DTAP généré par l'IA. Votre guichet unique pour la livraison de toutes les solutions technologiques ?
En règle générale, les organisations disposant de solutions logicielles, telles que des applications mobiles, des portails clients, des systèmes CRM, etc., ont une approche de livraison par étapes qui contient le cycle de développement, de test, d'acceptation et de production (DTAP). Les moteurs de valeur pour une telle approche améliorent la qualité du travail, raccourcissent le délai de mise sur le marché et stimulent les collaborations entre les développeurs et les équipes de développement.
Les tests et le développement avec des données représentatives sont essentiels. L'utilisation de données de production originales semble évidente, mais n'est pas autorisée en raison de réglementations (de confidentialité) dans les étapes de développement, de test et d'acceptation. Les solutions alternatives de données de test ne sont pas en mesure de préserver la logique métier et l'intégrité référentielle.
Pourquoi ne voyons-nous pas (encore) d'approche DTAP dans le développement de solutions d'intelligence d'affaires et d'analyse avancée ?
Lorsque vous franchissez le pas vers le développement de solutions d'intelligence d'affaires et d'analyse avancée, les données représentatives qui agissent comme des données de production sont cruciales. Pourquoi? Garbage-in = garbage-out et des données de mauvaise qualité se traduiront par des modèles de mauvaise qualité. Ce n'est exactement pas ce que vous voulez.
Des données conformes de type production sont nécessaires aux étapes de développement, de test et d'acceptation
Comme les solutions alternatives classiques de données de test (comme l'anonymisation, le masquage, le brouillage, l'agrégation, etc.) ne préservent pas la logique métier, les données de production sont les seules solutions que de nombreuses organisations voient pour le développement de solutions de business intelligence et d'analyse avancée.
Par conséquent, le précieux cycle DTAP n'est pas encore présent dans le domaine du développement de solutions d'intelligence d'affaires et d'analyse avancée. C'est malheureux, car explorer les hypothèses, les essais et les erreurs et déchiffrer les chiffres est précieux pour fournir des solutions de niveau supérieur. Comme alternative aux discussions interminables, Syntho est là avec des solutions.
Nos solutions
Créez un jumeau numérique de votre environnement de production avec l'IA
Nous imitons votre environnement de production (sensible) avec un algorithme d'IA pour générer un jumeau de données synthétiques. Cela vous permet de tester et de développer avec un jumeau de données synthétiques générées par l'IA pour fournir des solutions technologiques de pointe.
- Données de test de haute qualité avec une logique métier préservée
- Données de test de haute qualité avec une intégrité référentielle préservée
- Génération de données simple et rapide avec une IA de pointe
- Données de test optimisées pour les tests de cas extrêmes
- Générez de nouvelles données de test pour de nouvelles fonctionnalités, lorsque vous n'avez pas encore de données
L'avenir de la DTAP
Votre cycle DTAP prêt pour l'intelligence d'affaires et l'analyse avancée
Comme la qualité des données est préservée avec l'IA, le jumeau de données synthétiques généré peut être utilisé comme s'il s'agissait de données d'origine, même pour des tâches de veille stratégique et d'analyse avancée. Par conséquent, vous êtes en mesure de surmonter les défis de qualité des données des « solutions » de données de test classiques. Par conséquent, vous aurez votre end-to-end cycle de développement, de test, d'acceptation et de production (DTAP) également prêt pour les tâches d'informatique décisionnelle et d'analyse avancée pour l'ensemble de votre organisation.
Valeur commerciale
L'intérêt d'avoir une approche DTAP prête pour l'entreprise
- Convient à toutes les solutions technologiques
- Convient à tous les secteurs d'activité
- Améliorer la qualité globale des tests, du développement et de la livraison
- Des scores NPS plus élevés et un parcours client amélioré
- Soyez plus intelligent que la concurrence
- Libérez plus rapidement et raccourcissez le temps de mise sur le marché
- Réduit les bugs et les clients potentiellement mécontents
- Minimiser les cycles de re-test
Les données sont synthétiques, mais notre équipe est réelle !
Contacter Syntho et un de nos experts prendra contact avec vous à la vitesse de la lumière pour explorer la valeur des données synthétiques !