен озық аналитикалық шешімдерді дамыту саласында әлі жоқ. Бұл өкінішті, өйткені гипотезаны, сынақ пен қатені зерттеу және сандарды бұзу келесі деңгейдегі шешімдерді жеткізу үшін маңызды. Шексіз талқылауларға балама ретінде Syntho шешімдерімен осында.
Біздің шешіміміз
AI көмегімен өндірістік ортаңыздың сандық егізін жасаңыз
Синтетикалық деректер егізін жасау үшін біз сіздің (сезімтал) өндірістік ортаңызды AI алгоритмімен еліктейміз. Бұл ең заманауи технологиялық шешімдерді жеткізу үшін AI жасалған синтетикалық деректер егізімен сынауға және дамытуға мүмкіндік береді.
- Сақталған бизнес логикасы бар жоғары сапалы сынақ деректері
- Анықтамалық тұтастығы сақталған жоғары сапалы сынақ деректері
- Қазіргі заманғы AI көмегімен деректерді оңай және жылдам алу
- Ірі жағдайда тестілеу үшін оңтайландырылған тест деректері
- Егер сізде әлі деректер жоқ болса, жаңа мүмкіндіктер үшін жаңа тест деректерін жасаңыз
DTAP болашағы
Сіздің DTAP цикліңіз іскерлік интеллект пен кеңейтілген аналитикаға дайын
Деректердің сапасы AI көмегімен сақталғандықтан, жасалған синтетикалық деректер егізін бастапқы деректер сияқты пайдалануға болады, тіпті іскери интеллект және кеңейтілген аналитика тапсырмалары үшін. Демек, сіз классикалық сынақ деректері «шешімдерінің деректер сапасының қиындықтарын жеңе аласыз. Сондықтан, сізде өз болады end-to-end әзірлеу, тестілеу, қабылдау және өндіру (DTAP) циклі сонымен қатар бүкіл ұйымыңыз үшін іскерлік интеллект пен кеңейтілген аналитикалық тапсырмаларға дайын.
Іскерлік құндылық
Кәсіпорынның дайын DTAP тәсілінің мәні
- Барлық техникалық шешімдер үшін қолайлы
- Барлық бизнес вертикалдар үшін қолайлы
- Жалпы тестілеу, әзірлеу және жеткізу сапасын жақсарту
- Жоғары NPS ұпайлары және жақсартылған тұтынушы саяхаты
- Бәсекелестіктен ақылды болыңыз
- Тезірек шығарыңыз және нарыққа шығатын уақытты қысқартыңыз
- Қателерді және ықтимал бақытсыз тұтынушыларды азайтады
- Қайта сынақ циклдерін азайтыңыз
Деректер синтетикалық, бірақ біздің команда нақты!
Syntho компаниясына хабарласыңыз және біздің мамандардың бірі синтетикалық деректердің құндылығын зерттеу үшін сізбен жарық жылдамдығымен байланысады!