Privateco-protektaj mezuroj dum generado de sintezaj datumoj
Dum sintezado de datumaro, estas esence, ke la sintezaj datumoj enhavas neniujn sentemajn informojn, kiuj povas esti uzataj por re-identigi individuojn. Tiel ni povas garantii, ke ne estas PII en la sintezaj datumoj. En la suba video, Marijn prezentas privatecajn mezurojn kiuj estas en nia kvalita raporto por pruvi tion.
Ĉi tiu video estas kaptita de la Syntho x SAS D[N]A Café pri AI Generad Sintezaj Datumoj. Trovu la plenan videon ĉi tie.
Kiuj estas la privatecaj protektaj mezuroj, kiujn ni prenas dum generado de sintezaj datumoj?
Ĉefe, tiuj estas metrikoj por malhelpi troagordon, rigardante distanco-mezurojn. Ĉi tio signifas, ke ili kontrolas kiom proksime la sintezaj datumoj estas al la originaj datumoj. Se tio tro proksimas, eble estos privateca risko. Ĉi tiuj metrikoj certigas, ke la sintezaj datumoj ne tro proksimas al la originalaj datumoj. Aldone, farante tion, la Syntho Engine ankaŭ uzas holdout-aron por povi fari tion en justa maniero.
Datumoj estas sintezaj, sed nia teamo estas reala!
Kontaktu Syntho kaj unu el niaj spertuloj kontaktos vin kun la lumrapideco por esplori la valoron de sintezaj datumoj!