La prochaine grande chose pour Erasmus MC - Données synthétiques générées par l'IA

Au Erasmus MC, l'un des principaux hôpitaux, il est possible de demander des données synthétiques générées par Syntho Moteur de synthèseL’ Centre de technologie de santé intelligente (SHTC) – Erasmus MC a organisé le coup d'envoi officiel jeudi 30 mars dernier, au cours duquel Robert Veen (suite de recherche) et Wim Kees Janssen (Synthé ) a répondu aux questions : "Qu'est-ce que les données synthétiques ?", "Pourquoi faisons-nous cela?' et « Comment cela fonctionne-t-il au sein d'Erasmus MC ? ».

Qu'est-ce que les données synthétiques générées par l'IA ?

Des données réelles sont collectées en obtenant des informations sur de vrais patients, employés et processus commerciaux internes. Les données synthétiques, quant à elles, sont générées par un algorithme qui crée des points de données complètement nouveaux et fictifs, là où les individus n'existent plus.

Une différence importante est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour imiter et reproduire les caractéristiques, les modèles et les propriétés des données réelles dans les données synthétiques.

Le résultat: Des données synthétiques générées par l'IA aussi précises que les données réelles. Par conséquent, il peut même être utilisé pour des analyses comme s'il s'agissait de données réelles.

C'est pourquoi Syntho l'appelle un "Synthetic Data Twin": les données sont aussi bon que vrai, mais peut être utilisé sans les problèmes de confidentialité.

Pourquoi faisons-nous cela?

Déverrouillez les données et réduisez le "Time-to-Data"

En utilisant des données synthétiques au lieu de données réelles, nous pouvons, en tant qu'organisation, réduire les évaluations des risques et les processus chronophages associés. Cela nous permet de déverrouiller davantage d'ensembles de données supplémentaires. Nous pouvons également nous assurer que les demandes d'accès aux données peuvent être accélérées afin de réduire le « time-to-data ». Grâce à cela, Erasmus MC construit une base solide pour accélérer l'innovation basée sur les données.

Données représentatives à des fins de test

Les tests et le développement avec des données de test représentatives sont essentiels pour fournir des solutions technologiques de pointe. Un jumeau de données synthétiques basé sur les données de production donne des données qui peuvent être utilisées comme données de test. Le résultat : des données de type production, privacy by design dans une solution simple, rapide et évolutive. De plus, en utilisant intelligemment l'IA générative dans la création de données synthétiques, il est également possible d'agrandir et de simuler des ensembles de données. Cela peut être une solution, par exemple, lorsque les données sont insuffisantes (pénurie de données) ou lorsque vous souhaitez sur-échantillonner les cas extrêmes.

Analytique avec des données synthétiques générées par l'IA

L'IA est appliquée pour modéliser les données synthétiques de manière à ce que les modèles statistiques, les relations et les caractéristiques soient préservés de manière à pouvoir même être utilisé pour des analyses. Surtout dans la phase de développement des modèles, on privilégiera l'utilisation de données synthétiques et on interpellera toujours les utilisateurs de données : « pourquoi utiliser des données réelles quand on peut aussi utiliser des données synthétiques » ?

Comment ça marche chez Erasmus MC ?

Voulez-vous utiliser un jeu de données synthétique ? Ou souhaitez-vous recevoir plus d'informations sur les possibilités ? Veuillez contacter le Suite de recherche d'Erasmus MC.

Intéressé par les données synthétiques générées par l'IA et souhaitez-vous approfondir les possibilités ? Contactez nos experts or demander une démo.