Case Study
Էրազմուս համալսարանի ակադեմիական հետազոտությունների սինթետիկ տվյալներ
Հաճախորդի մասին
Էրազմուս Ռոտերդամի համալսարանը (EUR) Նիդեռլանդների միջազգային հասարակական հետազոտական համալսարան է, որն ունի ավելի քան 100 տարվա փորձ: Էրազմուս ԲԿ-ն Նիդեռլանդների ամենամեծ և առաջատար ակադեմիական բժշկական և վնասվածքային կենտրոններից մեկն է, մինչդեռ նրա տնտեսագիտության և բիզնեսի դպրոցը, Էրազմուս տնտեսագիտության դպրոցը և Ռոտերդամի կառավարման դպրոցը հայտնի են Եվրոպայում և նրա սահմաններից դուրս: Ներկայումս Ռոտերդամի Էրազմուս համալսարանը դասվել է աշխարհի լավագույն 100 համալսարանների վարկանիշային չորս նշանավոր միջազգային վարկանիշային աղյուսակներով:
Իրավիճակը
Համալսարանը կարևոր շեշտադրում է տալիս տվյալների վրա՝ ինտեգրելով տվյալների վերլուծությունը և հետազոտության մեթոդոլոգիան իր ծրագրերում և ակադեմիական հետազոտությունների իրականացմանը, ներառյալ հոդվածների հրապարակումը: Այնուամենայնիվ, տվյալների օգտագործման զարգացող լանդշաֆտը բարձրացնում է գաղտնիության պահպանման կարևոր հետևանքներ՝ հուշելով համալսարանին նավարկելու հավասարակշռությունը տվյալների ամբողջական ներուժի օգտագործման և անհատական գաղտնիության իրավունքների պաշտպանության միջև:
Լուծումը
Դուք օգտագործում եք սեփականության և/կամ անձնական տվյալներ ձեր հետազոտության մեջ և, հետևաբար, չեք կարող դրանք տարածել: Այժմ Էրազմուս համալսարանը կարող է օգնել ձեզ այս հարցում՝ ստեղծելով սինթետիկ տվյալների բազա:
Որպես Ռոտերդամի Էրազմուս համալսարանի (EUR) հետազոտական ամբողջականության լուծումների մաս՝ EUR-ը հայտարարել է Syntho Engine-ի առկայության մասին, որն այժմ դիրքավորվում է որպես տվյալների կառավարման լուծում և ծառայություն սինթետիկ տվյալների ստեղծման համար: Ինչ վերաբերում է Syntho Engine-ի օգտագործմանը, Էրազմուս համալսարանի բոլոր հետազոտողներին խրախուսվում է հնարավորինս օգտագործել հարթակը:
Առավելությունները
Բարելավված տվյալներ և գաղտնիություն՝ հետազոտության ամբողջականությունը բարձրացնելու համար
Սինթետիկ տվյալների հավաքածուները ընդօրինակում են իրական տվյալների հավաքածուները՝ պահպանելով դրանց վիճակագրական հատկությունները և փոփոխականների միջև փոխհարաբերությունները: Կարևոր է նշել, որ այս մեթոդը նաև նվազեցնում է բացահայտման ռիսկը մինչև զրոյի, քանի որ սինթետիկ տվյալների բազայում ոչ մի գրառում չի ներկայացնում իրական անհատ:
Հեշտացնել տվյալների որոնումը` ապահովելով ավելի հեշտ մուտք դեպի ավելի շատ տվյալներ
Կիսելով սինթետիկ տվյալների շտեմարանները, որոնք ընդօրինակում են նախնական տվյալների հավաքածուները, որոնք այլ կերպ չէին կարող բաց լինել, հետազոտողները, համալսարանը և շահագրգիռ կողմերը այժմ կարող են հեշտացնել տվյալների ուսումնասիրությունը՝ միաժամանակ պահպանելով մասնակիցների գաղտնիությունը: Սինթետիկ տվյալները թույլ են տալիս հետազոտողներին մուտք գործել ավելի շատ տվյալներ, որոնք պարզապես հնարավոր չեն լինի իրական անձնական տվյալների դեպքում: Սա թույլ է տալիս տվյալների հետախուզում ավելի շատ տվյալների հետ, որոնք աշխատում են ավելի վաղ վարկածների վավերացման և հետազոտության գործընթացում արդյունքների վրա:
Հետազոտության ընդլայնված վերարտադրելիությունը՝ հեշտացնելով սինթետիկ տվյալների հասանելիությունը
Կիսելով սինթետիկ տվյալների շտեմարանները, որոնք ընդօրինակում են սկզբնական տվյալների հավաքածուները, որոնք այլ կերպ չէին կարող բաց լինել, հետազոտողները կարող են ապահովել իրենց արդյունքների վերարտադրելիությունը: Որպես այլընտրանք հրատարակելու և (կամ) իրական անձնական տվյալների վերարտադրելիության նպատակով տարածելուն, հետազոտողներն այժմ կարող են հրապարակել և/կամ կիսել սինթետիկ տվյալներ:
Ներկայացուցչական սինթետիկ տվյալներ ուսումնական դասընթացների համար
Ուսումնական դասընթացները շարունակում են պարունակել վերլուծության հետ կապված ավելի շատ առաջադրանքներ: Ինչ վերաբերում է դրան, ներկայացուցչական տվյալներ են անհրաժեշտ, որպեսզի ուսանողներին հնարավորություն ընձեռվի սովորել, թե ինչպես կառուցել և կատարել վերլուծական լուծումներ ներկայացուցչական տվյալներով: Սինթետիկ տվյալները կարող են հասանելի լինել որպես ուսումնական դասընթացների մաս՝ դա հեշտացնելու և ուսանողներին թույլ տալու սովորել կառուցել վերլուծական մոդելներ ներկայացուցչական սցենարներում:
Organization: Ռոտերդամի Էրազմուս համալսարան (EUR)
Որտեղից: Նիդերլանդներ
Industry: Կրթություն և հետազոտություն
Չափ: 12000+ աշխատակից
Օգտագործման դեպքը: Վերլուծություն
Թիրախային տվյալներ. Ակադեմիական հետազոտությունների տվյալներ
կայք: https://www.eur.nl/en
Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:
Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը: