Syntho-ի ընդլայնումը դեպի ԱՄՆ շուկա
ScaleNL
Տարեսկզբին Սինթո և այլ 11 բարձրակարգ ստարտափներ ընտրվել են ScaleNL ծրագրի համար (2022 թվականի ապրիլից հուլիս)՝ հիմնվելով նրանց նորարարական հայեցակարգի, թիմի և ԱՄՆ շուկայում հնարավոր հաջողությունների վրա: ScaleNL Տնտեսական հարցերի և կլիմայական քաղաքականության նախարարության նախաձեռնությունն է և նպատակ ունի ստարտափներին տրամադրել էկոհամակարգային անզուգական աջակցություն՝ ԱՄՆ շուկա ընդլայնելու համար: Ծրագիրը կենտրոնանում է ընկերությունների բացը նրանց հոլանդական ռազմավարության և նոր ճանապարհային քարտեզի միջև կամրջելու վրա, որը հատուկ նախատեսված է ԱՄՆ-ում հաջողության հասնելու համար: Արդյունքում այս ծրագիրը արագացրեց Syntho-ի գործունեության ընդլայնումը ԱՄՆ շուկայում առաջիկա ժամանակահատվածում և ավարտվեց ԱՄՆ այցով։
Իմացեք ավելին ScaleNL ծրագրի մասին այստեղ.
Awesome ScaleNL խումբ և թիմ
Ստեղծելով հիմք Syntho-ի ԱՄՆ շուկայի մեկնարկի համար
Որպես ԱՄՆ ընդլայնման մաս՝ Վիմ Քիս Յանսսենը (Syntho-ի գործադիր տնօրեն) այցելել է 5 համապատասխան վայրեր. Սան Ֆրանցիսկո, Սիլիկոնային հովիտ, Լոս Անջելես, Նյու Յորք և Washington խորը սուզվել լավագույն մակարդակի ներդրողների, գործընկերների, գործընկերների և կազմակերպությունների հետ, որոնք շահագրգռված են միանալ մեր առաքելությանը` բացելու (գաղտնիության) զգայուն տվյալները տվյալների վրա հիմնված տեխնոլոգիական լուծումներն արագացնելու համար:
- Սան Ֆրանցիսկո (SF)
Մեր առաջին կանգառը Սան Ֆրանցիսկոն էր։ Որոշ տեսարժան վայրեր այցելելուց հետո ուղևորության մեկնարկը սկսվեց Նիդեռլանդների գլխավոր հյուպատոսությունից, որտեղ մենք մասնակցում էինք տարբեր նիստերի SF հիմնված ձեռնարկատերերի, խորհրդատուների և փորձագետների հետ տվյալների, դրամահավաքի և ԱՄՆ շուկա մուտք գործելու ոլորտում: Ավելի ուշ մենք հավաքեցինք բարձրակարգ VC-ների վահանակը և ավարտեցինք ցանցային խմիչքներով:
Մեկնարկային խաղադաշտ Սան Ֆրանցիսկոյում Նիդեռլանդների հյուպատոսությունում
- Սիլիկոնային հովիտ (SV)
Որպես ձեռներեց լինելով Կալիֆորնիայում, Սիլիկոնային հովիտ մեկնելը պարտադիր էր: Մենք այցելեցինք Silicon Valley Bank, որը մեզ մեծ պատկերացումներ տվեց հետաքրքիր ֆինանսական գործիքների և ԱՄՆ-ում ստարտափների ֆինանսավորման վերաբերյալ: Այնտեղ մենք հանդիպեցինք Meta-ի, Salesforce-ի և Facebook-ի տեխնոլոգիական փորձագետների հետ SV-ի վրա հիմնված այլ ձեռնարկատերերի հետ:
Սիլիկոնային հովտի ծննդավայր (որտեղ հիմնադրվել է Hewlett-Packard (HP) ընկերությունը)
- Լոս Անջելես (Լոս Անջելես)
Այս ցուցակում հաջորդը Լոս Անջելեսն էր: Բազմաթիվ արդյունավետ զանգերից հետո NBSO LA թիմի հետ, որն աջակցում է ձեռներեցներին ԱՄՆ-ի հավակնությունների հարցում, մենք նաև հիանալի հնարավորություն ունեցանք անձամբ հանդիպելու նրանց: Լոս Անջելեսի էկոհամակարգին ծանոթանալուց և տեղացի հոլանդացիներին հանդիպելուց հետո, BioScienceLA-ում ժամանակ կար «Mentor Madness»-ի համար, որտեղ մենք հանդիպեցինք այս ոլորտում տարբեր խաղացողների, ինչպիսիք են Լոս Անջելեսի էկոհամակարգի հիմնադիրները, ներդրողները, դաստիարակները և ձեռնարկատերերը:
Քննարկում ԱՄՆ-ում VC դրամահավաքի շուրջ
- Նյու Յորք (NY)
Եկել է նաև Նյու Յորքի ժամանակը, որտեղ մենք սկսեցինք հիանալի նիստով իրավական և հարկաբյուջետային ասպեկտների շուրջ, որոնք վերաբերում են ԱՄՆ շուկա մուտք գործելուն: Նաև այստեղ՝ Նյու Յորքում Նիդեռլանդների գլխավոր հյուպատոսությունում, մենք առաջին անգամ հանդիպեցինք Նյու Յորքի թիմին: Գործընկեր ձեռներեցների, VC-ների և հիմնական շահագրգիռ կողմերի հետ տարբեր հանդիպումներից հետո մենք շարժվեցինք դեպի մեր վերջին կանգառը:
- Washington DC
Այստեղ մենք այցելեցինք SelectUSA ներդրումային գագաթնաժողովը, որտեղ հանդիպեցինք ներդրողների և ներկայացուցիչների ԱՄՆ բոլոր նահանգներից: Մենք ավարտեցինք ճամփորդությունը վերջին խաղով (այո, մենք շատ խաղարկեցինք 😉), մինչդեռ Նիդեռլանդների դեսպանատանը վայելում էինք հիանալի խորոված:
Եզրակացություն. եկեք միասին արագացնենք թվային հեղափոխությունը:
Արդյունքում մենք ամրապնդեցինք մեր սինթետիկ տվյալների ստեղծման առաջարկը և ամուր հիմքեր ստեղծեցինք՝ շարունակելու ընդլայնվել դեպի ԱՄՆ շուկա: Այժմ մենք մուտք ունենք հիմնական խորհրդատուների, էկոհամակարգի և շուկայի, որոնցից մենք կկարողանանք ավելի արագացնել սինթետիկ տվյալների ընդունումը:
Syntho-ի դիրքորոշումը SelectUSA ներդրումային գագաթնաժողովում
Ինչու՞ ԱՄՆ:
Եթե Եվրոպայում կան տվյալների գաղտնիության խիստ կանոնակարգեր, ինչպիսին GDPR-ն է, տվյալների գաղտնիության կանոնակարգերը սկսել են ավելի խստացվել նաև ԱՄՆ-ում: Ըստ Gartner-ի՝ 65 թվականին բնակչության 2023%-ը կունենա տվյալների գաղտնիության կանոնակարգեր՝ այսօրվա 10%-ի փոխարեն, իսկ ընկերությունների 30%-ը նշում է գաղտնիությունը որպես ոչ: 1 խոչընդոտ AI-ի իրականացման համար:
Բացի այդ, մենք տեսնում ենք, որ ԱՄՆ շուկան, համեմատած ԵՄ շուկայի հետ, ավելի ռիսկային է, որը պայմանավորված է դատական հայցերի խիստ մշակույթով: Սա, հնարավոր է, համակցված է նորարարության և գիտակցելու ավելի ուժեղ հավակնությունների հետ, որոնք տվյալների վրա հիմնված տեխնոլոգիական լուծումներն են այն շուկաների հիմնական բաղադրիչները, որոնք կարող են օգուտ քաղել սինթետիկ տվյալների արժեքից:
ԱՄՆ-ի այս ուղևորության վերջին ելույթը Նիդեռլանդների դեսպանատանը: Շատերը կհետևեն:
Ինչու՞ AI-ն ստեղծեց սինթետիկ տվյալներ:
Մենք թվային հեղափոխության կենտրոնում ենք, և տվյալների վրա հիմնված տեխնոլոգիական լուծումները (օրինակ՝ AI, ML, BI, ծրագրային ապահովում և այլն) պատրաստվում են փոխել ամբողջ աշխարհը: Այնուամենայնիվ, բոլոր տվյալների 50%-ը արգելափակված է կազմակերպությունների (գաղտնիության խիստ կանոնակարգեր) և անհատների կողմից (ովքեր հրաժարվում են և չեն վստահում տվյալների փոխանակմանը): Սա իրական մարտահրավեր է, քանի որ տվյալների վրա հիմնված տեխնոլոգիական լուծումները քաղցած են տվյալների համար և նույնքան լավն են, որքան այն տվյալները, որոնք նրանք կարող են օգտագործել:
Հետևաբար, Syntho-ն առաքելություն ունի բացելու այս տվյալները և արագացնելու տվյալների քաղցած տեխնոլոգիական լուծումների ընդունումը մեր ինքնասպասարկման սինթետիկ տվյալների ստեղծման հարթակի միջոցով, որն այժմ հասանելի է համաշխարհային աջակցությամբ:
Syntho Engine-ը գործում և աշխատում է Սան Ֆրանցիսկոյում
Հետաքրքրված է:
Մենք Synthetic տվյալների փորձագետներ ենք, բայց մի անհանգստացեք, մեր թիմը իրական է, և սա ձեր հիանալի հնարավորությունն է միանալու Syntho-ին: Ազատորեն կապվեք մեզ հետ կամ ավելին իմանալու համար մեր մասին՝ ներբեռնելով Syntho ուղեցույցը, և մեր փորձագետներից մեկը կապ կհաստատի ձեզ հետ լույսի արագությամբ:
Պահպանեք ձեր սինթետիկ տվյալների ուղեցույցը հիմա:
- Ի՞նչ է սինթետիկ տվյալները:
- Ինչու՞ են կազմակերպությունները օգտագործում այն:
- Արժեքի ավելացման սինթետիկ տվյալների հաճախորդի դեպքեր
- Ինչպե՞ս սկսել
