Հաջորդ մեծ բանը Էրազմուս ԲԿ-ի համար՝ արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծած սինթետիկ տվյալներ

Է Էրազմուս ԲԿ, առաջատար հիվանդանոցներից մեկը, հնարավոր է պահանջել Syntho's-ի կողմից ստեղծված սինթետիկ տվյալներ Syntho շարժիչ. The Smart Health Tech Center (SHTC) – Էրազմուս ԲԿ կազմակերպել էր անցած հինգշաբթի՝ մարտի 30-ի պաշտոնական մեկնարկը, որում Ռոբերտ Վին (Հետազոտական ​​հավաքակազմ) և Վիմ Կիս Յանսսեն (Սինթո ) պատասխանել է հարցերին.Ի՞նչ է սինթետիկ տվյալները:','Ինչու ենք մենք դա անում:'եւ «Ինչպե՞ս է սա աշխատում Էրազմուս ԲԿ-ում»:.

Ի՞նչ է AI-ի կողմից ստեղծված սինթետիկ տվյալները:

Իրական տվյալները հավաքագրվում են իրական հիվանդների, աշխատակիցների և ներքին բիզնես գործընթացների մասին տեղեկություններ ստանալու միջոցով: Մյուս կողմից, սինթետիկ տվյալները գեներացվում են ալգորիթմի միջոցով, որը ստեղծում է բոլորովին նոր և մտացածին տվյալների կետեր, որտեղ անհատներն այլևս գոյություն չունեն:

Կարևոր տարբերությունն արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումն է՝ սինթետիկ տվյալների մեջ իրական տվյալների բնութագրերը, օրինաչափությունները և հատկությունները ընդօրինակելու և վերարտադրելու համար:

Արդյունքը: AI-ն ստեղծել է սինթետիկ տվյալներ, որոնք նույնքան ճշգրիտ են, որքան իրական տվյալները: Հետևաբար, այն կարող է օգտագործվել նույնիսկ վերլուծության համար, կարծես իրական տվյալներ լինեն:

Ահա թե ինչու Syntho-ն այն անվանում է «Սինթետիկ տվյալների երկվորյակ». տվյալներն են ինչպես-լավ-որպես իրական, բայց կարող է օգտագործվել առանց գաղտնիության մարտահրավերների:

Ինչու ենք մենք դա անում:

Ապակողպեք տվյալները և կրճատեք «Տվյալների ժամանակը»

Օգտագործելով սինթետիկ տվյալներ իրական տվյալների փոխարեն՝ մենք՝ որպես կազմակերպություն, կարող ենք նվազեցնել ռիսկերի գնահատումը և հարակից ժամանակատար գործընթացները: Այն թույլ է տալիս մեզ բացել ավելի շատ և լրացուցիչ տվյալների հավաքածուներ: Մենք կարող ենք նաև ապահովել, որ տվյալների մուտք գործելու հարցումները կարող են արագացվել, որպեսզի կարողանանք կրճատել «տվյալների ժամանակը»: Դրանով Էրազմուս ԲԿ-ն ամուր հիմք է ստեղծում տվյալների վրա հիմնված նորարարությունն արագացնելու համար:

Ներկայացուցչական տվյալներ թեստավորման նպատակով

Թեստավորումն ու մշակումը ներկայացուցչական թեստային տվյալների հետ էական նշանակություն ունեն ժամանակակից տեխնոլոգիական լուծումներ տրամադրելու համար: Արտադրության տվյալների վրա հիմնված սինթետիկ տվյալների երկվորյակը հանգեցնում է տվյալների, որոնք կարող են օգտագործվել որպես փորձարկման տվյալներ. Արդյունքը՝ արտադրության նման տվյալներ, privacy by design լուծման մեջ, որն աշխատում է հեշտ, արագ և մասշտաբային: Բացի այդ, սինթետիկ տվյալների ստեղծման ժամանակ գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի խելացի օգտագործման միջոցով հնարավոր է նաև ընդլայնել և մոդելավորել տվյալների հավաքածուները: Սա կարող է լուծում լինել, օրինակ, երբ առկա են անբավարար տվյալներ (տվյալների սակավություն) կամ երբ ցանկանում եք ավելացնել եզրային պատյանները:

Վերլուծություն AI-ի կողմից ստեղծված սինթետիկ տվյալների հետ

AI-ն կիրառվում է սինթետիկ տվյալների մոդելավորման համար այնպես, որ վիճակագրական օրինաչափությունները, հարաբերությունները և բնութագրերը պահպանվեն այնպես, որ դրանք կարողանան օգտագործել նույնիսկ վերլուծությունների համար. Հատկապես մոդելների մշակման փուլում մենք կնախընտրենք օգտագործել սինթետիկ տվյալներ և միշտ մարտահրավեր նետել տվյալների օգտագործողներին. «ինչու՞ օգտագործել իրական տվյալներ, երբ կարող ես նաև օգտագործել սինթետիկ տվյալներ»:

Ինչպե՞ս է սա աշխատում Էրազմուս ԲԿ-ում:

Ցանկանու՞մ եք օգտագործել սինթետիկ տվյալների բազա: Կամ ուզում եք ավելի շատ տեղեկություններ ստանալ հնարավորությունների մասին: Խնդրում ենք կապվել Էրազմուս ԲԿ-ի հետազոտական ​​հավաքակազմ.

Հետաքրքրվա՞ծ եք արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծած սինթետիկ տվյալների նկատմամբ և ցանկանու՞մ եք խորամուխ լինել այդ հնարավորությունների մեջ: Կապվեք մեր փորձագետների հետ or խնդրեք ցուցադրել.