Ինչպես է Moquer- ն ընդունում սինթետիկ տվյալները `հաճախորդների սպասարկումն ու գաղտնիությունը բարձրացնելու համար

Ներածություն Moquer- ին

«Լավ տեսք ունենալը և ինքներդ ձեզ խնամելը այլևս միայն կանանց համար չէ»: Մոկերը նպատակ է դրել բացառիկ մազերի արտադրանքը, հատկապես տղամարդկանց համար, ավելի հասանելի դարձնել Եվրոպայում: Իրենց խանութ -սրահում նրանք առաջարկում են մազերի բացառիկ արտադրանք և նպատակ ունեն ոգեշնչել յուրաքանչյուր տղամարդու `կատարյալ և ոճային տեսք ստեղծելու համար:

  • Կարծում եք, որ ձեր արտաքին տեսքը խթանման կարիք ունի: Այցելեք Մուքեր կայքը.
Սինթետիկ տվյալները գործնականում Moquer- ի հետ

Մոկերի մարտահրավերը

Մոկերը կանգնած էր որոշ առանցքային մարտահրավերների առջև, որոնք արտահայտված են հետևյալ երկու հարցերում.

  • Ո՞ր ապրանքներն են մազերի ո՞ր տեսակներին համապատասխան:
  • Հաճախորդների մազերի տեսակից ելնելով ՝ ինչպե՞ս թիրախավորել հաճախորդներին մազերի օպտիմալ արտադրանքով:

Իրենց հաճախորդներին իսկապես հասկանալու և այս հարցերին պատասխանելու համար Moquer- ն ընդունում է տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման ռազմավարությունը: Հետևաբար, Moquer- ը սկսեց հավաքել տվյալներ իրենց հաճախորդների հետ շփման բոլոր պահերից: Օրինակ, երբ հաճախորդները պահանջում են տեղեկատվություն կամ գնում են ապրանքներ:

Այս տվյալներից գործնական պատկերացումներ ստանալու համար Moquer- ը ձգտում է համագործակցել տվյալների վերլուծության մեջ մասնագիտացած երրորդ կողմերի հետ: Unfortunatelyավոք, կան խոչընդոտներ: Նախ, հաճախորդների գաղտնիության պաշտպանությունը Moquer- ի համար ամենաբարձր առաջնահերթությունն է: Երկրորդ ՝ օրենսդրությունն արգելում է Moquer- ին իրենց հաճախորդների տվյալները կիսել երրորդ կողմերի հետ ՝ առանց իրենց հաճախորդների համաձայնության (Տվյալների պաշտպանության ընդհանուր կանոնակարգ, GDPR): Ի վերջո, երբ Moquer- ը կիրառում է դասական անանունացման տեխնիկա ՝ տվյալների հավաքածուներում զգայուն մասերը քողարկելու համար, շատ արժեքավոր տեղեկություններ կորչում են, մինչդեռ գաղտնիության ռիսկը մնում է ներկա (կարդալ ավելին. ինչու դասական անանունացումը ձախողվում է): Հիմա ինչ?

Նկարազարդում 1

Նախնական տվյալների փոխանակում երրորդ կողմերի հետ

դասական անանունացման տեխնիկան ձախողվում է

Սինթետիկ տվյալների ավելացված արժեքը

Syntho Engine- ը կիրառվում է ՝ իրենց հաճախորդներից Moquer- ի հավաքած բոլոր զգայուն տվյալները փոխակերպելու գաղտնիության պահպանման սինթետիկ տվյալների: Այժմ, Moquer- ն ի վիճակի է այս տվյալները սինթետիկ ձևով ազատորեն կիսել իրենց բիզնես գործընկերների հետ, քանի որ այն այլևս չի պարունակում (գաղտնիության նկատմամբ զգայուն) գրառումներ սկզբնական տվյալների հավաքածուից: Այսպիսով, Moquer- ը կարող է համագործակցել ցանկացած երրորդ կողմի տվյալների մասնագետի հետ `նրանց տվյալներից հաճախորդների ավելի լավ պատկերացումներ ստանալու և հաճախորդների փորձը բարելավելու համար, մինչդեռ գաղտնիությունը երաշխավորված է: A win-win-win!

Նկարազարդում 2

Երրորդ կողմերի հետ տվյալների սինթետիկ ձևով փոխանակում

Սինթետիկ տվյալների փոխանակում

Իրականացված տվյալների վրա հիմնված նորարարություն ՝ Synthetic Data- ով

Երրորդ կողմը մշակել է սինթետիկ տվյալների բազայի առաջարկող համակարգ `մազերի տեսակի և արտադրանքի միջև համադրությունները օպտիմալացնելու համար: Արդյունքում, Moquer- ն այժմ (1) գիտի, թե որ արտադրանքն է համապատասխանում մազերի որ տեսակին, և (2) վստահելի պատկերացումներ ունի տվյալ մազերի տեսակի օպտիմալ արտադրանքի վերաբերյալ:

Այլ կերպ ասած, հաճախորդները կարող են հեշտությամբ զտել Moquer- ի արտադրանքի տվյալների բազայի միջոցով `իրենց մազերի համար լավագույն հարմար արտադրանքը գտնելու համար: Սա մոտեցնում է Moquer- ին իրենց վերջնական նպատակին `բացառիկ մազերի արտադրանքը Եվրոպայում տղամարդկանց համար ավելի հասանելի դարձնելը և յուրաքանչյուր տղամարդու ոգեշնչել ստեղծել կատարյալ և ոճային տեսք:

Սինթետիկ տվյալներ Moquer- ի համար

Chris Gerrits Jans - հիմնադիր և գործադիր տնօրեն

«Սինթետիկ տվյալները մեզ օգնեցին բարելավել հաճախորդների սպասարկումը ՝ միաժամանակ պահպանելով գաղտնիության մեր բարձր չափանիշները: Դա հնարավոր չէր լինի դասական անանունացման դարաշրջանում, ընդամենը մի քանի տարի առաջ: Կարծում եմ, որ յուրաքանչյուր էլեկտրոնային առևտրի ընկերություն, որը լուրջ է վերաբերվում իր հաճախորդների գաղտնիությանը, պետք է մտածի սինթետիկ տվյալների հետ աշխատելու մասին: »

ժպտացող մարդկանց խումբ

Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:

Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը:

Հետաքրքրված է:

Բացահայտեք Synthetic Data- ի ավելացված արժեքը մեզ հետ