Ինչպե՞ս սանդղակել արհեստական ինտելեկտը և կարգավորել տվյալների գաղտնիությունը սինթետիկ տվյալներով:
Ինչու՞ միանալ այս վեբինարին:
Բացահայտեք տվյալների վրա հիմնված նորարարության իրականացման բնորոշ մարտահրավերների լուծումը
Հասկացեք, թե ինչու դասական անանունացման մեթոդները չեն առաջարկում անանուն տվյալներ
Getանոթացեք սինթետիկ տվյալների հետ և հասկացեք, թե ինչպես է այս տեխնիկան տարբերվում
Ուսումնասիրեք սինթետիկ տվյալների, դեպքերի ուսումնասիրությունների և լավագույն փորձի ավելացված արժեքը
Բացահայտեք, թե ինչպես կարող եք ընդունել Synthetic Data- ը
Պատրաստեք ձեր հարցերը փորձագետների հետ վահանակի հարց ու պատասխանի համար:
Դորոն Ռոյթեր (ING) պատրաստվում է խոսել «Ինչպես ընդլայնել AI-ն կազմակերպություններում» և տվյալների վերլուծության պրակտիկայի և կորպորատիվ ռազմավարությունների հետ համահունչ փորձի մասին:
Վիմ Կիս Յանսսեն (սինտո) կներկայացնի, թե ինչպես վարվել տվյալների գաղտնիության հետ կապված խնդիրների հետ և ցուցադրել օգտագործման դեպք ֆինանսական ոլորտում: Նա կընդգծի ապացուցված մեթոդները, թե ինչպես լուծել տվյալների գաղտնիության խնդիրները սինթետիկ տվյալների միջոցով:
Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:
Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը: