Mesures de protection de la vie privée lors de la génération de données synthétiques
Lors de la synthèse d'un ensemble de données, il est essentiel que les données synthétiques ne contiennent aucune information sensible pouvant être utilisée pour ré-identifier des individus. De cette façon, nous pouvons garantir qu'il n'y a pas de PII dans les données synthétiques. Dans la vidéo ci-dessous, Marijn présente les mesures de confidentialité qui figurent dans notre rapport de qualité pour le démontrer.
Cette vidéo est capturée à partir du Syntho x SAS D[N]A Café sur les données synthétiques générées par l'IA. Retrouvez la vidéo complète ici.
Quelles sont les mesures de protection de la vie privée que nous prenons lors de la génération de données synthétiques ?
Ce sont principalement des mesures pour éviter le surajustement, en regardant les mesures de distance. Cela signifie qu'ils vérifient à quel point les données synthétiques sont proches des données d'origine. Si cela se rapproche trop, il pourrait y avoir un risque pour la vie privée. Ces mesures garantissent que les données synthétiques ne se rapprochent pas trop des données d'origine. De plus, lors de cette opération, le Syntho Engine utilise également un ensemble d'exclusions pour pouvoir le faire de manière équitable.
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