Գաղտնիության պաշտպանության միջոցներ սինթետիկ տվյալներ ստեղծելիս
Տվյալների հավաքածուն սինթեզելիս էական է, որ սինթետիկ տվյալները չունենան զգայուն տեղեկատվություն, որը կարող է օգտագործվել անհատներին կրկին նույնականացնելու համար: Այսպիսով, մենք կարող ենք երաշխավորել, որ սինթետիկ տվյալների մեջ PII չկա: Ստորև բերված տեսանյութում Marijn-ը ներկայացնում է գաղտնիության միջոցներ, որոնք առկա են մեր որակի զեկույցում՝ դա ցույց տալու համար:
Այս տեսանյութը նկարահանված է Syntho x SAS D[N]A սրճարանից՝ արհեստական ինտելեկտի ստեղծած սինթետիկ տվյալների մասին: Ամբողջական տեսանյութը գտե՛ք այստեղ։
Որո՞նք են գաղտնիության պաշտպանության միջոցները, որոնք մենք ձեռնարկում ենք սինթետիկ տվյալներ ստեղծելիս:
Հիմնականում դրանք չափումներ են՝ կանխելու չափից ավելի հարմարեցումը, դիտարկելով հեռավորության չափումները: Սա նշանակում է, որ նրանք ստուգում են, թե որքան մոտ են սինթետիկ տվյալները սկզբնական տվյալներին: Եթե դա շատ մոտ լինի, կարող է գաղտնիության վտանգ լինել: Այս չափումները երաշխավորում են, որ սինթետիկ տվյալները շատ չեն մոտենում սկզբնական տվյալներին: Բացի այդ, երբ դա անում է, Syntho Engine-ը նաև օգտագործում է հենակետ, որպեսզի կարողանա դա անել արդար կերպով:
Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:
Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը: