Syntho gajnas la Tutmondan SAS Hackathon en la Kategorio Sanservo kaj Vivsciencoj
La SAS Hackathon estis eksterordinara evento, kiu kunigis 104 teamojn el 75 landoj, en vere tutmonda ekspozicio de talento. En ĉi tiu ekstreme konkurenciva medio, ni fieras anonci, ke post monatoj da laborego, Syntho altiĝis al eminenteco, atingante bruegan venkon en la kategorio pri kuracado kaj vivsciencoj. Superante 18 aliajn enormajn kompaniojn, nia elstara atingo establis nian pozicion kiel gvidantoj en ĉi tiu speciala kampo.
Enkonduko
La estonteco de datenanalitiko estas preta esti revoluciita per sintezaj datumoj, precipe en sektoroj kie privatec-sentemaj datumoj, kiel ekzemple sanaj datumoj, estas plej gravaj. Tamen, aliri ĉi tiujn valorajn informojn ofte estas malhelpita de maloportunaj procezoj, inkluzive de tempopostulaj, plenaj de ampleksa papero kaj multaj limigoj. Rekonante ĉi tiun potencialon, Syntho kunigis fortojn kun SAS por la SAS Hackathon entrepreni kunlaboran projekton celantan plibonigi pacientoprizorgon en saninstitucioj. Malŝlosante privatec-sentemajn datumojn per sintezaj datumoj kaj utiligante SAS-analitikajn kapablojn, Syntho klopodas por disponigi valorajn komprenojn, kiuj havas la eblecon formi la estontecon de sanservo.
Malŝlosi Privatec-Sentemajn Sanservo-Datumojn kun Sintezaj Datumoj kiel parto de kanceresplorado por gvida hospitalo
Pacientaj datumoj estas orminejo de informoj, kiu povas revolucii sanservon, sed ĝia privatec-sentema naturo ofte prezentas signifajn defiojn por aliri kaj utiligi ĝin. Syntho komprenis ĉi tiun dilemon kaj klopodis venki ĝin per kunlaboro kun SAS dum la SAS Hackathon. La celo estis malŝlosi privatec-sentemajn pacientajn datumojn uzante sintezajn datumojn kaj igi ĝin facile havebla por analizo per SAS Viya. Ĉi tiu kunlabora penado ne nur promesas antaŭenigi plibonigojn en sanservo, specife en la kampo de kanceresplorado, farante la procezon de malŝlosado kaj analizo de datumoj senjunta kaj efika, sed ankaŭ certigas la plej grandan protekton de la privateco de la paciento.
Integriĝo de Syntho Engine kaj SAS Viya
Ene de la hackathon, ni sukcese korpigis la Syntho Engine API en SAS Viya kiel decida paŝo en nia projekto. Ĉi tiu integriĝo ne nur faciligis la aliĝon de sintezaj datumoj sed ankaŭ disponigis idealan medion por validigi ĝian fidelecon ene de SAS Viya. Antaŭ ol komenci nian kanceran esploradon, ampleksaj provoj estis faritaj per malferma datumaro por taksi la efikecon de ĉi tiu integra aliro. Per diversaj validigaj metodoj disponeblaj en SAS Viya, ni certigis, ke la sintezaj datumoj pruvis nivelon de kvalito kaj simileco al realaj datumoj, kiuj opiniis ĝin vere komparebla, asertante ĝian "tiel bona-kiel-realan" naturon.
Ĉu sintezaj datumoj kongruas kun la ĝusteco de realaj datumoj?
La korelacioj kaj rilatoj inter variabloj estis precize konservitaj en sintezaj datumoj.
La Areo Sub la Kurbo (AUC), metriko por mezuri modelefikecon, restis konsekvenca.
Krome, la varia graveco, kiu indikis la prognozan potencon de variabloj en modelo, restis sendifekta dum komparado de sintezaj datenoj kun la origina datumaro.
Surbaze de ĉi tiuj observoj, ni povas memfide konkludi, ke sintezaj datumoj generitaj de la Syntho Engine en SAS Viya ja estas egalaj al realaj datumoj laŭ kvalito. Tio konfirmas la uzon de sintezaj datenoj por modelevoluo, pavimante la vojon por kanceresplorado temigis antaŭdirado de plimalboniĝo kaj morteco.
Efika Rezultoj kun sintezaj datumoj en la kampo de Kankro-Esplorado:
La utiligo de la integra Syntho Engine ene de SAS Viya donis efikajn rezultojn en kanceresplorado por elstara hospitalo. Utiligante sintezajn datumojn, privatec-sentemaj saninformoj estis sukcese malŝlositaj, ebligante analizon kun reduktita risko, pliigita datuma havebleco kaj akcelita aliro.
Precipe, la apliko de sintezaj datumoj kaŭzis la evoluon de modelo kapabla antaŭdiri plimalboniĝon kaj mortecon, atingante imponan Areon Sub la Kurbo (AUC) de 0.74. Plie, la kombinaĵo de sintezaj datumoj de multoblaj hospitaloj rezultigis rimarkindan akcelon en prognoza potenco, kiel pruvas la pliigita AUC. Ĉi tiuj rezultoj substrekas la transforman potencialon de sintezaj datumoj en generado de datum-movitaj komprenoj kaj progresoj en la kampo de sanservo.
La rezulto por unu gvida hospitalo, AUC de 0.74 kaj modelo kiu kapablas antaŭdiri plimalboniĝon kaj mortecon
La rezulto por multoblaj hospitaloj, AUC de 0.78, montrante ke pli da datumoj rezultigas pli bonan prognozan potencon de tiuj modeloj
Rezultoj, Estontaj Paŝoj kaj Implicoj
Dum ĉi tiu hakatono, rimarkindaj rezultoj estis atingitaj.
1. Syntho, avangarda sinteza datumgenera ilo, estis perfekte integrita en SAS Viya kiel decida paŝo.
2. La sukcesa generacio de sintezaj datumoj ene de SAS Viya uzante Syntho estis signifa atingo.
3. Precipe, la precizeco de la sintezaj datumoj estis ĝisfunde validigita, ĉar modeloj trejnitaj sur ĉi tiuj datumoj elmontris kompareblajn poentarojn al tiuj trejnitaj sur la originaj datumoj.
4. Ĉi tiu mejloŝtono antaŭenigis kanceresploradon ebligante antaŭdirojn pri difekto kaj morteco per sintezaj datumoj.
5. Rimarkinde, kombinante sintezajn datumojn de multoblaj hospitaloj, pruvo malkaŝis pliiĝon de la areo sub la kurbo (AUC).
Dum ni festas nian triumfon, ni rigardas al la estonteco kun ambiciaj celoj. La sekvaj paŝoj implikas vastigi kunlaborojn kun pli da hospitaloj, esplori diversajn uzkazojn kaj etendi la aplikon de sintezaj datumoj tra diversaj sektoroj. Kun teknikoj kiuj estas sektoro-agnostikaj, ni celas malŝlosi datumojn kaj realigi datumojn-movitajn komprenojn pri sanservo kaj pretere. La efiko de sintezaj datumoj en sananalitiko estas nur la komenco, ĉar la SAS Hackathon pruvis la grandegan intereson kaj partoprenon de datumsciencistoj kaj teknologiaj entuziasmuloj tutmonde.
Gajni la tutmondan SAS-hakatonon estas nur la unua paŝo por Syntho!
La pionira venko de Syntho en la kategorio Sanservo & Vivsciencoj de SAS Hackathon signifas signifan mejloŝtonon en la uzo de sintezaj datumoj por sananalitiko. La integriĝo de la Syntho Engine ene de SAS Viya montris la potencon kaj precizecon de sintezaj datumoj por prognoza modeligado kaj analizo. Kunlaborante kun SAS kaj malŝlosante privatec-sentemajn datumojn, Syntho pruvis la eblon de sintezaj datumoj por revolucii paciencan prizorgadon, plibonigi esplorrezultojn kaj stiri datumajn komprenojn en la sanindustrio.
Konservu viajn sintezajn datumojn en sanraporto!
- Esploru la rolon de sintezaj datumoj en sansektoro
- Kio estas sintezaj datumoj kaj kial sanorganizoj uzas ĝin?
- Valoro aldonante referencajn uzkazojn en sanservo (kiel farmacio, hospitaloj, santeknologio, ktp.)
