Վեբինար. Սինթետիկ տվյալների իրավական տեսակետը
Սինթետիկ տվյալներ դեռ բավականին նոր երևույթ է։ Այն օգտագործվում է ավանդական անանուն տվյալների տեխնիկայի փոխարեն, հատկապես AI ուսուցման և կազմակերպությունների կողմից մշակման ժամանակ: Հիմնական նպատակն է պահպանել տվյալների որակի բարձր ստանդարտները՝ միաժամանակ նվազագույնի հասցնելով տվյալների հնարավոր սուբյեկտների գաղտնիության վրա ազդեցությունը: Ինչպե՞ս են սինթետիկ տվյալները նայում իրավական տեսանկյունից: Բացատրել և պատասխանել բոլոր հարցերին և երկիմաստություններ, այս թեմայով միջոցառում ենք կազմակերպում.
Վեբինարի ընթացքում Իլիաս Աբասսին ից DLA Piper- ը կկիսվի լավագույն փորձով և կբացատրի, թե ինչպես լուծել իրավական մարտահրավերները սինթետիկ տվյալների գործիքներից օգտվելիս: Եւ գործադիր տնօրեն և հիմնադիր Սինթո, Վիմ Կիս Յանսսեն ցույց կտա, թե ինչպես կարող են կազմակերպությունները օգուտ քաղել սինթետիկորեն ստեղծված տվյալների օգտագործումից:
օրակարգ
- Վթարի դասընթացի սինթետիկ տվյալներ
- Սինթետիկ տվյալների ստեղծման իրավական բնույթը
- Ի՞նչ կհարցնի իմ իրավական/համապատասխանության պատասխանատուն, եթե առաջարկեմ սկսել օգտագործել սինթետիկ տվյալներ:
- Ի՞նչ իրավական մարտահրավերներ պետք է հաղթահարեմ, որպեսզի պատրաստ լինեմ սկսել սինթետիկ տվյալների ստեղծմամբ:
Գործնական մանրամասներ.
Ամսաթիվ՝ հինգշաբթի, 23rd Փետրվար
Time: 5: 30pm CET
Duration: 45 րոպե
*Վեբինարի գտնվելու վայրի մանրամասները կկիսվեն գրանցումից անմիջապես հետո:
Բարձրախոսներ
Իլիաս Աբասի
Ավագ գործընկեր | Փաստաբան - DLA Piper
Իլիաս Աբասսին փաստաբան է, որը մասնագիտացած է գաղտնիության, տվյալների պաշտպանության և կիբերանվտանգության ոլորտում: Նա օգնում է հաճախորդներին, ովքեր ցանկանում են օգտագործել տվյալների հավաքածուները գաղտնիության պահպանման եղանակով: Իր պրակտիկայում նա մեծ հետաքրքրություն է տեսնում Գաղտնիության բարձրացման տեխնոլոգիաների (PETs) նկատմամբ, ինչպիսիք են սինթետիկ տվյալների տեխնոլոգիաները:
Վիմ Կիս Յանսսեն
Գործադիր տնօրենը և AI-ն ստեղծեցին սինթետիկ տվյալների փորձագետ՝ Syntho
Որպես Syntho-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն, Վիմ Քիսը նպատակ ունի շրջվել privacy by design մրցակցային առավելություն ստանալ արհեստական ինտելեկտի ստեղծած թեստային տվյալների հետ: Սրանով նա նպատակ ունի լուծել հիմնական մարտահրավերները, որոնք ներկայացված են դասականի կողմից test Data Management գործիքները, որոնք դանդաղ են, պահանջում են ձեռքով աշխատանք և չեն առաջարկում արտադրության նման տվյալներ և, հետևաբար, ներկայացնում են «legacy-by-design«Արդյունքում Վիմ Քիսը արագացնում է կազմակերպություններին իրենց թեստային տվյալները ճիշտ ստանալու հարցում՝ նորագույն տեխնոլոգիական լուծումներ մշակելու համար:
Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:
Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը: