Case Study

Սինթետիկ տվյալներ առաջատար հոլանդական բանկի հետ ծրագրային ապահովման մշակման և փորձարկման համար

Հաճախորդի մասին

Մեր հաճախորդը՝ առաջատար բանկը, հոլանդական բազմազգ բանկային և ֆինանսական ծառայություններ մատուցող ընկերություն է: Այս բանկը Նիդեռլանդների 5 խոշորագույն բանկերից մեկն է, որն ունի ավելի քան 5 միլիոն հաճախորդ: Այս բանկը Global Finance-ի կողմից բարձր տեղ է զբաղեցրել «աշխարհի ամենաապահով բանկերի» ցանկում և նպատակ ունի պահպանել և բարելավել իր դիրքն այս ցուցակում:

Իրավիճակը

Այս բանկն ունի տվյալների վրա հիմնված հզոր ռազմավարություն, որի նպատակն է հնարավորություն տալ բանկին մնալ մրցունակ դինամիկ և ուժեղ մրցակցային ֆինանսական դաշտում: Այս հավակնությունում բանկը մեծապես հենվում է տվյալների վրա իր հիմնական բանկային գործառույթների (CRM համակարգ, վճարային համակարգ և այլն) և նորարար լուծումների (մոբայլ բանկային հավելված, վիրտուալ միջավայր և այլն) մշակման համար: Տվյալների հսկայական քանակությունը բարդացնում է պատշաճ փորձարկման տվյալների ստեղծումը: Բացի այդ, տվյալները պահվում են տարբեր տվյալների բազաներում և պետք է ընդունվեն տարբեր աղբյուրներից:

Արտադրության անձնական տվյալները այս բանկի համար տարբերակ չեն գաղտնիության տեսանկյունից: Փորձելով լուծել այս խնդիրը՝ բանկը փորձել է նախկինում գոյություն ունեցող կեղծ տվյալների և կեղծ տվյալների ստեղծման գործիքները: Այնուամենայնիվ, այդ գործիքները չբավարարեցին ակնկալիքները, քանի որ դրանք չէին ապահովում տվյալների ստեղծման համընդհանուր և ստանդարտացված մոտեցում, չէին պահպանում տվյալների լավ որակ, որը նման չէր արտադրության տվյալներին և պահանջում էր շատ ձեռքի աշխատանք:

Լուծումը

Syntho-ի պլատֆորմը հնարավորություն է ընձեռում ստեղծել արտադրության նման տվյալներ, ինչը թույլ տվեց այս բանկին այժմ օգտվել արագացված թեստավորումից՝ առանց զոհաբերելու տվյալների բնօրինակ կառուցվածքները կամ հարաբերությունները: Օգտագործելով AI-ի ստեղծման հզորությունը, Անձնական նույնականացվող տեղեկատվության սկաներները և ենթախմբավորումները՝ այս բանկն այժմ ունի լուծում՝ հեշտությամբ ստեղծելու և պահպանելու թեստային տվյալները և արագացնելու ծրագրային ապահովման մշակման կյանքի ցիկլերը:

Ծրագրային ապահովման մշակման և թեստավորման համար սինթետիկ տվյալների հաջող ներդրումից հետո բանկը դիտարկում է բիզնես հետախուզության բաժնի շրջանակներում տվյալների վերլուծության համար հարթակի օգտագործումը:

Առավելությունները

Արտադրության նման փորձարկման տվյալներ

Արտադրության նման տվյալների արագ մոդելավորման թույլտվություն, որը պահպանում է սկզբնական կառուցվածքը, կրկնում է հարաբերությունները և հեշտ է պահպանել: Սա ոչ միայն ապահովում է համակարգերի և հավելվածների պատշաճ փորձարկում, այլև արագացնում է զարգացման ցիկլերը՝ պահպանելով տվյալների կայուն գաղտնիությունը:

Գաղտնիություն՝ ըստ դիզայնի

Օգտագործելով սինթետիկ տվյալներ՝ բանկերը կարող են պահպանել տվյալների գաղտնիության խիստ կանոնակարգերը՝ միաժամանակ հասնելով ճշգրիտ արդյունքների և նորարարական առաջընթացների: Ապահովելով, որ հաճախորդի զգայուն տեղեկատվությունը մնում է պաշտպանված թեստավորման և զարգացման գործընթացների ընթացքում, և որ արտադրության անձնական տվյալները պարզապես չեն օգտագործվում որպես թեստային տվյալներ:

Ծրագրաշարի մշակման ավելի արագ ցիկլեր

Սինթետիկ տվյալների օգտագործումը արագացնում է ծրագրային ապահովման մշակումը, ինչը թույլ է տալիս արագ կրկնել և փորձարկել: Սինթետիկ փորձարկման տվյալները ավելի բարձր որակի են և նման են արտադրության տվյալներին, դրանով իսկ բարձրացնելով դրա թեստերի որակը՝ սխալները ավելի վաղ հայտնաբերելու և ավելի արագ ազատվելու համար: Սա արագացնում է նոր ֆինանսական պրոդուկտների և ծառայությունների թողարկումը` բարձրացնելով բանկի մրցակցային առավելությունը շուկայում:

Տվյալների ենթախմբավորում

Տվյալների տվյալների բազայի ավելի փոքր ներկայացուցչական ենթաբազմություն ստեղծելու հնարավորություն ընձեռեք պահպանված հղումային ամբողջականությամբ: Սա թույլ տվեց բանկին ստեղծել արտադրության տվյալների ավելի փոքր սինթետիկ տարբերակ՝ ապարատային սպառումը նվազեցնելու համար:

Organization: Հոլանդական առաջատար բանկ

Որտեղից: Նիդերլանդներ

Industry: Ֆինանսավորել

Չափ: 43000+ աշխատակից

Օգտագործման դեպքը: Թեստային տվյալներ

Թիրախային տվյալներ. Հիմնական բանկային տվյալներ, գործարքների տվյալներ

կայք: հարցման հիման վրա

սինտո ուղեցույցի ծածկ

Պահպանեք ձեր սինթետիկ տվյալների ուղեցույցը հիմա: