Ինչպես է Worksuite-ն օգտագործում սինթետիկ տվյալներ իրենց ցուցադրման գործընթացում

Աշխատանքային հավաքածու Տվյալների գիտության և AI ազատ մասնագետների (500+) բացառիկ ցանց է: Մենք փորձագետներին և ընկերություններին համախմբում ենք մեր հարթակում՝ ուղղորդելով ֆրիլանսերներին նախագծերից առաջ և ընթացքում: Մենք սա անվանում ենք Data Science & AI որպես ծառայություն:

Սքրինինգի գործընթացում սինթետիկ տվյալների ավելացված արժեքը

Worksuite հարթակի ֆրիլանսերներն անցնում են զննման գործընթաց։ Այս գործընթացը նախատեսված է պրոֆիլի էկրանի, տեսազանգի և տվյալների գիտության մարտահրավերի շուրջ: Մարտահրավերները կառուցված են այնպիսի ոլորտների համար, ինչպիսիք են NLP-ը, պատկերների ճանաչումը, ժամանակային շարքերի կանխատեսումը, դասակարգումը և ռեգրեսիան: Այս վերջին երկուսի համար դիմորդը ստանում է գնացքի և թեստային տվյալների հավաքածու, որտեղ թեստային տվյալների հավաքածուն պիտակավորված չէ: Այնուհետև հայտատուն իրականացնում է իրենց լուծումը և վերադարձնում կանխատեսված պիտակները ուղեկցող թեստային տվյալներից: Պարտադիր է, որ տվյալների շտեմարանը կա՛մ սեփականություն է, կա՛մ հնարավոր չէ գտնել առցանց: Որովհետև ցանկացած իրավիճակում էլ խարդախության հավանականությունը զգալի կլինի:

Worksuite x Syntho

Հետևաբար, Worksuite-ն աշխատել է Syntho-ի հետ՝ անանունացնելու դասական մեքենայական ուսուցման (կառուցվածքային) տվյալների հավաքածուները՝ ստեղծելու խարդախությունից զերծ դասակարգման և ռեգրեսիայի մարտահրավերներ: Օգտագործելով Syntho Engine-ը՝ տվյալների հավաքածուները անանունացնելու համար, մենք կարող ենք օգտագործել Machine Learning հետազոտական ​​տվյալների հավաքածուների հետաքրքիր հատկությունները՝ առանց խարդախության հնարավորություն բացելու:  

ժպտացող մարդկանց խումբ

Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:

Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը:

Ժամանակացույցի հանդիպում
Կապվեք փորձագետների հետ