Արհեստական ​​ինտելեկտը ստեղծեց թեստային տվյալներ, ապագան agile թողարկման ցիկլ?

Դուք կազմակերպությո՞ւն եք, որն ունի ներքին տեխնոլոգիական զարգացում: Այնուհետև դուք հավանաբար ունեք փուլային մոտեցում՝ նոր հնարավորություններ տրամադրելու համար՝ ձեր հաճախորդների ճանապարհորդությունը բարելավելու համար: Որպես կանոն, կազմակերպություններն ունեն «DTAP» փուլեր.

  1. զարգացում
  2. Փորձարկում
  3. Ընդունում և
  4. արտադրություն

Բարձրորակ թեստային տվյալների հետ փորձարկումն ու մշակումը կարևոր է ժամանակակից ծրագրային լուծումներ տրամադրելու համար: Իրական (բնօրինակ կամ արտադրական) տվյալների օգտագործումը ակնհայտ է թվում, բայց չի թույլատրվում մշակման, փորձարկման և ընդունման փուլում (գաղտնիության) կանոնակարգերի պատճառով: Syntho-ն ապահովում է, որ դուք ունեք լավագույն հնարավոր այլընտրանքը որպես թեստային տվյալներ, որպեսզի կարողանաք մատուցել ժամանակակից լուծումներ.

DTAP թեստի տվյալներ
Խնդիրները

Ձեր թեստի տվյալները ճիշտ ստանալու հիմնական մարտահրավերները.

Այլընտրանքային «լուծումները» ներկայացնում են հիմնական մարտահրավերները՝ ձեր թեստի տվյալները ճիշտ ստանալու համար.

Մեր լուծումը

Ստեղծեք թվային երկվորյակ AI-ի միջոցով

Սինթետիկ տվյալների երկվորյակ սերունդ

Մենք ընդօրինակում ենք ձեր (զգայուն) բնօրինակ տվյալները AI ալգորիթմով՝ սինթետիկ տվյալների երկվորյակ ստեղծելու համար: Սա թույլ է տալիս փորձարկել և զարգացնել արհեստական ​​ինտելեկտի ստեղծած սինթետիկ թեստային տվյալների կրկնակի միջոցով՝ նորագույն լուծումներ մատուցելու համար՝

Բիզնեսի արժեքը

Փորձարկեք և զարգացեք հաջորդ մակարդակի թեստային տվյալներով `մատուցելու գերժամանակակից ծրագրային լուծումներ:

DTAP-ի փորձարկման տվյալներ՝ սինթետիկ տվյալների կրկնակի օգնությամբ

ժպտացող մարդկանց խումբ

Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:

Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը: